本说明书实施例提供一种区域自动划分方法、系统、装置和存储介质，该方法基于区域自动划分系统实现，该方法包括：基于目标区域中部署的分布式人流检测系统对目标区域的人流情况进行检测；基于检测数据确定至少一个未来时刻的人流预测分布图；基于至少一个人流预测分布图，确定目标区域的分区结果；基于至少一个未来时刻的实际检测数据，确定至少一个人流实际分布图，至少一个人流实际分布图与至少一个未来时刻对应；基于至少一个人流实际分布图和至少一个人流预测分布图，对分区结果进行动态调整；基于调整后的分区结果对目标区域内的音频设备进行调整。频设备进行调整。频设备进行调整。
【技术实现步骤摘要】
一种区域自动划分方法、系统、装置和存储介质
[0001]本说明书涉及多媒体设备领域，尤其涉及一种区域自动划分方法、系统、装置和存储介质。
技术介绍
[0002]在区域内安装部署音频设备并进行范围性的音频播放时，通常是对所有音频设备采用相同的参数配置，在需要调整音效时，是采用同步对所有音频设备的参数进行调整的方式。然而，由于区域内的人流情况不断变化，该方式可能使得区域内某些位置的音效体现较好，离开这些位置音效体验效果会大大降低，导致区域内的用户无法获得最佳的收听效果，体验感差。
[0003]针对上述问题，往往需要对空间的各个区域重新进行划分，以适应用户的需求。为提高解决区域中多个区域音箱参数配置的问题，CN201510054501.2提出了一种基于GPS的智能音箱分组的音量调节系统和方法，该现有技术通过选取一个主音箱，依据声学衰减规律获取到主音箱传播到活动区域的音量大小；接着根据该音量大小以及非主音箱和活动区域的GPS信息，依据声学衰减规律获取各非主音箱需要调节的音量大小；最后对分组内各个音箱的音量进行调节，使得分组内各个音箱传播到达活动区域的音量大小一致。然而，在音箱实际使用过程中，区域内的情况复杂，仅考虑声学衰减规律和空间位置距离确定各分组音箱的音量，准确性较低，且对提升区域内的音效体验效果的作用有限。
[0004]因此，希望提供一种区域自动划分方法、系统、装置和存储介质，实时动态调整区域内的音频分组情况，有效提升区域内的音效体验效果。
技术实现思路
[0005]本说明书实施例之一提供一种区域自动划分方法，所述方法基于区域自动划分系统实现，包括：基于目标区域中部署的分布式人流检测系统对目标区域的人流情况进行检测；基于检测数据确定至少一个未来时刻的人流预测分布图；基于至少一个人流预测分布图，确定目标区域的分区结果；基于至少一个未来时刻的实际检测数据，确定至少一个人流实际分布图，至少一个人流实际分布图与至少一个未来时刻对应；基于至少一个人流实际分布图和至少一个人流预测分布图，对分区结果进行动态调整；基于调整后的分区结果对目标区域内的音频设备进行调整。
[0006]本说明书实施例之一提供一种区域自动划分系统，所述系统包括：检测模块，用于基于目标区域中部署的分布式人流检测系统对目标区域的人流情况进行检测；确定模块，用于基于检测数据确定至少一个未来时刻的人流预测分布图；基于至少一个人流预测分布图，确定目标区域的分区结果；基于至少一个未来时刻的实际检测数据，确定至少一个人流实际分布图，至少一个人流实际分布图与至少一个未来时刻对应；调整模块，用于基于至少一个人流实际分布图和至少一个人流预测分布图，对分区结果进行动态调整；基于调整后的分区结果对目标区域内的音频设备进行调整。
[0007]本说明书实施例之一提供一种区域自动划分装置，包括处理器，所述处理器用于执行如上所述的区域自动划分方法。
[0008]本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如上所述的区域自动划分方法。
附图说明
[0009]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0010]图1是根据本说明书一些实施例所示的区域自动划分系统的应用场景示意图；
[0011]图2是根据本说明书一些实施例所示的区域自动划分系统的模块示意图；
[0012]图3是根据本说明书一些实施例所示的区域自动划分方法的示例性流程图；
[0013]图4是根据本说明书一些实施例所示的预测模型处理过程的示例性示意图；
[0014]图5是根据本说明书一些实施例所示的确定分区结果的示例性流程图；
[0015]图6是根据本说明书一些实施例所示的基于分区模型确定分区结果的示例性示意图。
具体实施方式
[0016]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0017]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0018]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0019]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0020]图1是根据本说明书一些实施例所示的区域自动划分系统的应用场景示意图。在应用场景100中可以包括服务器110、处理器120、存储设备130、分布式人流检测系统140、网络150、音频设备160。
[0021]在一些实施例中，区域自动划分系统可以用于进行区域划分、实时调整分区等。区域内可以进行音频设备播放。例如，区域可以包括但不限于住宅居室、餐厅、咖啡厅、商场、
演出舞台、电影院车站、停车场等。
[0022]在一些实施例中，区域自动划分系统可以应用于各种使用音频设备的线下场景。区域自动划分系统可以通过实施本说明书中披露的方法和/或过程来调整最优的分区，为用户提供最优质的听音效果，提升用户的听音体验。
[0023]服务器110是指具有计算能力的系统，例如计算机、工控机、计算云平台等。服务器110可以用于管理资源以及处理来自本系统至少一个组件或外部数据源(例如，云数据中心)的数据和/或信息。在一些实施例中，服务器110可以是单一服务器或服务器组。该服务器组可以是集中式或分布式的(例如，服务器110可以是分布式系统)，可以是专用的也可以由其他设备或系统同时提供服务。在一些实施例中，服务器110可以是区域的或者远程的。例如，服务器110可以部署在音频设备160附近或者较远距离。在一些实施例中，服务器110可以在云平台上实施，或者以虚拟方式提供。
[0024]在一些实施例中，服务器110中可以包括处理器120。处理器120可以处理从其他设备或系统组成部分中获得的数据和/或信息。处理器120可以基于这些数据、信息和/或处理结果执行程序指令，以执行本申请中描述的一个或以上的功能。例如，处本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种区域自动划分方法，所述方法基于区域自动划分系统实现，其特征在于，所述方法包括：基于目标区域中部署的分布式人流检测系统对所述目标区域的人流情况进行检测；基于检测数据确定至少一个未来时刻的人流预测分布图；基于至少一个人流预测分布图，确定所述目标区域的分区结果；基于所述至少一个未来时刻的实际检测数据，确定至少一个人流实际分布图，所述至少一个人流实际分布图与所述至少一个未来时刻对应；基于所述至少一个人流实际分布图和所述至少一个人流预测分布图，对所述分区结果进行动态调整；基于调整后的分区结果对所述目标区域内的音频设备进行调整。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于检测数据确定至少一个未来时刻的人流预测分布图包括：基于预测模型对所述检测数据、所述至少一个未来时刻的时间特征、所述目标区域的场景特征进行处理，确定所述至少一个未来时刻的所述人流预测分布图，所述预测模型为机器学习模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个人流预测分布图，确定所述目标区域的分区结果，包括：基于所述至少一个人流预测分布图和所述目标区域的区域结构图，确定所述目标区域的分区结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分区结果包括所述目标区域在所述至少一个未来时刻的分区结果；所述基于所述至少一个人流预测分布图和所述目标区域的区域结构图，确定所述目标区域的分区结果，包括：对于每个未来时刻的人流预测分布图，基于所述区域结构图，将所述人流预测分布图划分为至少一个候选区域；基于所述至少一个候选区域对应的部分人流预测分布图，确定至少一个一级子区域；基于所述至少一个一级子区域进行合并处理，确定至少一个二级子区域；基于所述至少一个二级子区域提取至少一个三级子区域作为所述分区结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个人流预测分布图和所述目标区域的区域结构图，确定所述目标区域的分区结果，包括：对于每个未来时刻的人流预测分布图，基于所述人流预测分...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹天瀛，许跃，闫柏燊，陈洋，
申请(专利权)人：汉桑南京科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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