一种含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量预测方法技术方案

本发明专利技术涉及一种含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量预测方法，包括：构建含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量数据库，基于新能源电力系统等效惯量数据库构建SVM预测模型；使用PSO算法对SVM预测模型进行参数寻优，获取最优SVM预测模型；获取待预测时刻的输入特征，基于待预测时刻的输入特征将最优SVM预测模型与待预测时刻相匹配；将待预测时刻的输入特征作为与待预测时刻相匹配的最优SVM预测模型的输入，输出待预测时刻的新能源电力系统等效惯量，完成新能源电力系统等效惯量预测。本发明专利技术能够适应不同数据样本的情形预测，且对数据处理量小，预测时间较短，预测精度较高。预测精度较高。预测精度较高。

【技术实现步骤摘要】
一种含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量预测方法


[0001]本专利技术涉及电力系统惯量预测
，特别是涉及一种含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量预测方法。

技术介绍

[0002]随着温室效应不断加剧以及能源利用方式的不断发展，我国能源结构也发生了很大的改变，以光伏、风电为主导的新能源机组已经逐步替代了传统的同步机组。新能源发电机组不同于常规机组，均通过电力电子换流器与电网连接，并具有波动性、随机性等特点。越来越多新能源机组的渗透，弱化了电力系统的整体惯量水平，使电力系统调频能力大幅削弱，对系统稳定运行产生危害。因此，为了保证电力系统安全稳定运行，亟需一种方法快速准确地掌握电力系统惯量水平。
[0003]目前，关于含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量的预测工作较少，主要原因在于，现有的电力系统惯量评估手段都是在解决惯量与其相关因素的非线性问题，因此，对系统量测数据的精度要求较高，而新能源电力系统结构复杂，其稳定性受环境因素影响较大，导致部分机组参数的获取难度较大，数据处理量大，因此，使得现有惯量的评估精度有时往往不能达到所需要求，同时也本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量预测方法，其特征在于，包括：构建含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量数据库，基于所述新能源电力系统等效惯量数据库构建SVM预测模型；使用PSO算法对所述SVM预测模型进行参数寻优，获取最优SVM预测模型；获取待预测时刻的输入特征，基于所述待预测时刻的输入特征将所述最优SVM预测模型与所述待预测时刻相匹配；将所述待预测时刻的输入特征作为与所述待预测时刻相匹配的所述最优SVM预测模型的输入，输出所述待预测时刻的新能源电力系统等效惯量，完成所述新能源电力系统等效惯量预测。2.根据权利要求1所述的含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量预测方法，其特征在于，构建所述含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量数据库包括：将所述新能源电力系统的有功功率变化量、系统频率变化率作为输入特征，将所述新能源电力系统等效惯性时间常数作为输出特征，构建所述含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量数据库。3.根据权利要求2所述的含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量预测方法，其特征在于，所述新能源电力系统的有功功率变化量通过WAMS和PMU模块测量得到；所述系统频率变化率通过计算频率与时间的差分比得到，计算公式为：4.根据权利要求2所述的含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量预测方法，其特征在于，所述新能源电力系统等效惯量时间常数的计算方法包括：分别计算风电厂等效惯性时间常数和光伏蓄电池等效惯性时间常数，根据所述风电厂等效惯性时间常数和光伏蓄电池等效惯性时间常数构建新能源电力系统等效惯量计算模型，基于所述新能源电力系统等效惯量计算模型获取所述新能源电力系统等效惯性时间常数。5.根据权利要求4所述的含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量预测方法，其特征在于，所述新能源电力系统等效惯量计算模型为：其中，H
sys
表示新能源电力系统等效惯性时间常数，H
G
表示常规机组的惯性时间常数，S
G
表示常规机组的额定容量，H
ev
表示风力机组的等效惯性时间常数，S
w
表示风电机组的额定容量，H
s
表示蓄电池组的等效惯性时间常数，S
r
表示蓄电池组的额定容量，单位均为s。6.根据权利要求1所述的含虚拟...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨巧玲，边惠，苏斌华，张博砚，张琦，杨晨煜，满建樟，陈凯，石会军，
申请(专利权)人：兰州理工大学，
类型：发明
国别省市：