一种基于知识融合机器学习算法的煤热值软测量方法技术

本发明专利技术涉及一种基于知识融合机器学习算法的煤热值软测量方法，其包括以下步骤：１）设置一包括输煤传送带、灰分检测设备、水分检测设备、数据采集设备和带有显示屏的监控计算机的煤热值软测量装置，监控计算机内预设置有一先验知识计算模块、一软测量模型训练模块和一煤热值测量模块；灰分检测设备和水分检测设备均设置在输煤传送带上，灰分检测设备和水分检测设备的输出端均通过数据采集设备电连接监控计算机；２）选择经验公式，求取先验知识表达式；３）通过实验室化验煤样得到训练样本；４）将先验知识表达式和训练样本融合、训练得到煤热值软测量模型；５）存储煤热值软测量模型；６）将在线测得的灰分和水分值输入到煤热值软测量模型中，即得到煤的热值软测量结果。本发明专利技术构思巧妙，精确实用，可以广泛用于煤热值的测量过程中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种煤热值软测量方法，特别是关于。
技术介绍
热值(又称为发热量)是衡量煤质的重要指标，同时是商品煤的主要计价依据，因此实时、准确地测量煤的热值具有重要意义。目前，煤热值测量的主要手段是实验室直接化验，这种方法的优点在于技术难度低，容易实现，缺点是测量时间间隔过大，对生产指导不足。 名称为“煤或油等物质发热量的测定仪器”的专利技术专利(申请号200610015278.1)提出了一种方法，该方法是对煤热值测量化验过程中的温度进行自动测量，从而减轻了化验员的劳动强度，提高了测量精度。但该方法仅仅改进了化验过程中的数据采集手段，并未改变化验的方法和流程，因此无法解决测量时间间隔过大的问题。 名称为“用于煤质热值测量的连续在线检测装置”的技术专利(申请号200720038326.9)提出了一种由灰分探测仪、水分探测仪、信号处理器、计算机构成的用于煤质热值测量的连续在线检测装置，其中灰分分析采用双源透射法，水分分析采用微波法测量，热值计算中采用了现有的煤质热值计算公式。该专利虽然提出了一种通过灰分和水分的测量，在线计算煤质热值的装置，但是在热值计算上并没有提出新方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于知识融合机器学习算法的煤热值软测量方法，其包括以下步骤：　１）设置一包括输煤传送带、灰分检测设备、水分检测设备、数据采集设备和带有显示屏的监控计算机的煤热值软测量装置，监控计算机内预设置有一先验知识计算模块、一软测量模型训练模 块和一煤热值测量模块；灰分检测设备和水分检测设备均设置在输煤传送带上，灰分检测设备和水分检测设备的输出端均通过数据采集设备电连接监控计算机；　２）根据煤质种类及开采地信息，选定一表征煤质灰分、水分与热值关系的经验公式，将经验公式表示成 一种核函数的线性组合形式，并作为待融合的先验知识表达式输入到所述监控计算机中的先验知识计算模块内，由所述先验...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王焕钢，孙喆，徐文立，曹丽，陆耿，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：11[]