一种基于多区域对比的物品识别方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多区域对比的物品识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：响应于物品信息录入操作，进行易相似物品标记，根据标记进行物品相似区域信息记录以及样本信息记录；响应于物品识别请求，基于记录的物品相似区域信息确认待识别物品的易相似情况；响应于易相似情况为非易相似，基于记录的样本信息进行单次识别操作；响应于易相似情况为确认易相似，基于记录的物品相似区域信息和样本信息进行多次多区域识别操作；本发明专利技术能够在商品信息录入阶段，对相似商品的不同区域进行截取并保存，对相似商品进行单独标记，进行商品识别时，根据保存的相应不同区域图像进行物品多区域的二次识别对比，提高相似商品识别的准确性。识别的准确性。识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多区域对比的物品识别方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及物品识别
，具体的，本专利技术应用于药品识别领域，特别是涉及一种基于多区域对比的物品识别方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着深度学习技术和基础算力的发展，计算机视觉也应用到多个行业和领域，新零售行业是近年来快速发展的一个领域，各种售货机具层出不穷，其相应的智能属性也不断更新。
[0003]现有技术中，智能售货机很多都是通过摄像头拍摄照片进行出货是否正确的判断，可以通过图像特征点匹配，或者是通过采集数据集进行模型训练，得到物品识别模型，进而通过模型进行物品识别。其中，特征匹配方法是从图像中提取特征点，对两幅图像中的特征点进行匹配，匹配成功的特征点比例大于某一预先设定的阈值，则代表两幅图像匹配成功；模型识别方法是通过采集大量需要识别的商品的图像数据集，进行深度学习模型架构搭建，通过深度学习训练得到模型，利用模型进行物品识别。特征点匹配和模型识别都可以用在商品识别场景中，可以根据具体的应用条件不同(如样本数量、算力、拍摄条件等)，选择合适的识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多区域对比的物品识别方法，其特征在于，包括以下步骤：物品信息录入步骤：响应于物品信息录入操作，进行易相似物品标记，根据标记进行物品相似区域信息记录以及样本信息记录；易相似物品判断步骤：响应于物品识别请求，基于记录的所述物品相似区域信息确认待识别物品的易相似情况；分区识别步骤：响应于所述易相似情况为非易相似，基于记录的所述样本信息进行单次识别操作；响应于所述易相似情况为确认易相似，基于记录的所述物品相似区域信息和所述样本信息进行多次多区域识别操作。2.根据权利要求1所述的一种基于多区域对比的物品识别方法，其特征在于：所述进行易相似物品标记，包括：确认所述物品信息录入操作所对应的录入物品；判断所述录入物品是否为易相似物品；若是，则创建与所述录入物品对应的第一标记。3.根据权利要求2所述的一种基于多区域对比的物品识别方法，其特征在于：所述根据标记进行物品相似区域信息记录以及样本信息记录，包括：对存在所述第一标记的所述录入物品的第一外观图像进行记录；对存在所述第一标记的所述录入物品的第一辨识区域图像进行记录；获取存在所述第一标记的所述录入物品的第一标识信息；整合所述第一标记、所述第一标识信息和所述第一辨识区域图像作为存在所述第一标记的所述录入物品的所述物品相似区域信息；令所述第一外观图像作为存在所述第一标记的所述录入物品的所述样本信息；和/或，对未存在所述第一标记的所述录入物品的第二外观图像进行记录；获取未存在所述第一标记的所述录入物品的第二标识信息；令所述第二标识信息作为未存在所述第一标记的所述录入物品的所述物品相似区域信息；令所述第二外观图像作为未存在所述第一标记的所述录入物品的所述样本信息。4.根据权利要求3所述的一种基于多区域对比的物品识别方法，其特征在于：所述基于记录的所述物品相似区域信息确认待识别物品的易相似情况，包括：获取所述待识别物品的物品标识信息；确认记录的所述物品相似区域信息中是否存在与所述物品标识信息相匹配的第一标识信息或第二标识信息；若存在与所述物品标识信息相匹配的第一标识信息，则设定所述易相似情况为所述确认易相似；若存在与所述物品标识信息相匹配的第二标识信息，则设定所述易相似情况为所述非易相似。
5.根据权利要求3所述的一种基于多区域对比的物品识别方法，其特征在于：所述单次识别操作，包括：确认与所述物品标识信息对应的第二外观图像；按照与所述物品标识信息对应的第二外观图像对所述待识别物品进行图像截取；基于特征点匹配技术或深度学习模型识别技术对截取的图像与所述物品标识信息所对应的第二外观图像间进行对比分析，生成确...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡焱，索春宝，安静，马伟，
申请(专利权)人：浪潮金融信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：