图像放大处理装置、方法、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种图像放大处理装置、方法、电子设备及存储介质，该装置包括：图像内容检测器，用于确定待处理图像中各像素点对应的相关值，相关值包括梯度差值、方差值或者灰度值中至少一种；插值方法选择器，用于根据各像素点对应的相关值，确定各像素点对应的插值方法，插值方法包括基于机器学习的插值方法或者基于数学分析的插值方法；图像放大处理器，用于根据各像素点对应的插值方法对待处理图像进行放大处理。该装置基于待处理图像中各像素点对应的相关值，有选择性地采用基于机器学习的插值方法或基于数学分析的插值方法来对该待处理图像进行放大处理，在保持图像质量较佳的同时有效节省图像放大过程的处理时间，进而提高图像放大处理效果。提高图像放大处理效果。提高图像放大处理效果。

【技术实现步骤摘要】
图像放大处理装置、方法、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像放大处理装置、方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的迅速发展，人们对图像信息的需求越来越迫切。目前的电子设备都是通过采样图像上的微小区域，产生对应的像素点，从而形成一个点阵化的图像数据。由于低分辨率图像不能准确表示图像中的细节特征，所以，需对低分辨率图像进行放大处理，得到高分辨率图像，以准确表示细节特征。
[0003]现有的图像放大方法，可以包括基于人工智能的图像超分辨率方法(Artificial Intelligence Super Resolution，AISR)进行图像放大，或者基于传统图像放大方法进行图像放大，其中，该传统图像放大方法可以包括最邻近插值算法及双线性插值算法、双三次插值算法多项式插值算法等。前者虽然能够得到较好的视觉感知效果，但该图像放大方法的运算过程较为复杂，使得整个放大处理过程的运算量较大且运算时间过长，进而导致图像处理效率较差。后者中，最邻近插值算法最简单，但该最邻近插值算法也最易产生像素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像放大处理装置，其特征在于，包括：图像内容检测器、插值方法选择器和图像放大处理器；所述图像内容检测器，用于确定待处理图像中各像素点对应的相关值，所述相关值包括梯度差值、方差值或者灰度值中至少一种；所述插值方法选择器，用于根据所述各像素点对应的相关值，确定所述各像素点对应的插值方法，所述插值方法包括基于机器学习的插值方法或者基于数学分析的插值方法；所述图像放大处理器，用于根据所述各像素点对应的插值方法对所述待处理图像进行放大处理。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述图像放大处理器包括图像放大处理单元和混合单元；所述图像放大处理单元，用于针对所述各像素点，根据所述像素点对应的插值方法对所述像素点进行放大处理，得到所述像素点对应的放大结果；所述混合单元，用于根据所述各像素点在所述待处理图像中的位置，对所述各像素点对应的放大结果进行混合处理，得到所述待处理图像对应的放大图像。3.根据权利要求1或2所述的装置，其特征在于，所述插值方法选择器，具体用于针对所述各像素点，在所述像素点对应的相关值大于第一预设阈值的情况下，将所述基于机器学习的插值方法，确定为所述像素点对应的插值方法；在所述像素点对应的相关值小于等于第二预设阈值的情况下，将所述基于数学分析的插值方法，确定为所述像素点对应的插值方法，所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值；在所述像素点对应的相关值大于所述第二预设阈值且小于等于所述第一预设阈值的情况下，根据所述像素点的邻域像素点对应的插值方法，确定所述像素点对应的插值方法。4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述插值方法选择器，具体用于根据所述像素点的邻域像素点对应的插值方法，确定所述邻域像素点中，采用所述基于机器学习的插值方法的像素点的第一数...

【专利技术属性】
技术研发人员：田广，洪星智，
申请(专利权)人：北京奕斯伟计算技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：