实施方式的医用信息处理装置具备处理电路。处理电路进行如下处理：取得从检查对象的被检体收集到的生物标志物的检查值；接受所述检查值的输入，基于通过对第一学习完毕模型输入所取得的所述检查值而获得的所述第一学习完毕模型的推论结果，判定所述被检体有可能罹患的第一疾病种类，所述第一学习完毕模型以推论罹患的疾病的第一疾病种类的方式被赋予功能；受理由与所述生物标志物不同的方法检查出的、所述被检体的所述第一疾病种类所涉及的检查结果的输入；在所述被检体的检查结果是对所述第一疾病种类进行否定的结果的情况下，使用与被否定的所述第一疾病种类相应的第二学习完毕模型，判定所述被检体有可能罹患的第二疾病种类。病种类。病种类。
【技术实现步骤摘要】
医用信息处理装置以及程序
[0001]关联申请的参照
[0002]本申请基于2022年2月25日提交的日本专利申请第2022
‑
021542号并要求其优先权的权益，其全部内容通过引用而并入本申请。
[0003]本专利技术实施方式一般涉及医用信息处理装置以及程序。
技术介绍
[0004]近年来，作为患者等被检体的负担小的检查，使用血液等体液来进行疾病的诊断等的检查即液体活检(liquid biopsy)备受瞩目。作为液体活检，已知基于蛋白质、基因等生物标志物的检测结果来对疾病的有无、疾病的种类进行判定的技术。
技术实现思路
[0005]实施方式的医用信息处理装置具备处理电路。处理电路进行如下处理：取得从检查对象的被检体收集的生物标志物的检查值；接受所述检查值的输入，基于通过对第一学习完毕模型输入所取得的所述检查值而获得的所述第一学习完毕模型的推论结果，判定所述被检体有可能罹患的第一疾病种类，所述第一学习完毕模型以推论已罹患的疾病的第一疾病种类的方式被赋予功能；受理由与所述生物标志物不同的方法检查出的、所述被检体的所述第一疾病种类所涉及的检查结果的输入，在所述被检体的检查结果是对所述第一疾病种类进行否定的结果的情况下，使用与被否定的所述第一疾病种类相应的第二学习完毕模型，判定所述被检体有可能罹患的第二疾病种类。
附图说明
[0006]图1是表示第一实施方式的医用信息处理装置的构成例的图。
[0007]图2是表示第一实施方式的1次判定模型的一个例子的图。
[0008]图3是表示第一实施方式的1次判定模型的生成方法的一个例子的说明图。
[0009]图4是表示第一实施方式的基于判定功能的肿瘤产生部位的预测结果的一个例子的图。
[0010]图5是表示第一实施方式的基于判定功能的乳腺癌患者的肿瘤产生部位的预测结果的一个例子的图。
[0011]图6是表示第一实施方式的医用信息处理装置执行的处理的一个例子的流程图。
[0012]图7是表示第二实施方式的医用信息处理装置的构成例的图。
[0013]图8是表示第二实施方式的医用信息处理装置执行的处理的一个例子的流程图。
具体实施方式
[0014]实施方式的医用信息处理装置具备处理电路。处理电路进行如下处理：取得从检
查对象的被检体收集的生物标志物的检查值；接受所述检查值的输入，基于通过对第一学习完毕模型输入所取得的所述检查值而获得的所述第一学习完毕模型的推论结果，判定所述被检体有可能罹患的第一疾病种类，所述第一学习完毕模型以推论已罹患的疾病的第一疾病种类的方式被赋予功能；受理由与所述生物标志物不同的方法检查出的、所述被检体的所述第一疾病种类所涉及的检查结果的输入，在所述被检体的检查结果是对所述第一疾病种类进行否定的结果的情况下，使用与被否定的所述第一疾病种类相应的第二学习完毕模型，判定所述被检体有可能罹患的第二疾病种类。
[0015](第一实施方式)
[0016]图1是表示第一实施方式的医用信息处理装置5的构成的一个例子的框图。例如，如图1所示，第一实施方式的医用信息处理装置5包含于医用信息处理系统100，该医用信息处理系统100经由网络200与医用图像诊断装置1、样本检查装置2、终端装置3以及医疗信息保管装置4能够通信地连接。
[0017]这里，例如，医用信息处理系统100所含的各装置通过设置于医院内的院内LAN(Local Area Network，局域网)，成为能够直接的或者间接地相互通信的状态。另外，也可以是，图1所示的医用信息处理系统100与图示以外的装置能够通信地连接的情况。
[0018]例如，医用信息处理系统100可以包含医院信息系统(HIS：Hospital Information System)、放射线信息系统(RIS：Radiology Information System)、诊断报告系统、医用图像处理系统(PACS：Picture Archiving and Communication System)、临床检查信息系统(LIS：Laboratory Information System)等各种系统。
[0019]医用图像诊断装置1拍摄被检体而收集医用图像。并且，医用图像诊断装置1向终端装置3、医疗信息保管装置4、医用信息处理装置5发送收集到的医用图像。例如，医用图像诊断装置1是X射线诊断装置、X射线CT(Computed Tomography，计算机断层扫描)装置、MRI(Magnetic Resonance Imaging，磁共振成像)装置、超声波诊断装置、SPECT(Single Photon Emission Computed Tomography，单光子发射计算机断层扫描)装置、PET(Positron Emission computed Tomography，正电子发射计算机断层扫描)装置等。
[0020]样本检查装置2由临床检查技师等操作，执行对从患者取得的血液或尿等样本进行分析的样本检查。样本检查例如是病理检查、血液/生化学检查、液体活检检查、尿或大便等一般检查、免疫血清检查、基因检查、微生物检查、输血或脏器移植相关检查等。并且，样本检查装置2向终端装置3、医疗信息保管装置4、医用信息处理装置5发送样本检查的检查结果(测定数据等)。
[0021]例如，样本检查装置2是生化学自动分析装置、免疫自动分析装置、流式细胞计、基因分析装置、蛋白质分析装置、细胞外囊泡分析装置、血液循环肿瘤细胞检测装置等。另外，流式细胞计是实施流式细胞光度法的设备。流式细胞光度法是使测定对象物的悬浮液成为高速的流体，通过对该流体照射激光、汞光等而测定产生的散射光、荧光，并对测定对象物的大小、量等进行测定的分析方法。
[0022]此外，基因分析装置是分析基因排列的装置。例如，基因分析装置是通过PCR(Polymerase Chain Reaction，聚合酶链锁反应)法等使从活体试样抽出的核酸分子增幅并进行特定的基因排列的有无或定量的装置或分析核酸分子的排列信息的装置。蛋白质分析装置例如是自动免疫测定分析装置、蛋白质的高灵敏度检测装置(例如，Quanterix公司
的Single Molecule Assay装置SIMOA(注册商标)等)等。
[0023]此外，细胞外囊泡分析装置例如是单细胞外囊泡分析装置(例如，NanoView Biosciences公司的EXOVIEW(注册商标)等)等。此外，血液循环肿瘤细胞检测装置例如是基于纳米磁颗粒法的血液循环肿瘤细胞检测装置(例如，Veridex公司的CELLSEARCH(注册商标)系统等)等。
[0024]终端装置3是在由在医院内工作的医师或检查技师操作的装置。例如，终端装置3由个人计算机(PC：Personal Computer)、平板式PC、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、手机等实现。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医用信息处理装置，具备处理电路，其中，所述处理电路，取得从检查对象的被检体收集到的生物标志物的检查值，接受所述检查值的输入，基于通过对第一学习完毕模型输入所取得的所述检查值而获得的所述第一学习完毕模型的推论结果，判定所述被检体有可能罹患的第一疾病种类，所述第一学习完毕模型以推论已罹患的疾病的第一疾病种类的方式被赋予功能，受理由与所述生物标志物不同的方法检查出的、所述被检体的所述第一疾病种类所涉及的检查结果的输入，在所述被检体的检查结果是对所述第一疾病种类进行否定的结果的情况下，使用与被否定的所述第一疾病种类相应的第二学习完毕模型，判定所述被检体有可能罹患的第二疾病种类。2.根据权利要求1所述的医用信息处理装置，其中，所述处理电路使用从所述第一学习完毕模型中将所述第一疾病种类的推论所涉及的要素排除后的第二学习完毕模型，判定所述被检体有可能罹患的第二疾病种类。3.根据权利要求1所述的医用信息处理装置，其中，所述处理电路使用第二学习完毕模型，判定所述被检体有可能罹患的第二疾病种类，所述第二学习完毕模型是使用从多个被检体收集的生物标志物的检查值中的将罹患所述第一疾病种类的疾病的被检体的检查值排除后的剩余的检查值进行学习而得到的。4.根据权利要求1所述的医用信息处理装置，其中，所述处理电路使用第二学习完毕模型，判定所述被检体有可能罹患的第二疾病种类，所述第二学习完毕模型是使用从多个被检体收集的多个种类的生物标志物的检查值中的将与所述第一疾病种类的疾病对应的生物标志物的种类的检查值排除后的剩余的种类的检查值进行学习而得到的。5.根据权利要求1所述的医用信息处理装置，其中，在所述被检体的检查结果是对所述第二疾病种类进行否定的结果的情况下，所述处理电路使用从该第二疾病种类的判定所使用的学习完毕模型中将所述第二疾病种类的推论所涉及的要素排除后的学习完毕模型，重新判定所述第二疾病种类。6.根据权利要求1所述的医用信息处理装置，其中，所述处理电路，接受所述检查值的输入，基于对第三学习完毕模型输入所取得的所述检查值而获得的所述第三学习完毕模型的推论结果，判定所述被检体是否正在罹患所述疾病，所述第三学习完毕模型以输出所述疾病的有无作为推论结果的方式被赋予功能，在判定为所述被检体正在罹患所述疾病的情况下，对所述第一学习完毕模型输入所取得的所述检查值。7.一种医用信息处理装置，其中，取得从检查对象的被检体收集到的生物标志物的检查值，接受所述检查值的输入，基于通过对学习完毕模型输入所取得的所述检查值而获得的所述学习完毕模型的推论结果，判定所述被检体有可能罹患的第一疾病种类，所述学习完毕模型以推论已罹患的疾病的第一疾病种类的方式被赋予功能，
受理由与所述生物标志物不同的方法而检查出的、所述被检体的所述第一疾病种...
【专利技术属性】
技术研发人员：渡边耕平，森启，藤户智生，
申请(专利权)人：佳能医疗系统株式会社，
类型：发明
国别省市：
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