一种桥梁状态的智能分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种桥梁状态的智能分析方法及系统，涉及桥梁状态分析技术领域，该方法包括：读取目标桥梁的目标桥梁特征；得到状态分析模型；得到目标初始状态指数；对目标桥梁视频进行预处理，得到目标动载图像；得到所述目标桥梁的实时结构动力指数；基于实时结构动力指数对目标初始状态指数进行动态调整，得到所述目标桥梁的目标实时状态指数，解决了现有技术仅通过定期检测桥梁状态指标或技术人员主观经验进行桥梁状态判断，存在无法实时监测得到桥梁状态信息，同时存在对桥梁状态分析不准确、不具化，影响桥梁安全稳定运营的技术问题，实现了对桥梁状态的准确、智能分析目标，达到了提高桥梁状态分析准确性的技术效果。到了提高桥梁状态分析准确性的技术效果。到了提高桥梁状态分析准确性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种桥梁状态的智能分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及桥梁状态分析
，具体涉及一种桥梁状态的智能分析方法及系统。

技术介绍

[0002]桥梁状态分析就是通过对现有桥梁的整体、各个组成部分进行检查、检测，然后通过理论分析，确定桥梁的承载能力和缺陷，得到桥梁当前的健康状态情况，从而便于工作人员及时采取相关措施对桥梁进行维护。养护维修是确保桥梁处于正常工作状态的主要手段，随着桥梁建设的飞速发展，桥梁监测变得尤为重要，但是，桥梁监测在桥梁养护工作并没有被广泛应用，现有的桥梁状态监测方法大多通过人工对桥梁的承重进行主观评估，缺乏对桥梁状态的动态变化分析，进而导致桥梁状态分析结果不准确，状态分析不够及时，难以辅助工作人员及时采取措施对桥梁进行养护，影响桥梁的使用寿命。
[0003]综上，现有技术仅通过定期检测桥梁状态指标或技术人员主观经验进行桥梁状态判断，存在无法实时监测得到桥梁状态信息，同时存在对桥梁状态分析不准确、不具化，影响桥梁安全稳定运营的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种桥梁状态的智能分析方法及系统，用以解决现有技术仅通过定期检测桥梁状态指标或技术人员主观经验进行桥梁状态判断，存在无法实时监测得到桥梁状态信息，同时存在对桥梁状态分析不准确、不具化，影响桥梁安全稳定运营的技术问题。
[0005]根据本专利技术的第一方面，提供了一种桥梁状态的智能分析方法，包括：读取目标桥梁的目标桥梁特征，其中，所述目标桥梁特征包括目标结构特征和目标材料特征；采集多个桥梁样本的多个样本结构特征和多个样本材料特征，并匹配多个样本桥梁状态指数标识，组合作为构建数据，并利用所述构建数据进行监督训练、验证和测试，得到状态分析模型；通过所述状态分析模型对所述目标结构特征和目标材料特征进行分析，得到目标桥梁状态分析结果，并将所述目标桥梁状态分析结果作为目标初始状态指数；通过智能监测设备对所述目标桥梁进行实时监测，得到目标桥梁视频，并通过动载识别模型对所述目标桥梁视频进行预处理，得到目标动载图像，其中，所述目标动载图像包括第一图像和第二图像；分析所述第一图像与所述第二图像得到目标动载参数，并通过结构动力预测模型对所述目标动载参数进行分析，得到所述目标桥梁的实时结构动力指数；基于所述实时结构动力指数对所述目标初始状态指数进行动态调整，得到所述目标桥梁的目标实时状态指数。
[0006]根据本专利技术的第二方面，提供了一种桥梁状态的智能分析系统，包括：桥梁特征读取模块，所述桥梁特征读取模块用于读取目标桥梁的目标桥梁特征，其中，所述目标桥梁特征包括目标结构特征和目标材料特征；状态分析模型获取模块，所述状态分析模型获取模块用于采集多个桥梁样本的多个样本结构特征和多个样本材料特征，并匹配多个样本桥梁状态指数标识，组合作为构建数据，并利用所述构建数据进行监督训练、验证和测试，得到
状态分析模型；桥梁状态分析模块，所述桥梁状态分析模块用于通过所述状态分析模型对所述目标结构特征和目标材料特征进行分析，得到目标桥梁状态分析结果，并将所述目标桥梁状态分析结果作为目标初始状态指数；动载识别模块，所述动载识别模块用于通过智能监测设备对所述目标桥梁进行实时监测，得到目标桥梁视频，并通过动载识别模型对所述目标桥梁视频进行预处理，得到目标动载图像，其中，所述目标动载图像包括第一图像和第二图像；动力预测模块，所述动力预测模块用于分析所述第一图像与所述第二图像得到目标动载参数，并通过结构动力预测模型对所述目标动载参数进行分析，得到所述目标桥梁的实时结构动力指数；状态指数调整模块，所述状态指数调整模块用于基于所述实时结构动力指数对所述目标初始状态指数进行动态调整，得到所述目标桥梁的目标实时状态指数。
[0007]根据本专利技术采用的一种桥梁状态的智能分析方法，本专利技术基于上述分析可知，本专利技术提供了一种桥梁状态的智能分析方法，在本实施例中，首先根据目标结构特征和目标材料特征对目标桥梁进行，状态分析，得到目标初始状态指数，达到对桥梁状态进行静态分析，初步获取桥梁状态的效果。进一步地，基于SLOWFAST网络构建动载识别模型，对目标桥梁视频进行分析，获取第一图像和第二图像，进而通过分析所述第一图像与所述第二图像得到目标动载参数，并通过结构动力预测模型对所述目标动载参数进行分析，得到所述目标桥梁的实时结构动力指数，实现了对桥梁的动力性能进行实时分析，从而达到提高桥梁状态分析的准确性和有效性。最后基于所述实时结构动力指数对所述目标初始状态指数进行动态调整，实现对桥梁状态分析结果地动态矫正，达到提高桥梁状态分析准确性、有效性的技术效果。
[0008]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0010]图1为本专利技术实施例提供的一种桥梁状态的智能分析方法的流程示意图；
[0011]图2为本专利技术实施例中得到目标结构特征的流程示意图；
[0012]图3为本专利技术实施例中得到目标动载图像的流程示意图；
[0013]图4为本专利技术实施例提供的一种桥梁状态的智能分析系统的结构示意图。
[0014]附图标记说明：桥梁特征读取模块11，状态分析模型获取模块12，桥梁状态分析模块13，动载识别模块14，动力预测模块15，状态指数调整模块16。
具体实施方式
[0015]以下结合附图对本专利技术的示范性实施例作出说明，其中包括本专利技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同
样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0016]为了解决现有技术仅通过定期检测桥梁状态指标或技术人员主观经验进行桥梁状态判断，存在无法实时监测得到桥梁状态信息，同时存在对桥梁状态分析不准确、不具化，影响桥梁安全稳定运营的技术问题，本专利技术的专利技术人经过创造性的劳动，得到了本专利技术的一种桥梁状态的智能分析方法及系统。
[0017]实施例一
[0018]图1为本专利技术实施例提供的一种桥梁状态的智能分析方法图，所述方法包括：
[0019]步骤S100：读取目标桥梁的目标桥梁特征，其中，所述目标桥梁特征包括目标结构特征和目标材料特征；
[0020]其中，如图2所示，本专利技术实施例步骤S100还包括：
[0021]步骤S110：读取所述目标桥梁的目标上部结构，其中，所述目标上部结构包括主梁或主拱肋；
[0022]步骤S120：读取所述目标桥梁的目标下部结构，其中，所述目标下部结构包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种桥梁状态的智能分析方法，其特征在于，包括：读取目标桥梁的目标桥梁特征，其中，所述目标桥梁特征包括目标结构特征和目标材料特征；采集多个桥梁样本的多个样本结构特征和多个样本材料特征，并匹配多个样本桥梁状态指数标识，组合作为构建数据，并利用所述构建数据进行监督训练、验证和测试，得到状态分析模型；通过所述状态分析模型对所述目标结构特征和目标材料特征进行分析，得到目标桥梁状态分析结果，并将所述目标桥梁状态分析结果作为目标初始状态指数；通过智能监测设备对所述目标桥梁进行实时监测，得到目标桥梁视频，并通过动载识别模型对所述目标桥梁视频进行预处理，得到目标动载图像，其中，所述目标动载图像包括第一图像和第二图像；分析所述第一图像与所述第二图像得到目标动载参数，并通过结构动力预测模型对所述目标动载参数进行分析，得到所述目标桥梁的实时结构动力指数；基于所述实时结构动力指数对所述目标初始状态指数进行动态调整，得到所述目标桥梁的目标实时状态指数。2.根据权利要求1所述智能分析方法，其特征在于，所述读取目标桥梁的目标桥梁特征，包括：读取所述目标桥梁的目标上部结构，其中，所述目标上部结构包括主梁或主拱肋；读取所述目标桥梁的目标下部结构，其中，所述目标下部结构包括桥墩、桥台、桩；读取所述目标桥梁的目标附属结构，其中，所述目标附属结构包括桥面铺装、人行道、缘石、栏杆、伸缩缝；将所述目标上部结构、所述目标下部结构和所述目标附属结构进行组合，得到所述目标结构特征。3.根据权利要求2所述智能分析方法，其特征在于，在所述得到所述目标结构特征之后，包括：提取所述目标结构特征中的第一结构；读取所述第一结构的第一结构材料；基于预设材料检测方案对所述第一结构材料进行性能测定，得到第一结构材料性能；基于所述第一结构材料性能得到所述目标材料特征。4.根据权利要求1所述智能分析方法，其特征在于，所述匹配多个样本桥梁状态指数标识，包括：提取所述多个桥梁样本中的第一桥梁样本，并匹配所述第一桥梁样本的第一样本结构特征和第一样本材料特征；其中，所述第一样本结构特征与所述第一样本材料特征具备第一对应关系；提取所述第一样本结构特征中的第一样本结构，并结合所述第一对应关系得到所述第一样本结构的第一样本结构材料和第一样本结构材料性能；对所述第一样本结构材料性能进行标准化处理，并加权得到第一样本桥梁状态指数；基于所述第一样本桥梁状态指数标记得到所述多个样本桥梁状态指数标识。5.根据权利要求1所述智能分析方法，其特征在于，所述通过动载识别模型对所述目标
桥梁视频进行预处理，得到目标动载图像，包括：所述动载识别模型包括动载识别快支路和动载识别慢支路；所述动载识别快支路基于第一预定频率对所述目标桥梁视频进行提取，得到第一桥梁图像时序；所述动载识别慢支路基于第二预定频率对所述目标桥梁视频进行提取，得到第二桥梁图像时序；其中，所述第一预定频率小于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周四军，辛红旗，潘海翔，史菊花，杨建军，
申请(专利权)人：无锡市政建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：