一种钛合金家具生产质量监控系统技术方案

本发明专利技术涉及图像数据处理领域，具体涉及一种钛合金家具生产质量监控系统。该系统根据像素点邻域范围内边缘线的混乱程度得到缺陷可能性，根据像素点的缺陷可能性和显著性获取缺陷显著值；基于像素点的梯度方向的分布特征判断出反光类型并获取反光中心，然后得到像素点的反光程度；若存在反光，则根据像素点的反光程度对缺陷显著值进行修正获取最终显著值，否则将缺陷显著值作为最终显著值，进而根据最终显著值识别出缺陷区域。本发明专利技术通过像素点的缺陷可能性和显著性获取的缺陷显著值，基于不同的反光类型获取像素点的反光程度并对缺陷显著值进行修正，在保留缺陷像素点突出性的同时消除了反光的影响，有效的提高了对缺陷区域识别的准确性。别的准确性。别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种钛合金家具生产质量监控系统


[0001]本专利技术涉及图像数据处理领域，具体涉及一种钛合金家具生产质量监控系统。

技术介绍

[0002]钛合金家具具有很多优点，在市场中有广泛的应用前景，但是钛合金家具在加工过程中，由于钛合金材料表面易出现磨损和刮花等缺陷，所以制造出来的钛合金家具的表面质量可能不如预期，故在生产过程中需要对其表面质量进行检测。
[0003]在对钛合金家具表面质量检测的过程中，由于其表面易出现反光现象，而反光现象会降低识别缺陷区域的准确性，甚至会将反光区域误识为缺陷区域，因此需要在缺陷识别过程中降低反光带来的影响，现有技术中通常根据图像的灰度特征将图像分割成不同的区域，根据不同区域的反光程度设置不同的阈值，并根据阈值提取出缺陷区域，从而降低反光对缺陷识别的影响；但由于反光类型的不确定性，可能是点光源反光也可能是线光源反光，不同的反光类型对像素点的影响程度不同，在未考虑反光类型的情况下直接根据区域的反光程度对缺陷进行识别会降低识别出的缺陷区域的精确程度。

技术实现思路

[0004]为了解决在不同反光类型下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钛合金家具生产质量监控系统，其特征在于，所述系统包括：图像采集模块，用于获取钛合金家具的表面灰度图像；缺陷显著值分析模块，用于根据所述表面灰度图像中每个像素点在预设第一邻域范围内边缘线信息的混乱程度获得每个像素点的缺陷可能性，根据像素点的灰度特征获取每个像素点的显著性，根据所述显著性和所述缺陷可能性获得每个像素点的缺陷显著值；反光分析模块，用于获取所述表面灰度图像的梯度图像，若所述梯度图像中包含预设数量以上的互相平行的直线，则判断出现线光源反光，将灰度均值最大的直线作为反光中心；若所述梯度图像中存在某个像素点预设第二邻域范围内包括所有种类的梯度方向，并且对应像素点的灰度值大于预设灰度阈值，则判断出现点光源反光，对应像素点为标记点，将所有标记点的中心点作为反光中心；根据像素点到所述反光中心的距离、以像素点为中心的预设第三邻域范围的灰度均值、所述预设第三邻域范围内像素点的梯度方向差异获取像素点的反光程度；缺陷显著值修正模块，用于获取每个像素点的最终显著值；若所述表面灰度图像不存在反光影响，则以所述缺陷显著值作为最终显著值；若存在反光影响，则根据所述反光程度对所述缺陷显著值进行修正，获取每个像素点的最终显著值；质量监控模块，用于根据最终显著值获取缺陷区域。2.根据权利要求1所述的一种钛合金家具生产质量监控系统，其特征在于，所述根据所述表面灰度图像中每个像素点在预设第一邻域范围内边缘线信息的混乱程度获得每个像素点的缺陷可能性包括：根据像素点在预设第一邻域范围内每个边缘线相对于其他边缘线之间的形状差异获得形状混乱程度；根据像素点在预设第一邻域范围内每个边缘线相对于其他边缘线之间的梯度差异和灰度差异获得像素混乱程度；将所述预设第一邻域范围内所有边缘线的所述形状混乱程度和所述像素混乱程度的乘积的累加值作为预设第一邻域范围的所述混乱程度；将所述预设第一邻域范围内边缘线的数量和所述混乱程度的乘积作为所述像素点的缺陷可能性。3.根据权利要求2所述的一种钛合金家具生产质量监控系统，其特征在于,所述形状混乱程度的获取方法包括：在所述预设第一邻域范围内，根据形状上下文算法分别获取每个边缘线与每个其他边缘线的相似性；对每个边缘线对应的所有所述相似性进行累加并作负相关映射，获取对应边缘线的相似性映射值；在每个边缘线上，将在以像素点为中心的预设第四邻域范围内并且在边缘线上的像素点作为像素点的相邻像素点，将像素点与所述相邻像素点的斜率差异的和值作为相邻斜率差异；对每个边缘线上所有像...

【专利技术属性】
技术研发人员：许云涛，
申请(专利权)人：吴江市高瑞庭园金属制品有限公司，
类型：发明
国别省市：