【技术实现步骤摘要】
一种基于动态区域检测的视频内容安全审核方法与终端
[0001]本专利技术涉及内容审核
,特别涉及一种基于动态区域检测的视频内容安全审核方法与终端。
技术介绍
[0002]目前,一般对于视频画面的自动审核,由于算力大小的限制,算法输入分辨率需要限制在一定的大小内,以降低计算量。因此在AI分析预处理时必须将原视频画面做降采样。
[0003]而对于部分视频,特别是如画中画形式呈现的视频而言,则可能由于对原视频画面进行降采样处理,造成画面细节的丢失,使得小目标无法检测出来,特别是占画面比例过小的目标,同时,由于目标区域被压缩,细节丢失,也会导致检测率下降。
[0004]因此,如何实现对画中画视频画面有效、准确的审核,是当前所要解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种基于动态区域检测的视频内容安全审核方法与终端,能够实现对画中画视频画面有效、准确的审核。
[0006]为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:
[0007]一种基于 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于动态区域检测的视频内容安全审核方法,其特征在于,包括步骤:S1、获取当前视频画面,与前一视频画面进行比较,确定动态区域;S2、对所述动态区域的画面进行预处理后输入预设的内容审核算法中,判断是否安全合法。2.根据权利要求1所述的一种基于动态区域检测的视频内容安全审核方法,其特征在于,所述步骤S1包括步骤:S11、获取当前视频画面,判断是否存在当前视频画面的前一视频画面,若是则进入步骤S12,否则进入步骤S13;S12、将所述当前视频画面与所述前一视频画面进行比较,确定动态区域;S13、缓存所述当前视频画面,对所述当前视频画面进行预处理后输入预设的内容审核算法中,判断是否安全合法。3.根据权利要求1或2所述的一种基于动态区域检测的视频内容安全审核方法,其特征在于,所述预处理包括色彩转换和分辨率转换。4.根据权利要求1所述的一种基于动态区域检测的视频内容安全审核方法,其特征在于,所述预设的内容审核算法采用混合目标检测和多标签分类的神经网络模型,包含提取图像特征的骨干网络、目标检测网络和多标签分类网络;所述目标检测网络和多标签分类网络共享所述骨干网络;所述内容审核算法将内容审核划分成识别具体违规类型的多个子任务,并依据子任务的特点,设定子任务使用的识别算法是目标检测网络或者多标签分类网络;将视频图像输入提取图像特征的骨干网络,以提取视频图像的各维度图像特征;将图像特征输入目标检测模块和多标签分类模块,以判断视频图像是否违规且属于何种违规。5.一种基于动态区域检测的视频内容安全审核终端,包括处理器、存储器以...
【专利技术属性】
技术研发人员:童同,王恒健,高钦泉,邓炜,
申请(专利权)人:福建帝视科技集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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