一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法，属于智能炼焦技术领域。本发明专利技术的识别方法包括，步骤一、获取待识别炼焦煤在多个维度上的参数信息，所述的参数信息包括灰分参数信息、硫分参数信息、挥发分参数信息、反射率参数信息以及粘结性参数信息；步骤二、将多个维度上的参数信息输入到预先训练的炼焦煤种类识别模型中的各个维度参数信息对应的识别子模型中，并根据置信度进行迭代计算，直到各识别子模型对应的置信度均满足置信度阈值要求，进而输出针对待识别炼焦煤的目标种类。本发明专利技术可有效提高煤炭种类确定的准确性和智能性，减少人工经验带来的误差。减少人工经验带来的误差。减少人工经验带来的误差。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法


[0001]本专利技术属于智能炼焦
，更具体地说，涉及一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法。

技术介绍

[0002]按照煤化度和粘结能力大小，我国煤炭分类标准(GB/T5751
‑
2009)规定，长焰煤、不粘煤、弱粘煤、1/2中粘煤、气煤、气肥煤、1/3焦煤、肥煤、焦煤、瘦煤、贫瘦煤、贫煤属于烟煤范畴。其中，气煤、气肥煤、1/3焦煤、肥煤、焦煤、瘦煤六个类别为炼焦煤(炼焦用煤技术条件GB/T397
‑
2009)。但实际生产过程中，烟煤12个类别都有参与配煤炼焦实例，只是配用量多少不一而已。不同种类炼焦煤的配合比例决定配合煤的性质和焦炭的质量。随着装备自动化水平的提高和人工智能的推广应用，智慧炼焦将被日益重视。智慧炼焦的前提是配煤智能化，而来煤煤种的分类和自动判别是实现智慧配煤的关键。
[0003]经检索，中国专利申请号为201410195065.6的申请案，公开了一种基于炼焦煤结焦性的煤质分类及配煤方法。该申请案的分类方法包括：1)确定影响炼焦煤结焦本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取待识别炼焦煤在多个维度上的参数信息，所述的参数信息包括灰分参数信息、硫分参数信息、挥发分参数信息、反射率参数信息以及粘结性参数信息；步骤二、将多个维度上的参数信息输入到预先训练的炼焦煤种类识别模型中的各个维度参数信息对应的识别子模型中，并根据置信度进行迭代计算，直到各识别子模型对应的置信度均满足置信度阈值要求，进而输出针对待识别炼焦煤的目标种类。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法，其特征在于：所述的粘结性参数信息包括粘结指数、胶质层厚度、奥亚膨胀度以及吉氏流动度。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法，其特征在于：步骤二中，多个识别子模型中，灰分参数信息对应的第一识别子模型，硫分参数信息对应的第二识别子模型，是根据不同触发规则的子触发器训练得到的触发器模型；所述挥发分参数信息对应的第三识别子模型、反射率信息对应的第四识别子模型、粘结性参数信息对应的第五识别子模型，是通过主动学习模型进行训练得到的。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法，其特征在于，所述的第一、第二识别子模型的训练方法如下：针对所述的触发器模型，构建多层级的子触发器；其中，每上一层级的子触发器的输出端与下一层级中的三个子触发器的输入端连接，所述下一层级中的三个子触发器配置有对应的触发条件；将历史样本数据依次输入到最上层的子触发器中，逐层对子触发器进行训练，得到触发结果；在得到满足预设数量的触发结果的情况下，针对任意上一层级的子触发器，若存在下一层级的子触发器不满足对应的预设训练规则，对下一层级的子触发器的触发条件进行更改，并根据更改触发条件后的子触发器再次输入所述历史样本数据，直到针对任意子触发器均满足对应的预设训练规则。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的炼焦煤种类自动识别方法，其特征在于：每一上一层级的子触发器的数量大于对应的下一层级中的所述子触发器的数量...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，张晓萍，邱全山，张晓宁，钱虎林，宋灿阳，夏序河，张增兰，胡俊，王思维，
申请(专利权)人：马鞍山钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：