一种基于数据交换的生产管理方法技术

本发明专利技术涉及数据传输技术领域，具体涉及一种基于数据交换的生产管理方法，包括：获得所有组合块，根据组合块的所有行向量的特殊因子向量和公共因子向量，以及所有列向量的特殊因子向量和公共因子向量，得到组合块的第一公共占比和第二公共占比；根据所有组合块的公共特征占比对所有图像块进行聚类得到所有类别；对于任意一个类别中的所有合并块，根据合并块的稀疏矩阵得到合并块的一致性；根据所有合并块的一致性对所述类别中的所有图像块进行聚类得到所述类别的所有组；对每个组进行压缩，给每个组分配信道并进行传输。本发明专利技术通过将相似度的图像块划分为一组，达到减小每个组的数据量的目的，进而可以减小传输时间，提高传输效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据交换的生产管理方法


[0001]本专利技术涉及数据传输领域，具体涉及一种基于数据交换的生产管理方法。

技术介绍

[0002]数据报交换，是一种两个通信节点之间建立专用通路。数据报交换首先是分组交换，把要发送的数据先分组，对各个分组编号，加上源地址和目的地址以及约定的分组头信息，进行信息打包。因为每个分组都有完整的地址信息，如果不出意外的话都可以到达目的地，不过发送顺序和到达的顺序可能不一致。
[0003]现有方法中队数据进行分组是通过按照数据顺序进行的等间隔切片分组，每组数据压缩后的数据量仍较大，导致数据传输效率较低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供一种基于数据交换的生产管理方法，所述方法包括：对原始图像进行分块，得到所有图像块；将所有图像块中的任意两个图像块的组合记为组合块，获得所有组合块；对于任意一个组合块，根据组合块的所有行向量的特殊因子向量和公共因子向量，得到组合块的第一公共占比，包括：获取组成组合块的两个图像块的所有行向量，对所有行向量进行因子分析，获得所有行向量对应的一个公共因子向量，以及每个行向量对应的每个特殊因子向量；根据特殊因子向量和公共因子向量得到所述组合块的第一公共占比；同理，对于任意一个组合块，根据组合块的所有列向量的特殊因子向量和公共因子向量，得到组合块的第二公共占比；将组合块的第一公共占比和第二公共占比中较大的一个记为组合块的公共特征占比；根据所有组合块的公共特征占比对所有图像块进行聚类得到所有类别；对于任意一个类别中的所有图像块，将任意两个图像块的组合记为合并块，获得所有合并块；对于任意一个合并块，获得组成所述合并块的两个图像块的稀疏矩阵；根据两个稀疏矩阵计算所述合并块的一致性；根据所有合并块的一致性对所述类别中的所有图像块进行聚类得到所述类别的所有组；获得所有类别的所有组；对每个组进行压缩，给每个组分配信道并进行传输。
[0005]进一步地，所述根据特殊因子向量和公共因子向量得到所述组合块的第一公共占比的步骤包括：计算所有特殊因子向量的均值记为均值特殊向量，根据均值特殊向量和公共因子向量得到组合块的第一公共占比，所述第一公共占比的计算公式为：
式中，表示公共因子向量的熵值，表示均值特殊向量的熵值，表示组合块的第一公共占比。
[0006]进一步地，所述根据所有组合块的公共特征占比对所有图像块进行聚类得到所有类别的步骤包括：根据所有组合块的公共特征占比和第一阈值获得所有图像块的初始类别，根据每个图像块与每个初始类别的占比相似度，通过聚类得到所有类别。
[0007]进一步地，所述根据两个稀疏矩阵计算所述合并块的一致性的步骤包括：合并块的一致性的计算公式为：式中，表示稀疏矩阵的大小，表示组成合并块的第一个图像块的稀疏矩阵中第行列的元素的值，表示组成合并块的第二个图像块的稀疏矩阵中第行列的元素的值，表示和中的较小值，表示和中的较大值，表示合并块的一致性。
[0008]进一步地，所述根据所有合并块的一致性对所述类别中的所有图像块进行聚类得到所述类别的所有组的步骤包括：根据所有合并块的一致性和第二阈值获得所述类别中的所有图像块的初始组，根据每个图像块与每个初始组的第二相似度，通过聚类得到所述类别的所有组。
[0009]进一步地，所述根据预设尺寸对原始图像进行分块，得到所有图像块的步骤包括：对原始图像进行字符识别，获得每个字符对应的字符区域，将预设尺寸的字符区域组成的图像记为图像块，获得原始图像的所有图像块。
[0010]本专利技术实施例至少具有如下有益效果：1、通过对原始数据的原始图像分块，根据图像块组合后的公共特征占比和一致性，对所有图像块进行两次划分，保证了划分后每个组的数据的规律性，在目的地对组的顺序的进行调整，得到原始数据的速度较快。
[0011]2、本专利技术根据图像块组合后的公共特征占比进行划分，使相似的图像块被划分在一起，同时根据图像块的一致性再次进行划分，将具有公共特征的图像块划分在一起，进而增大数据的压缩率，进而可以减小传输时间，提高传输效率。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0013]图1为本专利技术一个实施例提供的一种基于数据交换的生产管理方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0014]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种基于数据交换的生产管理方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
[0015]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0016]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种基于数据交换的生产管理方法的具体方案。
[0017]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种基于数据交换的生产管理方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：S001，对原始图像进行分块，得到所有图像块。
[0018]需要说明的是，由于本专利技术的目的是通过图像块的相似程度对图像块进行分类，进而达到初始图像压缩率较大，压缩后数据量较小，进而增加传输效率，因此首先需要获得原始图像。考虑到直接根据图像块相似性进行数据归类，同一类别图像块的分布往往没有规律性，且类别数量过多，导致后续通过不同类别的图像块难以组合得到原始图像，因此首先通过对原始图像进行规则分块，便于后续的图像块组合成原始数据。
[0019]在本实施例中，数据一般在电脑或磁盘等介质中保存，其中的数据是栅格数据，可以直接看成是图像。由于目的是根据相似性进行分组，因此为了保证字符完整性，首先对原始图像进行字符识别，获得每个字符对应的字符区域，将预设尺寸的字符区域组成的图像记为图像块，获得原始图像的所有图像块，其中，预设尺寸为。
[0020]S002，根据组合块的所有行向量的特殊因子向量和公共因子向量，以及所有列向量的特殊因子向量和公共因子向量，得到组合块的第一公共占比和第二公共占比；根据所有组合块的公共特征占比对所有图像块进行聚类得到所有类别。
[0021]需要说明的是，实现对原始图像的分块后，需要计算不同图像块之间的相似性，进而将相似图像块合并，所述相似的图像块的压缩率较大，即压缩后的数量较小，进而可以达到提高传输效率的目的。
[0022]1、根据组合块的所有行向量的特殊因子向量和公共因子向量，以及所有列向量的特殊因子向量和公共因子向量，得到组合块的第一公共占比和第二公共占比。
[0023]在本实施例中，将所有图像块中的任本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据交换的生产管理方法，其特征在于，所述方法包括：对原始图像进行分块，得到所有图像块；将所有图像块中的任意两个图像块的组合记为组合块，获得所有组合块；对于任意一个组合块，根据组合块的所有行向量的特殊因子向量和公共因子向量，得到组合块的第一公共占比，包括：获取组成组合块的两个图像块的所有行向量，对所有行向量进行因子分析，获得所有行向量对应的一个公共因子向量，以及每个行向量对应的每个特殊因子向量；根据特殊因子向量和公共因子向量得到所述组合块的第一公共占比；同理，对于任意一个组合块，根据组合块的所有列向量的特殊因子向量和公共因子向量，得到组合块的第二公共占比；将组合块的第一公共占比和第二公共占比中较大的一个记为组合块的公共特征占比；根据所有组合块的公共特征占比对所有图像块进行聚类得到所有类别；对于任意一个类别中的所有图像块，将任意两个图像块的组合记为合并块，获得所有合并块；对于任意一个合并块，获得组成所述合并块的两个图像块的稀疏矩阵；根据两个稀疏矩阵计算所述合并块的一致性；根据所有合并块的一致性对所述类别中的所有图像块进行聚类得到所述类别的所有组；获得所有类别的所有组；对每个组进行压缩，给每个组分配信道并进行传输；所述根据特殊因子向量和公共因子向量得到所述组合块的第一公共占比的步骤包括：计算所有特殊因子向量的均值记为均值特殊向量，根据均值特殊向量和公共因子向量得到组合块的第一公共占比，所述第一公共占比的计算公式为：式中，表示公共因...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦炎，
申请(专利权)人：南通二进制软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：