本申请公开了识别双相情感障碍的方法、装置及可穿戴设备，该方法包括：在获得目标用户的双相情感相关数据之后，将各双相情感相关数据与预设的双相情感识别指标进行比较，双相情感识别指标包括与双相情感障碍相关的指标类别以及用于表征各指标类别与双相情感障碍之间的关联程度的指标分值，双相情感相关数据包括个体行为数据、环境交互数据以及身体指数数据；当双相情感相关数据满足双相情感识别指标时，确定目标用户的精神障碍类型为双相情感障碍。该方法充分利用各类型因子与不同精神障碍之间的不同关联程度，使得双相情感障碍的识别结果能够明确区分于其它类型的精神障碍，有效提升双相情感障碍识别结果的准确性。提升双相情感障碍识别结果的准确性。提升双相情感障碍识别结果的准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种识别双相情感障碍的方法、装置及可穿戴设备
[0001]本申请涉及健康监测
，具体涉及一种识别双相情感障碍的方法。本申请同时涉及一种识别双相情感障碍的装置和一种可穿戴设备。
技术介绍
[0002]现有的双相情感障碍识别过程中，通常使用各种身体指标或生理指标作为识别双相情感障碍的考虑因子，例如，基于呼吸数据、心跳数据等生理监测数据对用户进行分析，以确定该用户是否为双相情感障碍患者。然而，不同类型的精神障碍的表现形式较为接近、且其对应的身体指标或生理指标之间的区分度较小，使得双相情感障碍的识别结果与其它类型精神障碍之间存在识别混淆的风险，进而使得双相情感障碍的识别结果的准确性受到影响。
[0003]因此，如何提升双相情感障碍的识别准确性，是需要解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种识别双相情感障碍的方法、识别双相情感障碍的装置及可穿戴设备，以解决现有的因双相情感障碍的识别结果与其它类型精神障碍之间存在识别混淆的风险而使得双相情感障碍的识别结果的准确性受到影响的问题。
[0005]为了解决或者一定程度上改善上述技术问题，根据本专利技术一方面，提供一种识别双相情感障碍的方法，所述方法包括：获得目标用户的双相情感相关数据，所述双相情感相关数据包括个体行为数据、环境交互数据以及身体指数数据；将各所述双相情感相关数据与预设的双相情感识别指标相比较，所述双相情感识别指标包括与双相情感障碍相关的指标类别以及用于表征各指标类别与双相情感障碍之间的关联程度的指标分值，所述指标类别包括个体行为指标、环境交互指标以及身体指标；响应于所述双相情感相关数据满足所述双相情感识别指标，确定所述目标用户的精神障碍类型为双相情感障碍。
[0006]在一些实施方式中，所述将各所述双相情感相关数据与预设的双相情感识别指标相比较，包括：将所述双相情感相关数据与所述指标分值进行比较；所述响应于所述双相情感相关数据满足所述双相情感识别指标，确定所述目标用户的精神障碍类型为双相情感障碍，包括：响应于所述双相情感相关数据与所述指标分值相同、或者所述双相情感相关数据与所述指标分值之间的差值小于预定阈值，确定所述目标用户的精神障碍类型为双相情感障碍。
[0007]在一些实施方式中，所述个体行为数据包括如下中的至少一种：行为规律数据的周期性统计数据；
日常心境数据的周期性统计数据；睡眠指标数据；所述身体指数数据包括如下中的至少一种：活动水平数据；生理指标数据；所述环境交互数据包括如下中的至少一种：社交程度数据；活动范围数据。
[0008]在一些实施方式中，所述行为规律数据的周期性统计数据包括行为稳定性数据和/或行为波动性数据。
[0009]在一些实施方式中，所述生理指标数据包括心率变异性数据中的高频功率谱能量值；所述将各所述双相情感相关数据与预设的双相情感识别指标相比较，包括：获得所述目标用户在多个预设时间点分别对应的高频功率谱能量值，所述多个预设时间点包括所述目标用户在执行活动任务中、执行活动任务之前以及执行活动任务之后对应的各时间点；基于所述多个预设时间点分别对应的高频功率谱能量值，获得所述高频功率谱能量值随所述各预设时间点的目标变化曲线；将所述目标变化曲线与预设的双相情感识别参考曲线进行比较，所述双相情感识别参考曲线表征双相情感障碍患者所对应的高频功率谱能量值随所述各预设时间点的变化曲线；所述双相情感相关数据满足所述双相情感识别指标，包括：所述目标变化曲线的形状与所述双相情感识别参考曲线的形状之间的相似度达到预定相似度阈值。
[0010]在一些实施方式中，所述生理指标数据包括皮肤电定向反应数据。
[0011]在一些实施方式中，所述日常心境数据包括如下中的至少一种：语音文本情绪指数；正负性词频比例；肢体语言情绪指数。
[0012]在一些实施方式中，所述获得目标用户的双相情感相关数据，包括：基于所述目标用户佩戴的可穿戴设备采集获得多模态原始数据；对所述多模态原始数据进行数据提取，获得所述双相情感相关数据。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供一种识别双相情感障碍的装置，所述装置包括：双相情感相关数据获得单元，用于获得目标用户的双相情感相关数据，所述双相情感相关数据包括个体行为数据、环境交互数据以及身体指数数据；双相情感识别指标比较单元，用于将各所述双相情感相关数据与预设的双相情感识别指标相比较，所述双相情感识别指标包括与双相情感障碍相关的指标类别以及用于表征各指标类别与双相情感障碍之间的关联程度的指标分值，所述指标类别包括个体行为指标、环境交互指标以及身体指标；双相情感障碍确定单元，用于响应于所述双相情感相关数据满足所述双相情感识
别指标，确定所述目标用户的精神障碍类型为双相情感障碍。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供一种可穿戴设备，所述可穿戴设备可执行如上所述的方法。
[0015]与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：本专利技术提供的识别双相情感障碍的方法，在获得目标用户的双相情感相关数据之后，将各双相情感相关数据与预设的双相情感识别指标进行比较，双相情感识别指标包括与双相情感障碍相关的指标类别以及用于表征各指标类别与双相情感障碍之间的关联程度的指标分值，双相情感相关数据包括个体行为数据、环境交互数据以及身体指数数据，指标类别包括个体行为指标、环境交互指标以及身体指标；当双相情感相关数据满足双相情感识别指标时，确定目标用户的精神障碍类型为双相情感障碍。该方法通过将个体行为数据、环境交互数据以及身体指数数据等不同形态或维度的双相情感相关数据均作为识别双相情感障碍时的考虑因子，使得双相情感障碍的识别过程不仅考虑了身体或生理情况这一单一因子或同种类别因子的影响，而且考虑了不同维度和不同形态的与抑郁情绪相关的多类型因子的影响，充分利用各类型因子与不同精神障碍之间的不同关联程度，使得双相情感障碍的识别结果能够明确区分于其它类型的精神障碍，有效提升双相情感障碍识别结果的准确性。
附图说明
[0016]图1是本申请一实施例提供的识别双相情感障碍的方法的流程图；图2是本申请一实施例提供的识别双相情感障碍的装置的单元框图；图3是本申请一实施例提供的可穿戴设备的逻辑结构示意图。
具体实施方式
[0017]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0018]针对双相情感识别场景，为了提升双相情感识别结果的准确性，本申请提供了一种识别双相情感障碍的方法。本申请还提供了与上述方法相对应的识别双相情感障碍的装置、可穿戴设备。以下提供实施例对上述方法、装置、可穿戴设备进行详细说明。
[0019]本申请一实施例提供一种识别双相情感障碍的方法，该方法的应用主体可以为用于对用户的双相情感障碍进行识别的计算设备应用，该计算设备应用可运行于可穿戴设备中或用于进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种识别双相情感障碍的方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标用户的双相情感相关数据，所述双相情感相关数据包括个体行为数据、环境交互数据以及身体指数数据；将各所述双相情感相关数据与预设的双相情感识别指标相比较，所述双相情感识别指标包括与双相情感障碍相关的指标类别以及用于表征各指标类别与双相情感障碍之间的关联程度的指标分值，所述指标类别包括个体行为指标、环境交互指标以及身体指标；响应于所述双相情感相关数据满足所述双相情感识别指标，确定所述目标用户的精神障碍类型为双相情感障碍。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各所述双相情感相关数据与预设的双相情感识别指标相比较，包括：将所述双相情感相关数据与所述指标分值进行比较；所述响应于所述双相情感相关数据满足所述双相情感识别指标，确定所述目标用户的精神障碍类型为双相情感障碍，包括：响应于所述双相情感相关数据与所述指标分值相同、或者所述双相情感相关数据与所述指标分值之间的差值小于预定阈值，确定所述目标用户的精神障碍类型为双相情感障碍。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个体行为数据包括如下中的至少一种：行为规律数据的周期性统计数据；日常心境数据的周期性统计数据；睡眠指标数据；所述身体指数数据包括如下中的至少一种：活动水平数据；生理指标数据；所述环境交互数据包括如下中的至少一种：社交程度数据；活动范围数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述行为规律数据的周期性统计数据包括行为稳定性数据和/或行为波动性数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生理指标数据包括心率变异性数据中的高频功率谱能量值；所述将各所述双相情感相关数据与预设的双相情感识别指标相比较，包括：获得所述目标用户在多个预设时间点分别对应的高频功率谱能量值，所述多个预设时间点包括所述目标用户在执行活动任务中、执...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘旭，欧博，
申请(专利权)人：北京中科心研科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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