【技术实现步骤摘要】
遥感图像变化检测数据生成方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及遥感影像处理
，尤其涉及一种遥感图像变化检测数据生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]遥感影像变化检测是利用不同时期覆盖同一地表区域的多源遥感影像，确定和分析该地域地物的变化，包括地物位置、范围的变化以及地物性质、状态的变化。相关技术中，深度学习也以在遥感影像变化检测中应用，因此，基于深度学习的遥感影像变化检测需要大量的变化检测数据用于训练神经网络。
[0003]但是，现有的变化检测数据需要人工肉眼对比两个遥感影像数据，逐像素对比并标记出其存在变化的区域，不同的应用场景需要配合不同专业的工程人员分析遥感图像，导致神经网络训练所需的变化检测数据样本匮乏。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种遥感图像变化检测数据生成方法、装置、设备及介质，旨在解决现有神经网络训练所需的变化检测数据样本匮乏的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种遥感图像变化检测数据生成方法，方法包括：>[0006]获取既本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种遥感图像变化检测数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取既有语义标签图；更改所述既有语义标签图的至少部分像素对应的标签类别，获得合成语义标签图；确定所述既有语义标签图与所述合成语义标签图之间的变化标签数据；生成所述合成语义标签图对应的第一遥感图像；基于所述第一遥感图像、所述既有语义标签图对应的第二遥感图像以及所述变化标签数据，获得遥感图像变化检测数据。2.根据权利要求1所述的遥感图像变化检测数据生成方法，其特征在于，所述更改所述既有语义标签图的至少部分像素对应的标签类别，获得合成语义标签图，包括：识别所述既有语义标签图中的目标连通域集合；所述目标连通域集合为所有类别或者部分类别的语义标签对应的连通域的集合；确定所述目标连通域集合内的至少一个待更改连通域；更改各所述待更改连通域对应的标签类别，获得所述合成语义标签图。3.根据权利要求2所述的遥感图像变化检测数据生成方法，其特征在于，所述确定所述目标连通域集合内的至少一个待更改连通域，包括：获取更改区域占比；基于所述更改区域占比，获得待更改连通域数量；基于所述待更改连通域数量，确定所述目标连通域集合内的待更改连通域。4.根据权利要求3所述的遥感图像变化检测数据生成方法，其特征在于，所述更改各所述待更改连通域的标签类别，获得所述合成语义标签图，包括：基于所述待更改连通域的原有标签类别，确定目标修改策略；基于所述目标修改策略，更改各所述待更改连通域的标签类别，获得所述合成语义标签图。5.根据权利要求1至4任一项所述的遥感图像变化检测数据生成方法，其特征在于，所述生成所述合成语义标签图对应的第一遥感图像，包括：确定所述合成语义标签图对应的第一时相风格信息；将所述第一时相风格信息和所述合成语义标签图输入至训练好的遥感图像生成对抗网络，获得所述第一遥感图像。6.根据权利要求5所述的遥感图像变化检测数据生成方法，其特征在于，所述基于所述第一遥感图像、所述既有语义标签图对应的第二遥感图像、以及所述变化标签数据，获得遥感图像变化检测数据之前，所述方法还包括：确定所述既有语义标签图对应的第二时相风格信息；所述第二时相风格信息与所述第一时相风格信息不同；将所述第二时相风格信息和所述既有语义标签图输入至所述遥感图像生成对抗网络，获得所述第二遥感图像。7.根据权利要求6所述的遥感图像变化检测数据生成方法，其特征在于，所述确定所述合成语义标签图对应的第一时相风格信息，包括：获取用户确定的第一参考遥感图像；获得所述第一参考遥感图像的第一指定时相风格信息；
将所述指定时相风格信息作为所述第一时相风格信息；和/或确定所述既有语义标签图对应的第二时相风格信息，包括：获取用户确定的第二参考遥感图像；获得所述第二参考遥感图像的第二指定时相风格信息；将所述第二指定时相风格信息作为所述第二时相风格信息。8.一种遥感图像变化检测数据生成装置，其特征在于，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦家琦，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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