计及源荷不确定性的多元能源系统优化调度方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种计及源荷不确定性的多元能源系统优化调度方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建不确定性模型集合，以获取预测数据；其中，所述不确定性模型集合包括光伏出力不确定性模型、风电出力不确定性模型以及日前电价型响应虚拟机组不确定模型；构建日前低碳经济优化调度模型，以获取日前调度计划；构建计及源荷不确定性日内优化调度模型，以对获取得到的日前调度计划进行调整；采用基于遗传算法的改进蝙蝠算法基于所述预测数据对随机变量优化模型进行求解得到最优调度方案。本发明专利技术能够降低可再生能源发电不确定性对电力系统运行的影响，提高电网运行效率。提高电网运行效率。提高电网运行效率。

【技术实现步骤摘要】
计及源荷不确定性的多元能源系统优化调度方法及装置


[0001]本专利技术涉及电网调度
，尤其是涉及一种计及源荷不确定性的多元能源系统优化调度方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现阶段，随着大力推进坚强智能电网和泛在电力物联网两网融合的建设，高比例可再生能源接入电网，人工智能、传感器、先进的通信技术获取全面的新能源、储能及负荷数据应用于电力系统优化调度。同时，全球温室效应对生态系统的影响日益增加，电力行业的CO2减排对降低温室气体的排放起到关键作用。在“三型两网”战略下，面对新能源高渗透率的智能电网，充分运用源荷储数据，解决多时间尺度下风电、光伏发电、火电、储能等多种能源的低碳经济调度问题十分紧迫。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在提供一种计及源荷不确定性的多元能源系统优化调度方法、装置、设备及存储介质，以解决上述技术问题，从而能够降低可再生能源发电不确定性对电力系统运行的影响。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种计及源荷不确定性的多元能源系统优化调度方法，包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计及源荷不确定性的多元能源系统优化调度方法，其特征在于，包括：构建不确定性模型集合，以获取预测数据；其中，所述不确定性模型集合包括光伏出力不确定性模型、风电出力不确定性模型以及日前电价型响应虚拟机组不确定模型；构建日前低碳经济优化调度模型，以获取日前调度计划；构建计及源荷不确定性日内优化调度模型，以对获取得到的日前调度计划进行调整；采用基于遗传算法的改进蝙蝠算法基于所述预测数据对随机变量优化模型进行求解得到最优调度方案；其中，所述随机变量优化模型为基于所述不确定性模型集合、所述日前低碳经济优化调度模型和所述计及源荷不确定性日内优化调度模型确定得到。2.根据权利要求1所述的计及源荷不确定性的多元能源系统优化调度方法，其特征在于，所述构建日前低碳经济优化调度模型，包括：将碳排放成本引入电力系统经济调度目标函数，构建得到所述日前低碳经济优化调度模型；其中，所述碳排放成本为基于调度周期中各个分段的单位碳处理成本、火电机组碳排放量和碳分配额进行计算得到。3.根据权利要求1所述的计及源荷不确定性的多元能源系统优化调度方法，其特征在于，所述日前低碳经济优化调度模型的约束条件包括系统负荷平衡约束、发电机组约束和蓄电池储能电站约束；其中，所述系统负荷平衡约束指的是对于任意时刻，系统的发电和储能火电机组、风机、光伏、蓄电池电站的出力总和与系统参与需求响应后的负荷相等；所述发电机组约束包括火电机组的最小出力、最大出力、发电机向上爬坡速率约束、发电机向下爬坡速率约束、最大启停时间和最小启停时间；所述发电机组约束还包括风机额定输出功率约束；所述发电机组约束还包括光伏额定输出功率约束；所述蓄电池储能电站约束包括电池储能电站充放电功率约束。4.根据权利要求1所述的计及源荷不确定性的多元能源系统优化调度方法，其特征在于，所述构建计及源荷不确定性日内优化调度模型，以对获取得到的日前调度计划进行调整，包括：基于获取得到的日前调度计划的火电机组组合，以平均调整成本最小为目标，修正火电机组的出力；以低碳经济调度为目标，得出各机组日内调度方案。5.一种计及源荷不确定性的多元能源系统优化调度装置，其特征在于，包括：数据预测模块，用于构建不确定性模型集合，以获取预测数据；其中，所述不确定性模型集合包括光伏出力不确定性模型、风电出...

【专利技术属性】
技术研发人员：左剑，包博，杨韵，付聪，潮铸，涂炼，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：