一种基于AI技术的货品识别质检方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI技术的货品识别质检方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过采集获得待识别货品的货品信息，并基于货品信息匹配采集控制信息。通过辅助定位装置对对待识别货品定位处理。当定位完成后，通过采集控制信息控制图像采集装置对待识别货品进行多角度图像采集，获得识别图像集合。根据货品信息构建货品区域特征，基于货品区域特征进行识别图像集合的区域识别分割。基于区域识别分割结果进行区域图像处理，并通过预设异常识别特征库进行处理后的图像特征识别，获得特征识别结果。根据特征识别结果输出货品识别质检结果。解决了现有技术中货品质检存在质检效率较低，质检的准确率低的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI技术的货品识别质检方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于AI技术的货品识别质检方法及系统。

技术介绍

[0002]人工智能是研究开发一种能以人工相似的方式做出反应的智能机器。然而，在现有技术中货品的识别质检多通过人工的方式进行，通过人工对货品抽样检测的方式完成货品的质检，而人工质检货品的方式存在质检效率较低，质检的准确率低的问题。
[0003]因此，在现有技术中货品质检存在质检效率较低，质检的准确率低的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供一种基于AI技术的货品识别质检方法及系统，解决了在现有技术中货品质检存在质检效率较低，质检的准确率低的技术问题。
[0005]本申请提供一种基于AI技术的货品识别质检方法，所述方法应用于货品识别质检系统，所述货品识别质检系统与图像采集装置、辅助定位装置通信连接，所述方法包括：采集获得待识别货品的货品信息，并基于所述货品信息匹配采集控制信息；通过所述辅助定位装置对所述待识别货品的定位点定位识别，并通过所述辅助定位装置对所述待本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI技术的货品识别质检方法，其特征在于，所述方法应用于货品识别质检系统，所述货品识别质检系统与图像采集装置、辅助定位装置通信连接，所述方法包括：采集获得待识别货品的货品信息，并基于所述货品信息匹配采集控制信息；通过所述辅助定位装置对所述待识别货品的定位点定位识别，并通过所述辅助定位装置对所述待识别货品定位处理；当定位完成后，通过所述采集控制信息控制所述图像采集装置对所述待识别货品进行多角度图像采集，获得识别图像集合；根据所述货品信息构建货品区域特征，基于所述货品区域特征进行所述识别图像集合的区域识别分割；基于区域识别分割结果进行区域图像处理，并通过预设异常识别特征库进行处理后的图像特征识别，获得特征识别结果；根据所述特征识别结果输出货品识别质检结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述采集控制信息获得所述待识别货品的各采集角度的真实区域；根据所述货品信息对所述真实区域进行分区域的货品特征提取；根据所述预设异常识别特征库获得各区域的区域异常特征频率，并根据所述区域异常特征频率生成特征关联系数；将所述预设异常识别特征库、所述特征关联系数和所述货品特征输入图像预处理参数设置模型，输出预处理控制数据；基于所述预处理控制数据和所述真实区域对所述区域识别分割结果进行区域图像处理。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述预设异常识别特征库获得各区域的区域异常特征值；基于所述区域异常特征值和所述区域异常特征频率计算获得所述特征关联系数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：采集获得所述待识别货品的货品识别需求信息；对所述货品识别需求信息进行需求解析，获得各货品区域的区域识别精度；基于所述区域识别精度匹配区域分割网格；将区域图像处理结果通过对应区域分割网格进行网格划分，通过网格划分结果获得所述特征识别结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：通过所述特征关联系数生成遍历控制数据；通过所述遍历控制数据控制所述预设异常识别特征库对网格划分后的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏力强，张通，
申请(专利权)人：北京国联视讯信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：