基于智能图像识别的牲畜数量清点系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能图像识别的牲畜数量清点系统及其方法，该方法包括：步骤S1：对识别算法进行训练；步骤S2：检测图像采集模块的在线情况，划分图像采集模块的盘点区域，对盘点区域进行图像采集，获得采集图像RGB图并质检，使用识别算法进行识别计数，获得特征点数；步骤S3：判定特征点数是否符合标准，当特征点数符合预设标准时判定点数正常，当特征点数不符合预设标准时判定点数异常并发出数量异常警报，同时将特征点数汇总处理、生成可视数据表。本发明专利技术通过对识别算法进行训练，在图像采集时间点对盘点区域进行识别计数并判定识别计数结果，在识别计数结果不符合要求时后台报警，并对识别计数结果进行汇总记录，提高牲畜计数监控效率。牲畜计数监控效率。牲畜计数监控效率。

【技术实现步骤摘要】
基于智能图像识别的牲畜数量清点系统及其方法


[0001]本专利技术涉及牲畜养殖监控
，具体来说，一种基于智能图像识别的牲畜数量清点系统及其方法。

技术介绍

[0002]为了发展畜牧业，解决肉类缺口问题，国家鼓励金融机构对养殖主体实施活体抵押贷款，在实际活体抵押贷款业务中，标的物的监管是金融机构非常重视的问题，目前只有传统给牲畜打耳标的方法，就是在牲畜耳朵上打个标号，这种方法在历史中出现了很多道德风险，因为其不可见性，出现了耳标被摘除或打在非抵押牲畜上。而且即使被抵押牲畜被非法卖掉或非法调换，金融机构业不得而知。因此，耳标方案需要更先进的技术进行取代。
[0003]由于肉牛养殖在国内比较分散，以100
‑
200头的小规模养殖，金融贷款额度不大，造成监管费用有限，使得针对肉牛的贷款很难落地，耳标方案又解决不了可视化的问题，且成本居高不下，所以需要更先进的、更容易实现的技术，目前在我国网络已经比较全面，而且摄像头安装也很普及，使用摄像头在牧场非常普遍，我们利用牧户已有的摄像头对牧场进行监管成为可能。中国专利CN1094本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能图像识别的牲畜数量清点方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：预设若干识别特征和若干点数训练图像，根据所述识别特征和点数训练图像对识别算法进行训练；步骤S2：预设图像采集时间点，在图像采集时间点检测图像采集模块（3）的在线情况，当判定所述图像采集模块（3）在线时，划分所述图像采集模块（3）的盘点区域，对盘点区域进行图像采集，获得采集图像RGB图，并对采集图像RGB图进行质检，当判定采集图像RGB图质检合格时，使用识别算法对采集图像RGB图进行识别计数，获得特征点数，当判定采集图像RGB图质检不合格时，重新对盘点区域进行图像采集并进行质检；步骤S3：根据标准点数判定特征点数是否符合标准，当特征点数符合预设标准时，判定点数正常，当特征点数不符合预设标准时，判定点数异常，并发出数量异常警报，同时将特征点数汇总处理、生成可视数据表。2.根据权利要求1所述的基于智能图像识别的牲畜数量清点方法，其特征在于，当根据识别特征和点数训练图像对识别算法进行训练时，使用识别算法根据各识别特征对每个点数训练图像分别进行识别计数测试和个体甄别测试，获得测试点数，判断测试点数是否符合预设标准，并根据判断结果设置相应的识别特征的优先级，当使用识别算法根据各识别特征对每个点数训练图像进行识别计数测试时，对点数训练图像中的每个识别特征进行计数，获得相应的识别特征数；当使用识别算法根据各识别特征对每个点数训练图像进行个体甄别测试时，预设个体特征分布域，其中，个体特征分布域设有若干与各识别特征对应的子特征分布域，若各识别特征均落入相应的子特征分布域时，则判定识别到一个个体，统计识别到的个体数量为甄别个体数；预设容错值，计算识别特征数与甄别个体数之间的绝对差值，比较绝对差值与容错值之间的大小，若绝对差值小于等于容错值，则将识别特征数与甄别个体数的平均数作为测试点数，若绝对差值大于容错值，则根据(识别特征数
‑
甄别个体数)的正负值调整识别计数测试方法或调整个体甄别测试方法，当(识别特征数
‑
甄别个体数)为正值时，则将各子特征分布域的面积S调整为S
’
，当(识别特征数
‑
甄别个体数)为负值时，则将各子特征分布域的面积S调整为S”，其中，S
’
=S
×
（1+k），S”=S
×
（1
‑
k），k=|识别特征数
‑
甄别个体数|。3.根据权利要求2所述的基于智能图像识别的牲畜数量清点方法，其特征在于，当判断测试点数是否符合预设标准并根据判断结果设置相应的识别特征的优先级时，每个点数训练图像均具有一个标准点数，当测试点数等于标准点数时，将该测试点数设为有效测试点数，当测试点数不等于标准点数时，将该测试点数设为无效测试点数，以有效测试点数的数量与测试点数的总数量计算相应的识别特征的准确评分，所述准确评分的计算公式为：准确评分=（有效测试点数的数量/测试点数的总数量）
×
100；根据所述识别特征的准确评分设置所述识别特征的优先级，其中，准确评分最高的识别特征的优先级为第一优先级，准确评分第二高的识别特征的优先级为第二优先级，以此类推，准确评分第N高的识别特征的优先级为第N级，其中，优先级由高到低排序为第一优先级、第二优先级、
…
、第N优先级。4.根据权利要求1所述的基于智能图像识别的牲畜数量清点方法，其特征在于，当检测所述图像采集模块（3）的在线情况时，向所述图像采集模块（3）发送图像采集指令，同时开
始记录反馈时长，所述图像采集模块（3）接收到图像采集指令后，停止记录反馈时长，当反馈时长大于标准反馈时长时，中控模块（2）向报警模块（5）发送采集异常信号，所述报警模块（5）根据采集异常信号发出设备下线报警信号。5.根据权利要求1所述的基于智能图...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈增辉，
申请(专利权)人：北京添值科技有限公司，
类型：发明
国别省市：