一种电缆数据智能采集方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电缆数据智能采集方法及系统。本发明专利技术通过多传感器的采样频率确定标准检测区间，根据标准检测区间中每个采样点的局部波动情况获得初始波动值，根据标准检测区间中采样点的变化趋势确定波动转折点，并获得转折波动程度值；根据波动转折点与其他传感器相同位置处的波动相似程度获得相似指标；根据每个采样点的初始波动值以及最相近波动转折点的转折波动程度值和相似指标，获得噪声评价指标，结合噪声评价指标对插值函数构建插值阶数评价模型，获得最优插值函数得到完整的电缆数据。本发明专利技术通过数据处理，获得更精确完整的电缆数据，便于对电缆质量进行分析监测，保证电力传输的安全性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种电缆数据智能采集方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种电缆数据智能采集方法及系统。

技术介绍

[0002]电缆是电力传输和分配系统中不可获取的组成部分，而电缆在使用过程中会受到各种因素例如温湿度，机械压力等，这些因素可能会导致电缆老化等问题，进而使电缆产生故障，因此对于电缆进行有效的监测和管理至关重要。
[0003]通常对于电缆数据采用插值方法进行数据整合，获得插值函数，而插值函数则会根据阶数的选取不同，插值精度也会受到影响，但是在现有技术对于插值函数的优化中，并未全面考虑到电缆中噪声数据的影响，使插值函数的阶数选取不佳，无法获得完整精确的电缆数据，影响后续对电缆质量的分析检测，使电力传输的安全无法保障。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术中未全面考虑到电缆中噪声数据的影响，使插值函数的阶数选取不佳，无法获得完整精确的电缆数据的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种电缆数据智能采集方法及系统，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提供了一种电缆数据智能采集方法，所述方法包括：获取每个传感器中所有的采样点，根据不同传感器采样的采样频率确定所有传感器的标准检测区间；根据每个标准检测区间中每个采样点与相邻采样点之间的数据波动程度，获得每个采样点的初始波动值；根据每个标准检测区间中采样点的局部数据变化趋势从对应标准检测区间的所有采样点中筛选出波动转折点，根据波动转折点的局部波动程度获得波动转折点的转折波动程度值；根据标准检测区间中每个波动转折点的时序信息，在当前标准检测区间对应的传感器之外的其他传感器的相同标准检测区间中，确定每个波动转折点对应的近似转折点；根据每个波动转折点与对应的所有所述近似转折点的波动相似程度获得每个波动转折点的相似指标；根据每个采样点的初始波动值以及对应的最相近的波动转折点的转折波动程度值和相似指标，获得每个采样点的噪声评价指标；获得每个传感器的标准检测区间对应的插值函数，根据标准检测区间中的采样点的数值结合每个采样点的噪声评价指标构建插值函数的插值阶数评价模型；通过插值阶数评价模型获得每个插值函数的最优阶数，通过最优阶数构建的最优插值函数获得完整的电缆数据。
[0005]进一步地，所述初始波动值的获取方法包括：计算每个采样点与相邻采样点之间的数据值差值绝对值作为每个采样点的局部数据波动量，将每个采样点对应的所有局部数据波动量相加获得数据波动量；计算每个采样点对应的两个相邻采样点之间的数据值差值绝对值作为每个采样点的波动差异量；
根据所述数据波动量和所述波动差异量获得每个采样点的初始波动值，所述数据波动量与所述初始波动值呈正相关关系，所述波动差异量与所述初始波动值呈负相关关系。
[0006]进一步地，所述转折波动程度值的获取方法包括：计算每个波动转折点与相邻波动转折点之间的数据值差值绝对值作为每个波动转折点的局部转折波动量，将每个波动转折点对应的所有局部转折波动量相加获得转折波动量；计算每个波动转折点对应的相邻波动转折点之间的数据值差值绝对值作为每个波动转折点的转折差异量；计算所述转折差异量和预设调整因子的和值，将所述转折波动量与所述和值的比值进行归一化处理，获得每个波动转折点的第一波动值；统计每个波动转折点对应的相邻波动转折点之间的采样点数量并归一化处理，获得波动变化数量；根据所述第一波动值与所述波动变化数量获得每个波动转折点的转折波动程度值，所述第一波动值与所述转折波动程度值呈正相关关系，所述波动变化数量与所述转折波动程度值呈负相关关系。
[0007]进一步地，所述近似转折点的获取方法包括：任选标准检测区间中一个波动转折点作为样本点，将样本点对应的时刻记为转折时刻；在标准检测区间对应传感器之外的其他传感器对应相同标准检测区间中，若在所述转折时刻上存在波动转折点，则将其他传感器中对应的波动转折点记为样本点的近似转折点；若在转折时刻上不存在波动转折点，则在所述转折时刻前后均选取最近的预设数量个波动转折点记为样本点的近似转折点。
[0008]进一步地，所述相似指标的获取方法包括：在每个其他传感器中，当样本点对应的近似转折点为一个时，将样本点与对应近似转折点的转折波动程度值的差值绝对值作为样本点在对应其他传感器的波动差异度；当样本点对应的近似转折点不为一个时，计算样本点与每个近似转折点的转折波动程度值的差值绝对值作为每个近似转折点的数值差异度；将样本点与每个近似转折点的时间间隔进行负相关映射并归一化处理，获得每个近似转折点的时间差异度；将样本点对应每个近似转折点的数值差异度与时间差异度相乘，获得每个近似转折点的初步波动差异度，将样本点对应所有近似转折点的初步波动差异度相加，获得样本点在对应其他传感器的波动差异度；将样本点在对应所有其他传感器中的波动差异度相加，将和值进行负相关映射并归一化处理获得样本点的相似指标。
[0009]进一步地，所述每个采样点的噪声评价指标的获取方法包括：在每个采样点对应的标准检测区间中，将与采样点的时间间隔最小的波动转折点作为每个采样点的最相近波动转折点；统计每个采样点与最相近波动转折点之间的采样点数量进行负相关映射并归一化处理，获得每个采样点的调整距离；将每个采样点的调整距离与对应的最相近波动转折点的转折波动程度值相乘，获得每个采样点的调整系数；将每个采样点的初始波动值与调整系数的乘积作为每个采样点的波动数值指标；根据每个采样点的波动数值指标和对应的最相近波动转折点的相似指标，获得每个采样点归一化后的噪声评价指标，所述波动数值指标和所述相似指标均与所述噪声评价
指标呈正相关关系。
[0010]进一步地，所述插值阶数评价模型的具体表达式为：式中，表示为第阶插值函数的插值阶数评价模型，表示为标准检测区间中采样点的总数量，表示为第个采样点的数据值，表示为第阶插值函数中第个采样点的插值数据值，表示为第个采样点的噪声评价指标。
[0011]进一步地，所述标准检测区间的获取方法包括：获得所有传感器的采样频率，计算所有传感器所述采样频率的最小公倍数，以最小公倍数为长度大小获得所有传感器的标准检测区间。
[0012]进一步地，所述波动转折点的获取方法包括：在标准检测区间的所有采样点中，当采样点的相邻采样点的数据值均大于或均小于采样点的数据值时，将对应的采样点作为波动转折点。
[0013]本专利技术提供了一种电缆数据智能采集系统，包括存储器和处理器；所述处理器执行所述存储器存储的计算程序，以实现如上述一种电缆数据智能采集方法。
[0014]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术通过多传感器的采样频率确定标准检测区间，通过设定标准检测区间对多传感器进行同步分析。任选一个传感器中任意一个标准检测区间作为参考区间，根据参考区间中每个采样点的局部波动情况获得每个采样点的初始波动值，考虑到每个采样点在波动过程中的位置不同，通过参考区间中所有采样点的变化趋势确定波动转折点，并根据波动转折点的波动程度获得转折波动程度值，转折波动程度值可以反映波动过程的波动程度，后续可以对每个采样点的波动情况进行调整，获得每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电缆数据智能采集方法，其特征在于，所述方法包括：获取每个传感器中所有的采样点，根据不同传感器采样的采样频率确定所有传感器的标准检测区间；根据每个标准检测区间中每个采样点与相邻采样点之间的数据波动程度，获得每个采样点的初始波动值；根据每个标准检测区间中采样点的局部数据变化趋势从对应标准检测区间的所有采样点中筛选出波动转折点，根据波动转折点的局部波动程度获得波动转折点的转折波动程度值；根据标准检测区间中每个波动转折点的时序信息，在当前标准检测区间对应的传感器之外的其他传感器的相同标准检测区间中，确定每个波动转折点对应的近似转折点；根据每个波动转折点与对应的所有所述近似转折点的波动相似程度获得每个波动转折点的相似指标；根据每个采样点的初始波动值以及对应的最相近的波动转折点的转折波动程度值和相似指标，获得每个采样点的噪声评价指标；获得每个传感器的标准检测区间对应的插值函数，根据标准检测区间中的采样点的数值结合每个采样点的噪声评价指标构建插值函数的插值阶数评价模型；通过插值阶数评价模型获得每个插值函数的最优阶数，通过最优阶数构建的最优插值函数获得完整的电缆数据。2.根据权利要求1所述的一种电缆数据智能采集方法，其特征在于，所述初始波动值的获取方法包括：计算每个采样点与相邻采样点之间的数据值差值绝对值作为每个采样点的局部数据波动量，将每个采样点对应的所有局部数据波动量相加获得数据波动量；计算每个采样点对应的两个相邻采样点之间的数据值差值绝对值作为每个采样点的波动差异量；根据所述数据波动量和所述波动差异量获得每个采样点的初始波动值，所述数据波动量与所述初始波动值呈正相关关系，所述波动差异量与所述初始波动值呈负相关关系。3.根据权利要求1所述的一种电缆数据智能采集方法，其特征在于，所述转折波动程度值的获取方法包括：计算每个波动转折点与相邻波动转折点之间的数据值差值绝对值作为每个波动转折点的局部转折波动量，将每个波动转折点对应的所有局部转折波动量相加获得转折波动量；计算每个波动转折点对应的相邻波动转折点之间的数据值差值绝对值作为每个波动转折点的转折差异量；计算所述转折差异量和预设调整因子的和值，将所述转折波动量与所述和值的比值进行归一化处理，获得每个波动转折点的第一波动值；统计每个波动转折点对应的相邻波动转折点之间的采样点数量并归一化处理，获得波动变化数量；根据所述第一波动值与所述波动变化数量获得每个波动转折点的转折波动程度值，所述第一波动值与所述转折波动程度值呈正相关关系，所述波动变化数量与所述转折波动程度值呈负相关关系。4.根据权利要求1所述的一种电缆数据智能采集方法，其特征在于，所述近似转折点的获取方法包括：任选标准检测区间中一个波动转折点作为样本点，将样本点对应的时刻记为转折时刻；在标准检测区间对应传感器之外的其他传感器对应相同标准检测区间中，若在所述转折时刻上存在波动转折点，则将其他传感器中对应的波动转...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨全法，张钰涛，张盼锋，张平凡，
申请(专利权)人：陕西西特电缆有限公司，
类型：发明
国别省市：