【技术实现步骤摘要】
城市绿地生物量计算方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种城市绿地生物量计算方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]自工业革命以来，人为制造的温室气体对生态系统和人类生产和生活造成了严重的威胁。因此，我国提出在2030年实现碳达峰，2060年实现碳中和的目标。为了对现有绿地的碳封存能力进行评估，以更好地实现碳中和目标，需对各地区的城市绿地生物量进行计算。
[0003]现有计算城市绿地生物量的方法主要为样地勘测法和遥感估算法等。其中，样地勘测法主要基于大规模的样地勘测，通过测试和计算将取得的实测数据转化，最后通过公式推算出目标区域的城市绿地生物量；遥感估算法为将遥感影像和数学模型结合的方法，通过建立植物固碳量和其影响因素的单因子或多因子的关系，从而对城市绿地生物量进行估算。
[0004]但上述方法均存在一定的缺陷，例如，对于样地勘测法，在面对大尺度的研究范围时，需要选取大量的样地，会产生外业周期长、调查工作量大等问题；对于遥感估算法，由于影响城市...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种城市绿地生物量计算方法，其特征在于，包括：获取目标区域的样方数据，所述样方数据包括样方区域内树木的点云数据和树种类型，其中，所述目标区域包括多个样方区域和非样方区域；根据所述样方数据，构建所述样方区域内树木的点云模型，并基于所述点云模型，获取所述样方区域内树木的尺寸参数；根据所述样方区域内树木的所述尺寸参数与所述树种类型，计算所述样方区域内树木的生物量；获取目标区域的场地养护等级，并根据所述目标区域的遥感影像数据，确定所述目标区域的植被指数和立地条件；根据所述样方区域内树木的所述生物量、所述植被指数、所述场地养护等级以及所述立地条件，训练插补模型，并通过所述插补模型，计算所述非样方区域的所述生物量；根据所述样方区域和所述非样方区域的所述生物量，获得所述目标区域的城市绿地生物量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述插补模型，计算所述非样方区域内树木的所述生物量包括：将各所述样方区域分别作为参考位置，并将所述非样方区域划分为多个待预测位置；根据所述目标区域的所述植被指数、所述场地养护等级以及所述立地条件，确定所述参考位置和所述待预测位置的特征向量；多次计算所述待预测位置与所述参考位置的所述特征向量之间的相关系数，将满足预设阈值条件的所述相关系数对应的所述待预测位置作为目标预测位置，并根据所述参考位置内树木的所述生物量，通过所述插补模型计算所述目标预测位置内树木的所述生物量，然后将所述目标预测位置作为新的所述参考位置，直至所述待预测位置的数量为零；将所述目标预测位置作为的所述参考位置对应的所述生物量，确定为所述非样方区域内树木的所述生物量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述插补模型如下：3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述插补模型如下：为目标预测位置的预测生物量，{，j=1,2,
…
,k}为距离所述目标预测位置的参考距离最近的k个参考位置的所述生物量；为对应的权重，通过下式进行确定：；其中，为第j个最近邻参考位置与第i个目标预测位置之间的所述参考距离，根据所述目标预测位置和所述参考位置的所述特征向量进行确定；并且，所述参考距离包括欧几里得距离、曼哈顿距离或闵可夫斯基距离。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样方区域内树木的所述生物量、所述植被指数、所述场地养护等级以及所述立地条件，训练插补模型，包括：
基于所述样方区域内树木的所述生物量和对应的所述植被指数、所述场地养护等级以及所述立地条件数据，划分训练集和测试集；利用训练集调整所述插补模型中的k的取值范围以及所述参考距离的计算方式，得到训练后的所述插补模型；利用所述测试集测试训练后的所述插补模型的性能，以确定计算所述生物量采用的插补模型。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其特征在于，树木的所述尺寸参数至少包括树木的胸...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑曦，刘喆，李昊冉，吕英烁，郝培尧，刘玲君，
申请(专利权)人：北京林业大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。