一种优化非规则ＬＤＰＣ码校验矩阵列重分布的仿真方法技术

一种优化非规则ＬＤＰＣ码校验矩阵列重分布的仿真方法，属于分组信道编码技术领域。其特征是根据不同的码率，选择校验矩阵的列重取值集合，生成一系列列重分布向量作为搜索样本集。对于每一个分布估计该分布下ＬＤＰＣ矩阵的性能，并以此作为标准找出性能最差和次差的两个分布向量。通过一些列循环优化操作，对最差分布向量进行改造，直到其性能超过次差的分布向量。对全部分布向量进行评估，再次找出最差分布向量对其进行同样方式的改造。如此循环，直到全部分布向量的差距小于某个预先设定的阈值，算法终止。选择所有分布中性能最优的一个作为搜索结果。根据本发明专利技术生成的ＬＤＰＣ校验矩阵，与其他方式生成的ＬＤＰＣ校验矩阵相比，误码率性能有明显改善。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种优化非规则ＬＤＰＣ码校验矩阵列重分布的仿真方法，其特征在于，所述方法是在计算机仿真中按照以下步骤实现的：　　　　步骤（１），根据不同的码率选择校验矩阵列重的取值集合，该集合的选择可以根据经验，也可以根据设计者所关心的矩阵列重数值设定，设集合中元素的个数即集合的大小为ｌ；　　　　步骤（２），基于所述列重的取值集合随机生成２ｌ－２个合法的列重分布，一个合法的列重分布指的是一个长度为列重数值取值集合大小ｌ的向量，可以称为列重分布向量，其各个分量为列重取值集合中各列重所在的列的个ｉ＝１，２，…，ｌ－１，具体地，若Λ↓［ｉ］↑［ｒ］＜０，则进行赋值操作：Λ↓［ｉ］↑［ｒ］＝Λ↓［ｉ］↑［ｒ］＋δ；若Λ↓［ｉ］↑［ｒ］＞１，则进行赋值操作：Λ↓［ｉ］↑［ｒ］＝Λ↓［ｉ］↑［ｒ］－δ，δ通常设定为１０↑［－５］；步骤（６．２），检查约束条件＊Λ↓［ｉ］↑［ｒ］＜１是否满足，如果满足，则所述将新的列重分布Λ↑［ｒ］合法化的过程结束；如果不满足，则进行赋值操作：Λ↑［ｒ］＝（Λ↑［ｒ］＋Λ↑［Ｒ］）／２，重复步骤（６．１）；　　　　然后按照步骤（３）中的估计方法估计Λ↑［ｒ］对应ＬＤＰＣ码的性能，若Λ↑［ｒ］对应ＬＤＰＣ码的性能好于Λ↑［ｗ］对应ＬＤＰＣ码的性能，则将Λ↑［Ｗ］替换为Λ↑［ｒ］，跳转步骤（７），否则令Λ↑［ｒ］＝（Λ↑［ｒ］＋Λ↑［Ｒ］）／２，重复执行步骤（６）；步骤（７）、判断所有列重分布之间的差距是否小于预设的阈值，若是，则算法结束，否则重复步骤四，所述列重分布之间的差距可以用列重分布向量模的差值来衡量，所述阈值根据实际应用需求确定。数占总列数的比例，因此各个分量取值均在０，１之间，且所有分量的和为１，令这些向量为Λ↑［ｊ］（ｊ＝１，２，．．．，２ｌ－２），Λ↓［ｉ］↑［ｊ］是Λ↑［ｊ］的第ｉ个分量，ｉ＝１，２，．．．，ｌ，具体地，所述随机生成２ｌ－２个合法的列重分布过程如下：　　　　步骤（２．１），首先任意设定一个满足合法分布要求的第一列重分布向量Λ↑［１］；　　　　步骤（２．２）、构造余下的２ｌ－３个列重分布向量，具体地，在构造第二列重分布向量Λ↑［２］时，将［０，１］范围内的随机数依次赋值给前ｌ－１个分量Λ↓［ｉ］↑［２］（ｉ＝１，…，ｌ－１），按照同样的方法构造第三列重分布向量Λ↑［３］、……、第２ｌ－２列重分布向量Λ↑［２ｌ－２］；　　　　步骤（２．３）、按照ｊ的取值从小到大的顺序检查＊Λ↓［ｉ...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨华中，金庆文，徐淑正，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]