动力电池故障诊断方法、系统、车辆及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种动力电池故障诊断方法、系统、车辆及存储介质，其中，动力电池故障诊断方法包括：获取预设时间段内的动力电池数据，其中，动力电池数据中包括多个单体电池的端电压，多个单体电池的端电压构成电压数据集群，预设时间段包括多个计算时刻；针对每个计算时刻，对电压数据集群进行离群点检测，确定电压离群点；根据每个计算时刻对应的电压离群点，确定预设时间段内动力电池中多个单体电池的电压离群故障频率；根据电压离群故障频率，输出故障诊断结果。本发明专利技术解决了现有技术中针对动力电池的诊断方法存在计算量大，难以实时在线应用的技术问题。线应用的技术问题。线应用的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
动力电池故障诊断方法、系统、车辆及存储介质


[0001]本专利技术属于动力电池
，具体而言，涉及一种动力电池故障诊断方法、系统、车辆及存储介质。

技术介绍

[0002]动力电池系统是电动车辆最关键的部分之一，其故障风险直接影响着整个车辆系统的安全和可靠性。因此，对于动力电池的故障预警与诊断变得愈发重要。通常动力电池由多个单体电池串联而成，虽然单体电池经测试和优选分组，但仍存在性能差异这些差异在动力电池的长期运行过程中会不同程度的产生新的差异，会影响电池组性能，因此需要对电池组中的单体电池进行故障诊断与预警。
[0003]现有的针对动力电池的诊断方法有很多，例如熵权重方法、基于熵的故障诊断方法等，然而都存在计算量大，难以实时在线应用的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种动力电池故障诊断方法、系统、车辆及存储介质，以至少解决现有技术中针对动力电池的诊断方法存在计算量大，难以实时在线应用的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的第一个方面，提供了一种动力电池故障诊断方法，应用于车辆，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动力电池故障诊断方法，应用于车辆，所述车辆包括动力电池，所述动力电池包括多个单体电池，其特征在于，包括：获取预设时间段内的动力电池数据，其中，所述动力电池数据中包括多个所述单体电池的端电压，多个所述单体电池的端电压构成电压数据集群，所述预设时间段包括多个计算时刻；针对每个所述计算时刻，对所述电压数据集群进行离群点检测，确定电压离群点；根据每个所述计算时刻对应的所述电压离群点，确定所述预设时间段内所述动力电池中多个所述单体电池的电压离群故障频率；根据所述电压离群故障频率，输出故障诊断结果。2.根据权利要求1所述的动力电池故障诊断方法，其特征在于，所述针对每个所述计算时刻，对所述电压数据集群进行离群点检测，确定电压离群点包括：针对每个所述计算时刻：根据所述电压数据集群和预设多层次筛选算法，确定所述电压数据集群的集群中心点和故障检测范围阈值；根据所述集群中心点、所述电压数据集群和所述故障检测范围阈值，确定所述电压离群点。3.根据权利要求2所述的动力电池故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述电压数据集群和预设多层次筛选算法，确定所述电压数据集群的集群中心点和故障检测范围阈值包括：根据电压所述数据集群，确定原始电压数据矩阵和第一高斯分布式，其中，所述第一高斯分布式中的第一期望值和第一标准差根据所述电压数据集群确定；根据所述第一标准差对所述原始电压数据矩阵进行数据剔除，得到第一电压数据矩阵和第二高斯分布式，其中，所述第二高斯分布式中的第二期望值和第二标准差根据所述第一电压数据矩阵确定；响应于所述第一标准差与所述第二标准差的差值小于预设差值，确定所述第二高斯分布式为目标高斯分布式；根据所述目标高斯分布式和预设可调节检测范围值，确定所述故障检测范围阈值和所述集群中心点。4.根据权利要求3所述的动力电池故障诊断方法，其特征在于，还包括：响应于所述第一标准差与所述第二标准差的差值大于或等于所述预设差值，根据所述第二标准差对所述第一电压数据矩阵进行数据剔除，得到第二电压数据矩阵和第三高斯分布式，其中，所述第二高斯分布式中的第三期望值和第三标准差根据所述第二电压数据矩阵确定；响应于所述第二标准差与所述第三标准差的差值小于所述预设差值，确定所述第三高斯分布式为所述目标高斯分布式。5.根据权利要求1所述的动力电池故障诊断方法，其特征在于，所述根据每个所述计算时刻对应的所述电压离群点，确定所述预设时间段内所述动力电池中多个所述单体电池的电压离群故障频率包括：根据每个所述计算时刻对应的所述电压离群点，确定每个所述计算时刻对应的电压故
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【专利技术属性】
技术研发人员：马少东，孙焕丽，王书洋，潘垂宇，李雪，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：