基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法及装置，通过将内部知识图谱与基于关键词的文本生成技术相结合的自然语言生成技术等，实现了快速、自动化的电网故障处置预案文本生成。本发明专利技术的核心技术是基于bart

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法及装置


[0001]本专利技术涉及的
是电力系统运行管理
，尤其涉及一种基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法及装置。

技术介绍

[0002]随着智能化电网的建设和电力市场化的深入推进，电网运行风险不断增加，故障事故频发，给电网运行和市场带来极大的风险和不确定性。为了有效防范电网运行风险，提高电网运行的安全性和稳定性，必须建立一套完整的电网运行风险管理和应急预案体系。
[0003]目前，传统的电网运行风险管理和应急预案存在以下问题：风险管理和应急预案缺乏系统性和实时性，难以对突发风险做出快速反应和决策；风险管理和应急预案缺乏科学性和准确性，难以全面分析和评估风险，做出有效应对措施；风险管理和应急预案缺乏自动化和智能化，需要大量的人工干预和决策，效率低下，易出现疏漏和误判。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术解决的技术问题是：自动化生成应急预案，提高应急响应速度和准确性。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法，包括：
[0009]通过人工标注、自然语言处理技术对电网运行的关键信息进行分类和组织，构建电网运行的内部知识图谱，并将内部知识图谱以实体和关系的形式嵌入到自然语言生成模型中；
[0010]通过自然语言处理技术，对电网调度系统中的风险预警通知文本进行解析和分析，提取关键信息；
[0011]根据提取的关键信息，对电网的潜在风险进行分析和评估，判断N
‑
1故障后对电网的影响程度，以及采取各种措施的可行性和效果；
[0012]根据风险分析结果和内部知识图谱，生成处置策略的关键词对，并进行优化和调整；
[0013]结合基于关键词对的文本生成技术，将所述处置策略的关键词对转换成预案文本，并自动化生成最终的故障处置预案。
[0014]作为基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法的一种优选方案，其中：
[0015]所述构建电网运行的内部知识图谱，并将内部知识图谱以实体和关系的形式嵌入
到自然语言生成模型中包括：通过人工手动抽取和构建的方式，将电网运行风险故障集中包含的电网故障类型、故障后果信息整合到知识图谱中；通过知识图谱嵌入技术，将知识图谱中存储的实体和关系嵌入到连续的自然语言生成模型的向量空间中，依赖单跳关系路径学习节点的表示方法，通过实体配对，将原有的自然语言生成的实体与知识图谱中的实体进行配对，再通过实体关系获取实际文本之间的联系。
[0016]作为基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法的一种优选方案，其中：
[0017]所述对电网调度系统中的风险预警通知文本进行解析和分析，提取关键信息包括：提取的关键信息包括故障原因、故障类型、故障位置、故障设备、故障时间、影响范围。
[0018]作为基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法的一种优选方案，其中：
[0019]所述对电网的潜在风险进行分析和评估，判断N
‑
1故障后对电网的影响程度，以及采取各种措施的可行性和效果包括：根据电网运行的实际情况，采用N
‑
1安全校核的方式，对电网运行中的设备进行N
‑
1开断后再以潮流计算的方式，校核发现电网运行中存在的风险；对故障信息进行分析，评估故障对电网的风险，并基于内部知识图谱和实际电网运行情况生成处置策略，包括机组调整、负荷转供、停电限电，自动生成具有实际操作意义的处置方案。
[0020]作为基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法的一种优选方案，其中：
[0021]所述结合基于关键词对的文本生成技术，将所述处置策略的关键词对转换成预案文本，并自动化生成最终的故障处置预案包括：采用基于关键词对的文本生成技术，在自然语言生成模型的基础上，对生成的处置策略进行自动文本生成，具体的，利用机器学习算法和自然语言生成技术，将生成的处置策略转化为自然语言文本，并输出成文本形式。
[0022]作为基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法的一种优选方案，其中：
[0023]所述基于关键词对的文本生成技术包括：首先对于单个关键词，可用以下的公式进行表示：
[0024]tf_idf((t1,t2),d)＝tf((t1,t2),d)*idf(t1,t2)*w
[0025]其中tf_idf((t1,t2),d)表示关键词对(t1,t2)在原始文档d中的权重，tf((t1,t2),d)表示关键词对(t1,t2)在原始文档d中的出现频率，idf(t1,t2)表示词的逆文档频率，w表示关键词t1和关键词t2之间的关系系数；
[0026]关键词t1和关键词t2之间的关系系数w1表示如下：
[0027][0028]其中tf(t1,s)为t1在文档d的s句子中出现的频率，tf(t2,s)为t2在文档d的s句子中出现的频率，N为文本中句子的总数量。
[0029]作为基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法的一种优选方案，其中：
[0030]所述基于关键词对的文本生成技术还包括：
[0031]所述词的逆文档频率计算公式为：
[0032][0033]其中N表示文档总数，df(t1,t2)表示同时包含词t1和t2的句子在文档数量。
[0034]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成系统，其特征在于，包括：
[0035]内部知识图谱构建模块，用于通过人工标注、自然语言处理技术对电网运行的关键信息进行分类和组织，构建电网运行的内部知识图谱，并将内部知识图谱以实体和关系的形式嵌入到自然语言生成模型中；
[0036]风险预警通知文本解析模块，用于通过自然语言处理技术，对电网调度系统中的风险预警通知文本进行解析和分析，提取关键信息；
[0037]N
‑
1安全校核模块，用于根据提取的关键信息，对电网的潜在风险进行分析和评估，判断N
‑
1故障后对电网的影响程度，以及采取各种措施的可行性和效果；
[0038]处置策略生成模块，用于根据风险分析结果和内部知识图谱，生成处置策略的关键词对，并进行优化和调整；
[0039]预案文本自动生成模块，用于结合基于关键词对的文本生成技术，将所述处置策略的关键词对转换成预案文本，并自动化生成最终的故障处置预案。
[0040]第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算设备，包括：
[0041]存储器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法，其特征在于，包括：通过人工标注、自然语言处理技术对电网运行的关键信息进行分类和组织，构建电网运行的内部知识图谱，并将内部知识图谱以实体和关系的形式嵌入到自然语言生成模型中；通过自然语言处理技术，对电网调度系统中的风险预警通知文本进行解析和分析，提取关键信息；根据提取的关键信息，对电网的潜在风险进行分析和评估，判断N
‑
1故障后对电网的影响程度，以及采取各种措施的可行性和效果；根据风险分析结果和内部知识图谱，生成处置策略的关键词对，并进行优化和调整；结合基于关键词对的文本生成技术，将所述处置策略的关键词对转换成预案文本，并自动化生成最终的故障处置预案。2.如权利要求1所述的基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法，其特征在于，所述构建电网运行的内部知识图谱，并将内部知识图谱以实体和关系的形式嵌入到自然语言生成模型中包括：通过人工手动抽取和构建的方式，将电网运行风险故障集中包含的电网故障类型、故障后果信息整合到知识图谱中；通过知识图谱嵌入技术，将知识图谱中存储的实体和关系嵌入到连续的自然语言生成模型的向量空间中，依赖单跳关系路径学习节点的表示方法，通过实体配对，将原有的自然语言生成的实体与知识图谱中的实体进行配对，再通过实体关系获取实际文本之间的联系。3.如权利要求1或2所述的基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法，其特征在于，所述对电网调度系统中的风险预警通知文本进行解析和分析，提取关键信息包括：提取的关键信息包括故障原因、故障类型、故障位置、故障设备、故障时间、影响范围。4.如权利要求3所述的基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法，其特征在于，所述对电网的潜在风险进行分析和评估，判断N
‑
1故障后对电网的影响程度，以及采取各种措施的可行性和效果包括：根据电网运行的实际情况，采用N
‑
1安全校核的方式，对电网运行中的设备进行N
‑
1开断后再以潮流计算的方式，校核发现电网运行中存在的风险；对故障信息进行分析，评估故障对电网的风险，并基于内部知识图谱和实际电网运行情况生成处置策略，包括机组调整、负荷转供、停电限电，自动生成具有实际操作意义的处置方案。5.如权利要求4所述的基于知识图谱的电网故障处置预案自动生成方法，其特征在于，所述结合基于关键词对的文本生成技术，将所述处置策略的关键词对转换成预案文本，并自动化生成最终的故障处置预案包括：采用基于关键词对的文本生成技术，在自然语言生成模型的基础上，对生成的处置策略进行自动文本...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔占飞，葛亚明，闫朝阳，梁文腾，李琦，张骥，苟亮，张元觉，唐坚，许翔泰，
申请(专利权)人：国电南瑞南京控制系统有限公司，
类型：发明
国别省市：