具有打鼾检测特征的床制造技术

本申请涉及具有打鼾检测特征的床。第一床包括第一床垫、第一压力传感器、第一声传感器和与第一压力传感器和第一声传感器数据通信的第一控制器。第一控制器被配置成接收第一压力读数和第一声读数。第一控制器还被配置成将第一压力读数和第一声读数传输到远程服务器。第二控制器被配置成接收一个或更多个打鼾分类器。第二控制器还被配置成以第二压力读数且以第二声读数运行接收到的打鼾分类器，以便收集来自运行的打鼾分类器的一个或更多个打鼾投票。第二控制器还被配置成确定第二床上用户的打鼾状态，并根据所确定的打鼾状态来操作床系统。系统。系统。

【技术实现步骤摘要】
具有打鼾检测特征的床
[0001]本申请是申请日为2018年12月27日，申请号为201880090196.4，专利技术名称为“具有打鼾检测特征的床”的申请的分案申请。
[0002]本文件涉及具有用于打鼾检测的传感器的床。
[0003]相关申请的交叉引用
[0004]本申请要求享有于2017年12月28日提交的序列号为62/611,163的美国申请的优先权。在先申请的公开内容被认为是本申请公开内容的一部分，并且以其整体并入本申请。
[0005]背景
[0006]一般来说，床是一件用作睡觉或放松的地方的家具。许多现代的床包括在床架上的柔软的床垫。床垫可以包括弹簧、泡沫材料和/或气室，以支撑一个或更多个占用者的重量。
[0007]概述
[0008]一方面，一种床系统包括第一床，该第一床包括第一床垫。该系统还包括与第一床垫连通的第一压力传感器，以感测施加到第一床垫的压力。该系统还包括第一声传感器，该第一声传感器被放置成感测来自第一床垫上的用户的声。该系统还包括与第一压力传感器数据通信并与第一声传感器数据通信的第一控制器，第一控制器被配置成：从第一压力传感器接收指示第一床垫的感测压力的第一压力读数。第一控制器还被配置成从第一声传感器接收指示来自用户的感测声声的第一声读数。第一控制器还被配置成将第一压力读数和第一声读数传输到远程服务器，使得远程服务器能够生成一个或更多个打鼾分类器，该打鼾分类器当由控制器以输入的压力读数且以输入的声读数运行时提供打鼾投票。该系统还包括第二床，该第二床包括第二床垫。该系统还包括与第二床垫连通的第二压力传感器，以感测施加到第二床垫的压力。该系统还包括第二声传感器，该第二声传感器被放置成感测来自第二床垫上的用户的声。该系统还包括与第二压力传感器数据通信并与第二声传感器数据通信的第二控制器，该控制器被配置成：接收一个或更多个打鼾分类器。第二控制器还被配置成以第二压力读数且以第二声读数运行接收到的打鼾分类器，以便收集来自运行的打鼾分类器的一个或更多个打鼾投票。第二控制器还被配置成根据一个或更多个打鼾投票来确定第二床上的用户的打鼾状态。第二控制器还被配置成响应于所确定的打鼾状态，根据所确定的打鼾状态操作床系统。可以使用其他系统、设备、方法和计算机可读介质。
[0009]实施方式可以包括下列特征中的任何特征或全部，或者不包括下列特征。根据确定的打鼾状态来操作床系统包括列表中的一项，列表包括打开灯、关闭灯、打开加温特征、改变第二床垫的硬度、开始发出白噪声以及使床系统的底座关节式运动。床系统包括远程服务器。远程服务器物理上远离第一控制器和第二控制器；并且其中远程服务器与第一控制器和第二控制器进行数据通信。远程服务器被配置成：根据第一压力数据以及根据第一声数据，生成训练数据；根据训练数据，生成一个或更多个打鼾分类器；以及向第二控制器发送一个或更多个打鼾分类器。根据训练数据生成一个或更多个打鼾分类器包括：根据训练数据，生成特征集；将训练数据映射到内核空间；用特征集训练分类器，使得基于内核空间中的训练数据，分类器能够对未见过的数据进行分类。训练分类器包括无监督训练。无监
督训练包括包含以下内容的组中的至少一个：k
‑
均值聚类、混合建模、分层聚类、自组织映射和隐马尔可夫建模。训练分类器包括监督训练。监督训练包括向远程服务器提供用于训练数据的一组注释。训练数据的注释由人提供。训练数据的注释是以编程方式提供的。生成一个或更多个存在分类器包括：以训练数据训练深度学习模型；以训练数据训练深度学习模型包括生成初始神经网络，该初始神经网络被配置成接收压力数据并生成存在投票。存在投票包括存在分类和置信度值。生成一个或更多个存在分类器包括：确定初始神经网络的损失值；以及从初始神经网络开始，迭代地改进到最终神经网络，最终神经网络具有比初始神经网络更低的损失值。迭代改进是用梯度下降过程进行的，直到用梯度下降过程不能找到更低的损失值为止。特定的打鼾分类器用于多张床上的多个用户。打鼾分类器针对单个用户进行个性化，从而根据单个用户使用床系统的训练数据生成打鼾分类器，并且打鼾分类器用于检测单个用户在第二床上的打鼾。打鼾分类器的第二集合针对第二用户进行个性化，从而根据第二用户使用床系统的训练数据生成打鼾分类器的第二集合，并且打鼾分类器的第二集合用于检测第二用户在第二床上的打鼾。根据一个或更多个打鼾投票确定第二床上的用户的打鼾状态是针对单个用户进行个性化的，使得来自不同分类器的投票基于对该用户的分类器历史准确性进行加权。第一床和第二床是不同的床。第一床和第二床是相同的床。为了以第二压力读数且以第二声读数运行接收的打鼾分类器，以便收集来自运行的打鼾分类器的一个或更多个打鼾投票，第二控制器被配置成以多个打鼾分类器运行接收的打鼾分类器，以便收集来自运行的打鼾分类器的一个或更多个打鼾投票。确定在第二个上用户的打鼾状态包括打鼾多个最近的置信度值；将最近的置信度值汇总为汇总值(aggregation)；以及将该汇总值与阈值进行比较。第二控制器被配置成根据一个或更多个操作参数进行操作。针对第二床的特定用户，对操作参数进行个性化。
[0010]实施方式可以包括下列特征中的任何特征或全部，或者不包括下列特征。
[0011]在此描述的技术可以用来提供许多潜在的优点。与床相关的打鼾检测可以通过使用机器学习技术来改善。例如，可以使打鼾检测更快和/或更准确。噪声和复杂的传感器数据可以快速且有效地转换成准确的打鼾检测信息。通过利用用户特定的训练数据，打鼾分类可以针对特定用户定制，并且更准确地检测和分类用户的打鼾事件。
[0012]本申请提供了以下内容：
[0013]1)一种床系统，包括：
[0014]第一床，所述第一床包括：
[0015]第一床垫；
[0016]第一压力传感器，所述第一压力传感器与所述第一床垫连通，以感测施加到所述第一床垫的压力；
[0017]第一声传感器，所述第一声传感器被放置成感测来自所述第一床垫上的用户的声；
[0018]第一控制器，所述第一控制器与所述第一压力传感器数据通信，并与所述第一声传感器数据通信，所述第一控制器被配置成：
[0019]从所述第一压力传感器接收指示所感测的第一床垫的压力的第一压力读数；
[0020]从所述第一声传感器接收指示所感测的来自用户的声声的第一声读数；以及
[0021]将所述第一压力读数和所述第一声读数传输到远程服务器，使得所述远程服务器
能够生成一个或更多个打鼾分类器，当所述打鼾分类器由控制器以输入的压力读数且以输入的声读数运行时提供打鼾投票；
[0022]第二床，所述第二床包括：
[0023]第二床垫；
[0024]第二压力传感器，所述第二压力传感器与所述第二床垫连通，以感测施加到所述第二床垫的压力；
[0025]第二声传感器，所述第二声传感器被放置成感测来自所述第二床垫上的用户的声；以及
[0026]第二控制器，所述第二控制器与所述第二压力传感器数据通信，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种床系统，包括：第一床，所述第一床包括：第一床垫；第一压力传感器，所述第一压力传感器与所述第一床垫连通，以感测施加到所述第一床垫的压力；第一声传感器，所述第一声传感器被放置成感测来自所述第一床垫上的用户的声；第一控制器，所述第一控制器与所述第一压力传感器数据通信，并与所述第一声传感器数据通信，所述第一控制器被配置成：从所述第一压力传感器接收指示所感测的第一床垫的压力的第一压力读数；从所述第一声传感器接收指示所感测的来自用户的声声的第一声读数；以及将所述第一压力读数和所述第一声读数传输到远程服务器，使得所述远程服务器能够生成一个或更多个打鼾分类器，当所述打鼾分类器由控制器以输入的压力读数且以输入的声读数运行时提供打鼾投票；第二床，所述第二床包括：第二床垫；第二压力传感器，所述第二压力传感器与所述第二床垫连通，以感测施加到所述第二床垫的压力；第二声传感器，所述第二声传感器被放置成感测来自所述第二床垫上的用户的声；以及第二控制器，所述第二控制器与所述第二压力传感器数据通信，并与所述第二声传感器数据通信，所述控制器被配置成：接收所述一个或更多个打鼾分类器；以第二压力读数且以第二声读数运行接收的打鼾分类器，以便从运行的打鼾分类器收集一个或更多个打鼾投票；根据所述一个或更多个打鼾投票，确定在所述第二床上的用户的打鼾状态；响应于确定的打鼾状态，根据所述确定的打鼾状态来操作所述床系统。2.根据权利要求1所述的床系统，其中，根据所述确定的打鼾状态来操作所述床系统包括列表中的一项，所述列表包括打开灯、关闭...

【专利技术属性】
技术研发人员：奥米德，
申请(专利权)人：数眠公司，
类型：发明
国别省市：