一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法技术

一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法，本发明专利技术涉及一种沼泽湿地碳积累变化的预测方法。本发明专利技术提供了一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法，旨在利用遥感数据高效、精确以及快速的计算沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化。方法：获取并处理遥感数据；提取未变化的沼泽湿地植被分布范围；计算未变化的沼泽湿地植被分布范围内所有像元对应年最大叶面积指数；提取物候开始期前一个月的叶面积指数；计算逐像元的年最大叶面积指数和物候开始期前一个月的叶面积指数的差值，得到沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累；计算沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累的趋势。本发明专利技术为预测沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累的变化提供了新的方法。了新的方法。了新的方法。

【技术实现步骤摘要】
一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法


[0001]本专利技术涉及一种沼泽湿地碳积累变化的预测方法。

技术介绍

[0002]湿地是全球重要的生态系统之一，在生物多样性保护，气候调节及碳循环等方面具有重要的功能。沼泽湿地作为一种重要的湿地类型，在区域及全球碳循环中发挥着重要的作用。植被作为沼泽湿地的重要组成部分，植被的光合作用和呼吸作用代表了大气圈和生物圈之间两种关键的碳通量。大气中的二氧化碳通过光合作用被吸收到生物圈中，被吸收的碳会被分配到植被的不同器官。在全球变化背景下，对沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化进行准确估算和预测有助于揭示沼泽湿地植被固碳潜力及影响机制。然而，当前缺少一种有效的对于沼泽植被叶片绿化期碳积累变化进行估算和预测的方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法，旨在利用遥感数据高效、精确以及快速的计算沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化。
[0004]本专利技术沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法按照以下步骤进行：/>[0005]步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法，其特征在于沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法按照以下步骤进行：步骤一、获取覆盖研究区域的LAI数据集和植被SOS数据集、两期沼泽湿地分布数据，并对数据进行预处理；步骤二、利用最大值合成法将LAI数据集合成为逐月的LAI数据集，并计算出逐像元逐年的LAI
max
；步骤三、根据两期沼泽湿地分布数据，提取未变化的沼泽湿地分布范围；步骤四、在未变化的沼泽湿地分布范围内，提取逐年的LAI
max
大于0.5的像元分布，得到未变化的沼泽湿地植被分布范围；步骤五、在未变化的沼泽湿地植被分布范围内，利用植被SOS数据集提取逐像元逐年的植被SOS值，并根据SOS值确定对应的前一个月的月份；步骤六、根据步骤五确定的月份，利用LAI数据集提取该月份对应的逐像元逐年的LAI
SOS
；步骤七、利用逐像元逐年的LAI
max
减去逐像元逐年的LAI
SOS
，得到逐像元逐年的沼泽湿地植被ΔLAI；步骤八、利用逐像元逐年的沼泽湿地植被ΔLAI，计算出沼泽湿地植被ΔLAI的变化趋势；即实现了沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测。2.根据权利要求1所述的一种沼泽湿地植被叶片绿化期碳积累变化的预测方法，其特征在于步骤一中数据预处理方法为：将LAI数据集以及两期沼泽湿地分布数据通过格式...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴丽媛，神祥金，张佳琦，刘奕雯，吕宪国，姜明，
申请(专利权)人：中国科学院东北地理与农业生态研究所，
类型：发明
国别省市：