一种基于多属性决策的认知无线网络接入选择方法技术

一种基于多属性决策的认知无线网络接入选择方法，涉及无线通信技术领域，针对现有技术中由于没有考虑到多种流量类型的差异，经常导致乒乓切换(无效切换)和排序异常现象的问题，本申请利用跨层网络属性信息(如吞吐量、时延、抖动、价格、丢包率等)构造决策矩阵，利用层次分析法分别计算四种流量类型的各属性权重，进而用排序方法TOPSIS计算每个候选网络得分。本申请并不基于单一的属性指标，而是基于认知网络中多个跨层属性的组合，因此本申请具有更少的切换次数和排序异常率。从而减少了不必要的切换和乒乓效应，增强了切换的稳定性，提升了网络QoS和用户体验，促进了网络资源的利用率的提高。率的提高。率的提高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多属性决策的认知无线网络接入选择方法


[0001]本专利技术涉及无线通信
，具体为一种基于多属性决策的认知无线网络接入选择方法。

技术介绍

[0002]接入网选择在认知无线网络中也被称为频谱切换。术语切换或迁移是指用户终端从原接入的基站或接入点切换到另一个基站或接入点的过程。例如，将正在进行的会话从当前基站或接入点无缝地转移到其它基站或接入点，如图1所示。切换分三个阶段完成：在第一个阶段主要是进行切换信息的收集，分析和处理；第二个阶段利用第一阶段获得的网络属性信息进行切换决策；最后根据决策结果分配网络资源，建立新的链路，接入所选的网络。
[0003]在水平切换时切换决策通常基于单个网络的属性(比如信号强度，带宽)。在垂直切换时通常使用网络的多个属性来进行切换决策，也称为多属性决策。传统的通信网络相对单一，其中大部分移动终端都是单模的，基本上只涉及水平切换。然而，在当前认知异构无线网络环境下，无线通信正逐步从网络驱动系统向以用户为中心、服务驱动的系统转变。特别是随着5G(第5代移动网络)的出现，大多数移动终端都是智能多模的，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多属性决策的认知无线网络接入选择方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：获取候选网络，并获取每个候选网络的属性以及属性的属性值，所述属性包括接收信号强度、带宽、可靠性和延迟；步骤二：根据每个候选网络的属性以及属性的属性值构造决策矩阵D，决策矩阵D表示为：其中，1≤i≤m，1≤j≤n，d
ij
表示第i个候选网络的第j个属性值，c
j
表示第j个决策属性，net
i
表示第i个候选网络，m表示候选网络的个数，n表示候选网络的属性的个数；步骤三：将决策矩阵D进行规范化，得到决策矩阵B，所述决策矩阵B表示为：其中，b
ij
表示决策矩阵归一化后的第i个候选网络的第j个属性值；所述将决策矩阵D进行规范化的具体步骤为：将每个候选网络的属性划分为效益型和成本型，其中，属性值越大越好的属性划分为效益型，属性值越小越好的属性划分为成本型，之后对划分后的效益型属性和成本型属性进行归一化处理；步骤四：采用层次分析法计算每个候选网络的网络属性权重向量W；步骤五：根据权重向量W对决策矩阵B进行加权，得到矩阵V，矩阵V表示为：其中，w1‑
w
n
表示网络属性1至网络属性n的权重；步骤六：构建积极理想网络或消极理想网络，所述积极理想网络中的属性为效益型时，该属性的属性值为各列中最大值，所述积极理想网络中的属性为成本型时，该属性的属性值为各列中最小值，所述消极理想网络中的属性为效益型时，该属性的属性值为各列中最小值，所述积极理想网络中的属性为成本型时，该属性的属性值为各列中最大值；步骤七：计算每个候选网络与积极理想网络的距离以及每个候选网络与消极理想网络的距离并根据和得到每个候选网络与积极理想网络或消极理想网络的相对贴近度C
i
，然后，通过对贴近度C
i
值由大到小的排序，得到候选网络的优先顺序，最后，选择C
i
值最大的网络进行访问。2.根据权利要求1所述的一种基于多属性决策的认知无线网络接入选择方法，其特征在于所述步骤四中采用层次分析法计算每个候选网络的网络属性权重向量W的具体步骤为：步骤四一：构造属性两两比较矩阵P，所述两两比较矩...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟玉峰，王亚东，吴长伟，邓红，郁宇，韩钰，
申请(专利权)人：黑龙江工程学院，
类型：发明
国别省市：