【技术实现步骤摘要】
一种用于IPC网络摄像头的采相质量分析方法及系统
[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种用于IPC网络摄像头的采相质量分析方法及系统。
技术介绍
[0002]随着物联网应用的普及，将摄像设备与本地局域网进行联通，可进行网络控制下的智能摄像控制与目标识别处理，因此需严格把控摄像头的采相质量。目前多通过直接检测分析采相质量，例如基于阶调传递函数直接进行设备的目标捕捉能力衡量，存在一定的技术局限性。
[0003]现有技术进行摄像头的采相质量分析时，分析面完备性不足且不够严谨，导致采相质量分析结果精准度不足。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种用于IPC网络摄像头的采相质量分析方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的进行摄像头的采相质量分析时，分析面完备性不足且不够严谨，导致采相质量分析结果不够准确的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种用于IPC网络摄像头的采相质量分析方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种用于IPC网络摄像头的采相质量...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于IPC网络摄像头的采相质量分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待进行质量分析的目标摄像头在预设时间范围内采集的图像，获得历史图像集合，其中，所述目标摄像头为IPC网络摄像头；根据所述历史图像集合内多个历史图像内的噪声进行划分并进行去噪处理，获得高斯噪声图像集、泊松噪声图像集、乘性噪声图像集和椒盐噪声图像集，以及4个噪声像素点数量信息；分别将所述高斯噪声图像集、泊松噪声图像集、乘性噪声图像集和椒盐噪声图像集输入所述目标摄像头内的用户识别模型内进行用户识别，获得第一误差率信息、第二误差率信息、第三误差率信息和第四误差率信息；对所述4个噪声像素点数量信息加权计算，以及对所述第一误差率信息、第二误差率信息、第三误差率信息和第四误差率信息进行计算，输入采相质量分析模型内的第一输入通道和第二输入通道内，获得第一采相质量分析结果；采用预设指令对预设状态的所述目标摄像头进行控制，获取响应速度信息和控制准确性信息；将所述响应速度信息和控制准确性信息输入控制质量分析模型内，获得控制质量校正系数，对所述第一采相质量分析结果进行校正，获得第二采相质量分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史图像集合内多个历史图像内的噪声进行划分并进行去噪处理，包括：根据所述多个历史图像内的噪声的类型，对所述历史图像集合进行划分和去噪处理，获得所述高斯噪声图像集、泊松噪声图像集、乘性噪声图像集和椒盐噪声图像集；根据所述去噪处理的结果，获取所述高斯噪声图像集、泊松噪声图像集、乘性噪声图像集和椒盐噪声图像集内图像的噪声像素点数量，获得所述4个噪声像素点数量信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述4个噪声像素点数量信息加权计算，以及对所述第一误差率信息、第二误差率信息、第三误差率信息和第四误差率信息进行计算，输入采相质量分析模型内的第一输入通道和第二输入通道内，包括：根据所述第一误差率信息、第二误差率信息、第三误差率信息和第四误差率信息的大小，对所述4个噪声像素点数量信息加权计算，获得加权噪声像素点数量信息；计算所述第一误差率信息、第二误差率信息、第三误差率信息和第四误差率信息的均值，获得平均误差率信息；基于所述目标摄像头历史时间内的采相数据，构建所述采相质量分析模型，所述采相质量分析模型内包括第一输入通道和第二输入通道；将所述加权噪声像素点数量信息和所述平均误差率信息输入所述采相质量分析模型，获得所述第一采相质量分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述目标摄像头历史时间内的采相数据，构建所述采相质量分析模型，包括：基于所述目标摄像头历史时间内的采相数据，获取样本加权噪声像素点数量信息集合、样本平均误差率信息集合；对所述样本加权噪声像素点数量信息集合、样本平均误差率信息集合内的数据进行组合，并进行采相质量分析，获得样本第一采相质量分析结果集合；
采用所述样本加权噪声像素点数量信息集合、样本平均误差率信息集合和样本第一采相质量分析结果集合作为构建数据，构建所述采相质量分析模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用所述样本加权噪声像素点数量信息集合、样本平均误差率信息集合和样...
【专利技术属性】
技术研发人员：席磊磊，冯燕坡，王路明，关欣赟，熊强，
申请(专利权)人：微网优联科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：
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