三氟甲烷生产的尾气量预测方法和系统技术方案

本发明专利技术提供的一种三氟甲烷生产的尾气量预测方法和系统，涉及三氟甲烷生产技术领域，该方法包括获取三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频、氯二氟甲烷的倒料量和氢氟酸的倒料量；获取三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器的数据；基于三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频和三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器数据使用第一预测模型确定第一预测尾气量；获取三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应视频；基于三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应视频使用第二预测模型确定第二预测尾气量；基于第一预测尾气量和第二预测尾气量确定目标预测尾气量，该方法可以准确的预测三氟甲烷的尾气量。甲烷的尾气量。甲烷的尾气量。

【技术实现步骤摘要】
三氟甲烷生产的尾气量预测方法和系统


[0001]本专利技术涉及三氟甲烷生产
，具体涉及一种三氟甲烷生产的尾气量预测方法和系统。

技术介绍

[0002]三氟甲烷（也称为Freon
‑
23或R
‑
23）是一种重要的工业化学品，广泛应用于空调、制冷、灭火剂等领域。然而，在三氟甲烷的生产过程中，会伴随着大量产生的尾气。这些尾气通常为氟化氢、盐酸等有害物质，对环境和人类健康造成潜在影响。
[0003]因此，准确预测三氟甲烷生产过程中的尾气量对于工艺优化、环境保护和产能规划等方面具有重要意义。传统上，工程师和研究人员主要依赖经验和试验数据来估计尾气量。但这种方法存在一些限制，例如耗时、费力、且有时候不准确，也无法全面考虑多种因素的复杂关系等。
[0004]因此如何准确的预测三氟甲烷的尾气量是当前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术主要解决的技术问题是如何准确的预测三氟甲烷的尾气量。
[0006]根据第一方面，本专利技术提供一种三氟甲烷生产的尾气量预测方法，包括：获取三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频、氯二氟甲烷的倒料量和氢氟酸的倒料量；获取三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器的数据，其中三氟甲烷的生产过程为在催化剂作用下，氯二氟甲烷和氢氟酸反应生成三氟甲烷和盐酸，所述多个传感器包括温度传感器、压力传感器、PH传感器、流量传感器、气相色谱仪、红外光谱仪；基于所述三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频和所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器数据使用第一预测模型确定第一预测尾气量，所述第一预测尾气量包括氟化氢的第一预测量和盐酸的第一预测量；获取三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应视频；基于所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应视频使用第二预测模型确定第二预测尾气量，所述第二预测尾气量包括氟化氢的第二预测量和盐酸的第二预测量；基于所述第一预测尾气量和所述第二预测尾气量确定目标预测尾气量，所述目标预测尾气量包括氟化氢的目标预测量和盐酸的目标预测量。
[0007]更进一步地，所述基于所述第一预测尾气量和所述第二预测尾气量确定预测尾气量，包括：对所述氟化氢的第一预测量和所述氟化氢的第二预测量赋予不同的权重，再进行加权求和得到氟化氢的目标预测量，对所述盐酸的第一预测量和所述盐酸的第二预测量赋予不同的权重，再进行加权求和得到盐酸的目标预测量。
[0008]更进一步地，所述第一预测模型为长短期神经网络模型，所述第一预测模型的输入为所述三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频和所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器数据，所述第一预测模型的输出为第一预测尾气量。
[0009]更进一步地，所述第二预测模型为长短期神经网络模型，所述第二预测模型的输
入为所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应视频，所述第二预测模型的输出为第二预测尾气量。
[0010]更进一步地，所述方法还包括：基于所述目标预测尾气量确定氢氧化钠的添加量。
[0011]根据第二方面，本专利技术提供一种三氟甲烷生产的尾气量预测系统，包括：第一获取模块，用于获取三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频、氯二氟甲烷的倒料量和氢氟酸的倒料量；第二获取模块，用于获取三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器的数据，其中三氟甲烷的生产过程为在催化剂作用下，氯二氟甲烷和氢氟酸反应生成三氟甲烷和盐酸，所述多个传感器包括温度传感器、压力传感器、PH传感器、流量传感器、气相色谱仪、红外光谱仪；第一预测尾气量确定模块，用于基于所述三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频和所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器数据使用第一预测模型确定第一预测尾气量，所述第一预测尾气量包括氟化氢的第一预测量和盐酸的第一预测量；第三获取模块，用于获取三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应视频；第二预测尾气量确定模块，用于基于所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应视频使用第二预测模型确定第二预测尾气量，所述第二预测尾气量包括氟化氢的第二预测量和盐酸的第二预测量；目标预测量确定模块，用于基于所述第一预测尾气量和所述第二预测尾气量确定目标预测尾气量，所述目标预测尾气量包括氟化氢的目标预测量和盐酸的目标预测量。
[0012]更进一步地，所述目标预测量确定模块还用于：对所述氟化氢的第一预测量和所述氟化氢的第二预测量赋予不同的权重，再进行加权求和得到氟化氢的目标预测量，对所述盐酸的第一预测量和所述盐酸的第二预测量赋予不同的权重，再进行加权求和得到盐酸的目标预测量。
[0013]更进一步地，所述第一预测模型为长短期神经网络模型，所述第一预测模型的输入为所述三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频和所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器数据，所述第一预测模型的输出为第一预测尾气量。
[0014]更进一步地，所述第二预测模型为长短期神经网络模型，所述第二预测模型的输入为所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应视频，所述第二预测模型的输出为第二预测尾气量。
[0015]更进一步地，所述系统还用于：基于所述目标预测尾气量确定氢氧化钠的添加量。
[0016]本专利技术提供的一种三氟甲烷生产的尾气量预测方法和系统，该方法包括获取三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频、氯二氟甲烷的倒料量和氢氟酸的倒料量；获取三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器的数据，其中三氟甲烷的生产过程为在催化剂作用下，氯二氟甲烷和氢氟酸反应生成三氟甲烷和盐酸，所述多个传感器包括温度传感器、压力传感器、PH传感器、流量传感器、气相色谱仪、红外光谱仪；基于所述三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频和所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器数据使用第一预测模型确定第一预测尾气量，所述第一预测尾气量包括氟化氢的第一预测量和盐酸的第一预测量；获取三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应
视频；基于所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应视频使用第二预测模型确定第二预测尾气量，所述第二预测尾气量包括氟化氢的第二预测量和盐酸的第二预测量；基于所述第一预测尾气量和所述第二预测尾气量确定目标预测尾气量，所述目标预测尾气量包括氟化氢的目标预测量和盐酸的目标预测量，该方法可以准确的预测三氟甲烷的尾气量。
附图说明
[0017]图1为本专利技术实施例提供的一种三氟甲烷生产的尾气量预测方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种三氟甲烷生产的尾气量预测系统的示意图。
具体实施方式
[0018]本专利技术实施例中，提供了如图1所示的一种三氟甲烷生产的尾气量预测方法，所述三氟甲烷生产的尾气量预测方法包括步骤S1~S6：步骤S1，获取三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频、氯二氟甲烷的倒料量和氢氟酸的倒料量。
[0019]氯二氟甲烷化学式为CHClF2，是一种无色气体，也称为Freon 22。在三氟甲烷的生产中，氯二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种三氟甲烷生产的尾气量预测方法，其特征在于，包括：获取三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频、氯二氟甲烷的倒料量和氢氟酸的倒料量；获取三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器的数据，其中三氟甲烷的生产过程为在催化剂作用下，氯二氟甲烷和氢氟酸反应生成三氟甲烷和盐酸，所述多个传感器包括温度传感器、压力传感器、PH传感器、流量传感器、气相色谱仪、红外光谱仪；基于所述三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频和所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器数据使用第一预测模型确定第一预测尾气量，所述第一预测尾气量包括氟化氢的第一预测量和盐酸的第一预测量；获取三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应视频；基于所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应视频使用第二预测模型确定第二预测尾气量，所述第二预测尾气量包括氟化氢的第二预测量和盐酸的第二预测量；基于所述第一预测尾气量和所述第二预测尾气量确定目标预测尾气量，所述目标预测尾气量包括氟化氢的目标预测量和盐酸的目标预测量。2.如权利要求1所述的三氟甲烷生产的尾气量预测方法，其特征在于，所述基于所述第一预测尾气量和所述第二预测尾气量确定目标预测尾气量，包括：对所述氟化氢的第一预测量和所述氟化氢的第二预测量赋予不同的权重，再进行加权求和得到氟化氢的目标预测量，对所述盐酸的第一预测量和所述盐酸的第二预测量赋予不同的权重，再进行加权求和得到盐酸的目标预测量。3.如权利要求1所述的三氟甲烷生产的尾气量预测方法，其特征在于，所述第一预测模型为长短期神经网络模型，所述第一预测模型的输入为所述三氟甲烷生产时的氯二氟甲烷和氢氟酸的倒料视频和所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的多个传感器数据，所述第一预测模型的输出为第一预测尾气量。4.如权利要求1所述的三氟甲烷生产的尾气量预测方法，其特征在于，所述第二预测模型为长短期神经网络模型，所述第二预测模型的输入为所述三氟甲烷的生产过程中的连续时间段的反应视频，所述第二预测模型的输出为第二预测尾气量。5.如权利要求1所述的三氟甲烷生产的尾气量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述目标预测尾气量确定氢氧化钠的添加量。6.一种基于权利要求1
‑
5任一项所述的三氟甲烷生产的尾气量预测方法的尾...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄苍锋，华文斌，余金辉，袁炎丰，
申请(专利权)人：福建德尔科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：