一种基于极轨-静止卫星融合技术的太阳能资源预测方法技术

本发明专利技术公开一种基于极轨

【技术实现步骤摘要】
一种基于极轨
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静止卫星融合技术的太阳能资源预测方法


[0001]本专利技术涉及太阳能资源预测领域，具体涉及一种基于极轨
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静止卫星融合技术的太阳能资源预测方法、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]目前太阳能资源预测主要依赖于卫星遥感产品，根据气象卫星的不同特性，静止卫星主要用于中低纬度地区的太阳能资源监测，极轨卫星在高纬度地区的太阳能资源监测数据丰富，但是，静止卫星的监测数据通常空间分辨率较低，而极轨卫星在低纬度的监测数据通常数量较少，因此，利用单颗卫星产品实现的太阳能资源监测数据的预测效果并不理想。
[0003]因此，如何精确地获取太阳能资源预测结果成为本领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]为此，本公开提供一种基于极轨
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静止卫星融合技术的太阳能资源预测方法，以解决现有技术中单颗卫星产品实现的太阳能资源监测数据的预测效果并不理想的问题。
[0005]为了实现上述目的，本公开的第一方面提供一种基于极轨
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静止卫本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于极轨
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静止卫星融合技术的太阳能资源预测方法，所述太阳能资源预测方法包括：获取极轨卫星太阳能数据和静止卫星采集时刻的静止卫星太阳能数据；根据所述静止卫星采集时刻的静止卫星太阳能数据确定极轨卫星采集时刻的静止卫星太阳能数据和第一预测时刻的静止卫星太阳能数据；利用所述极轨卫星太阳能数据和所述极轨卫星采集时刻的静止卫星太阳能数据线性回归确定空间转换系数；根据所述极轨卫星的太阳能数据、所述极轨卫星采集时刻的静止卫星太阳能数据和所述第一预测时刻的静止卫星太阳能数据建立基于所述空间转换系数的融合模型；根据所述融合模型输出预设空间区间内所述第一预测时刻的极轨卫星太阳能数据。2.根据权利要求1所述的太阳能资源预测方法，其中，所述根据所述融合模型输出预设空间区间内所述第一预测时刻的极轨卫星太阳能数据，包括：利用以下公式（1）确定的所述融合模型计算所述第一预测时刻的极轨卫星的太阳能数据：（1）其中，x、y均为卫星观测区域的坐标；为第一预测时刻；为极轨卫星采集时刻；B为太阳能辐射反射率；为第一预测时刻时观测区域处的极轨卫星太阳能辐射反射率；为极轨卫星采集时刻时观测区域处的极轨卫星太阳能辐射反射率；为第一预测时刻时观测区域处的静止卫星太阳能辐射反射率；为极轨卫星采集时刻时观测区域处的静止卫星太阳能辐射反射率；为观测区域处的所述空间转换系数。3.根据权利要求1所述的太阳能资源预测方法，其中，所述根据所述融合模型输出预设空间区间内所述第一预测时刻的极轨卫星太阳能数据之前，还包括：利用预设相似条件，根据所述预设空间区间的相似像元处的太阳能数据确定所述预设空间区间的中心像元处的太阳能数据；其中，所述中心像元为所述预设空间区间的几何中心处的像元；所述中心像元处的太阳能数据为所述第一预测时刻的极轨卫星太阳能数据；所述相似像元为所述预设空间区间内满足相似条件的像元；所述相似像元处的太阳能数据用于确定所述中心像元处的太阳能数据；利用所述相似像元和所述中心像元的几何位置确定第一权重；所述第一权重为根据所述相似像元处的太阳能数据确定所述中心像元处的太阳能数据时，所述相似像元处的太阳能数据的权重；根据所述第一权重和所述融合模型确定所述第一预测时刻的极轨卫星太阳能数据。4. 根据权利要求3所述的太阳能资源预测方法，其中，所述预设相似条件是通过以下公式（2）确定的：
（2）其中，为第一预测时刻；为太阳能辐射反射率的方差；m为预设的相似等级，m为正整数，；为第一预测时刻时所述相似像元处的极轨卫星太阳能辐射反射率；为第一预测时刻时所述中心像元的极轨卫星太阳能辐射反射率。5.根据权利要求3所述的太阳能资源预测方法，其中，所述利用所述相似像元和所述中心像元的几何位置确定第一权重，包括：利用所述相似像元和所述中心像元的几何...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡玥明，申彦波，叶冬，乌日柴胡，姚锦烽，苏永彦，曹润东，
申请(专利权)人：中国气象局公共气象服务中心国家预警信息发布中心，
类型：发明
国别省市：