一种室内空气质量保障系统故障诊断方法及介质技术方案

本发明专利技术公开一种室内空气质量保障系统故障诊断方法及介质，方法步骤包括：1)搭建缩尺空调系统模型；2)分季节划分所述缩尺空调系统模型中CO2传感器、送风阀、新风阀、排风阀、回风阀的偏移故障工况；3)对缩尺空调系统模型开展无故障和有故障下的模拟实验，得到故障工况下的系统模型运行状态数据集；4)制定室内空气质量保障系统故障诊断归因表；5)获取待诊断室内空气质量保障系统的实时指标数据，并对实时指标数据进行处理，得到特征指标；6)判断室内空气质量保障系统是否发生故障；若发生故障，则进一步判断可能的故障点和故障类型。介质存储有计算机程序。本发明专利技术能够通过系统运行特征来判断故障点和故障类型。判断故障点和故障类型。判断故障点和故障类型。

【技术实现步骤摘要】
一种室内空气质量保障系统故障诊断方法及介质


[0001]本专利技术涉及空调风系统故障诊断领域，具体是一种室内空气质量保障系统故障诊断方法及介质。

技术介绍

[0002]为有效地维持良好的室内空气品质，温湿度传感器、PM2.5传感器、CO2传感器等环境监测传感器用于监控室内空气品质，指导暖通空调系统对室内空气进行有目的的调控。在调控的过程中，如果传感器、阀门等出现故障，将不可避免地影响空调系统能耗及室内空气品质。由于运维人员对空调系统的认识不够深刻，只有设备或系统出现严重故障报警或不能正常运行时才被诊断，但此时已浪费大量能源或已造成了设备损坏，室内空气品质也可能发生了长时间的恶化，严重影响了室内人员工作、学习、生活效率及健康。
[0003]目前常采用自清洁的方法清除空调蒸发器尘埃，现有技术主要包括以下几种：1)通过判断空调系统中的所有设备是否启停正常，各设备的实测能效数据与预设能效参数进行比较的方式对空调系统内部设备进行故障检查。该方法适用于大型空调系统中各区域整体部件的故障诊断，而空调内部实际由多种部件构成，该方法无法实现更精细化的故障本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种室内空气质量保障系统故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：1)基于待诊断室内空气质量保障系统，搭建所述缩尺空调系统模型，并在缩尺空调系统模型中布置室内CO2传感器、PM2.5传感器和补充热源。2)分季节划分所述缩尺空调系统模型中CO2传感器、送风阀、新风阀、排风阀、回风阀的偏移故障工况；3)对缩尺空调系统模型开展无故障和有故障下的模拟实验，得到故障工况下的系统模型运行状态数据集；4)根据系统模型运行状态数据集，制定室内空气质量保障系统故障诊断归因表；5)获取待诊断室内空气质量保障系统的实时指标数据，并对实时指标数据进行处理，得到特征指标；6)将特征指标与室内空气质量保障系统故障诊断归因表进行比对，判断室内空气质量保障系统是否发生故障；若发生故障，则进一步判断可能的故障点和故障类型。2.根据权利要求1所述的一种室内空气质量保障系统故障诊断方法，其特征在于：所述待诊断室内空气质量保障系统设置有送风阀、新风阀、排风阀、回风阀、CO2传感器、PM2.5传感器。3.根据权利要求1所述的一种室内空气质量保障系统故障诊断方法，其特征在于：所述缩尺空调系统模型通过Simulink平台搭建得到。4.根据权利要求1所述的一种室内空气质量保障系统故障诊断方法，其特征在于，所述偏移故障工况包括：1)送风阀偏大、偏小；2)排风阀偏大、偏小；3)新风阀偏大、偏小；4)回风阀偏大、偏小；5)室内CO2传感器偏大、偏小、漂移变大、漂移变小、精度下降；6)室内PM2.5传感器偏大、偏小、漂移变大、变小、精度下降。5.根据权利要求1所述的一种室内空气质量保障系统故障诊断方法，其特征在于：所述实时指标数据包括新风能耗W
x
、系统能耗W、风机能耗W
f
、风机2档运行时间t2、CO2稀释速度v
x
、PM2.5净化速度v
j
、传感器数值。6.根据权利要求1所述的一种室内空气质量保障系统故障诊断方法，其特征在于：所述特征指标包括比例指标和传感器数值；所述比例指标包括稀释速度比A
vx
、净化速度比A
vj
、风机2档运行时间比A
t
、风机能耗比A
f
、新风能耗比A
x
和系统能耗比A
W
；特征指标的计算公式如下：式中，Y表示比例指标；y表示当前工况下的实时指标数据，包括新风能耗W
x
、系统能耗W、风机能耗W
f
、风机2档运行时间t2、CO2稀释速度v
x
、PM2.5净化速度v
j
；y'表示标准工况下实时指标数据。7.根据权利要求1所述的一种室内空气质量保障系统故障诊断方法，其特征在于，判断室内空气质量保障系统是否发生故障的方法包括：判断|1
‑
A
W
|≤2％、|1
‑
A
x
|≤2％、|1
‑
A
f
|≤2％、|1
‑
A
vx
|≤2％、|1
‑
A
vj
|≤2％、|1
‑
A
t
|≤2％是否同时成立，若是，则无故障，若否，则有故障；A
W
、A
x
、A
f
、A
vx
、A
vj
、A
t
分别表示系统能耗比、新风能耗比、风机能耗比、稀释速度比、净化速度比、风机2档运行时间比。
8.根据权利要求1所述的一种室内空气质量保障系统故障诊断方法，其特征在于：当室内CO2浓度线性上升时，可能的故障点为室内CO2传感器，故障类型为漂移变大；当室内CO2浓度线性下降时，可能的故障点为室内CO2传感器，故障类型为漂移变小；当室内CO2浓度波动速度大于预设阈值时，可能的故障点为室内CO2传感器，故障类型为精度下降；当室内PM2.5浓度快速波动大于预设阈值时，可能的故障点为室内PM2.5传感器，故障类型为精度下降；当系统能耗显著上升时，可能的故障点包括排风阀、回风阀、室内CO2传感器，可能的故障类型包括排风阀偏大、回风阀偏小、室内CO2传感器偏大、室内CO2传感器漂移变大；当系统能耗显著降低时，可能的故障点包括排风阀、室内CO2传感器，可能的故障类型包括排风阀偏小、室内CO2传感器偏小、室内CO2传感器漂移变小；当新风负荷显著上升时，可能的故障点包括排风阀、回风阀、室内CO2传感器，可能的故障类型包括排风阀偏大、回风阀偏小、室内CO2传感器偏大、室内CO2传感器漂移变大；当新风能耗显著降低时，可能的故障点包括排风阀、室内CO2传感器，可能的故障类型包括排风阀偏小、室内CO2传感器偏小、室内CO2传感器漂移变小；当风机能耗显著升高时，可能的故障点包括送风阀、排风阀、回风阀、室内CO2传感器，可能的故障类型包括送风阀偏小、排风阀偏小、回风阀偏大、室内CO2传感器偏大、室内CO2传感器漂移变大；...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻伟，王晨阳，张彦，姚润明，宣依彤，姜泳昊，王和琪，高宁，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
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