一种疲劳检测预警方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种疲劳检测预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取当前脑电波数据集；其中，当前脑电波数据集为预设数量个滚动时间窗口依时间顺序获取的脑电波片段的集合，且当前脑电波数据集中的最后一个脑电波片段为当前时刻采集的脑电波片段；对当前脑电波数据集中各脑电波片段进行类型划分，确定与当前脑电波数据集对应的脑电波片段类型集；根据脑电波片段类型集确定短时脑部疲劳状态，并根据短时脑部疲劳状态进行短时疲劳告警。本发明专利技术实施例的技术方案，降低了分析时差性，提升了疲劳告警的及时性和准确性，减少了疲劳驾驶的概率，进而降低了交通事故的发生概率。进而降低了交通事故的发生概率。进而降低了交通事故的发生概率。

【技术实现步骤摘要】
一种疲劳检测预警方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及疲劳检测
，尤其涉及一种疲劳检测预警方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的进步，小型汽车保有量逐年增加，交通意外发生的可能性也越来越高。经调查研究发现，发生重大交通事故的主要原因之一是疲劳驾驶。疲劳驾驶是指驾驶人员长时间持续驾驶车辆后，产生心理机能和生理机能失调，导致驾驶机能下降。而生理和心理层面的疲劳驾驶很难被及时察觉和准确检测到，严重威胁人民的身体健康和生命财产安全。
[0003]目前，国内外主要通过生物信号检测、车辆行为检测或物理反应检测等方法实现疲劳驾驶检测，以上几种检测方法均在不同角度提供了判断驾驶员疲劳程度的标准，但难以直观展示驾驶人员在身心机能上的疲劳程度。
[0004]脑电信号被称为检测驾驶疲劳的“金标准”，可通过测量和记录大脑中的脑电活动形成反馈信号，基于对脑电信号的分析对驾驶员疲劳状态进行识别。然而，现有针对脑电数据的分析，常存在分析时差性，难以保证疲劳状态确定时机的准确性，且现有依据脑电波实时分析结果进行的疲本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种疲劳检测预警方法，其特征在于，包括：获取当前脑电波数据集；其中，所述当前脑电波数据集为预设数量个滚动时间窗口依时间顺序获取的脑电波片段的集合，且所述当前脑电波数据集中的最后一个脑电波片段为当前时刻采集的脑电波片段；对所述当前脑电波数据集中各所述脑电波片段进行类型划分，确定与所述当前脑电波数据集对应的脑电波片段类型集；根据所述脑电波片段类型集确定短时脑部疲劳状态，并根据所述短时脑部疲劳状态进行短时疲劳告警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前脑电波数据集中各所述脑电波片段进行类型划分，确定与所述当前脑电波数据集对应的脑电波片段类型集，包括：针对所述当前脑电波数据集中的每个脑电波片段，对所述脑电波片段进行波形分析；根据波形分析结果确定主导脑电波类型，并将所述主导脑电波类型确定为所述脑电波片段对应的脑电波片段类型；将各所述脑电波片段类型的集合确定为所述当前脑电波数据集对应的脑电波片段类型集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述脑电波片段类型集确定短时脑部疲劳状态，包括：确定所述脑电波片段类型集中的δ波类型占比；若所述δ波类型占比大于预设比例阈值，则将短时脑部疲劳状态确定为疲劳；否则，将所述短时脑部疲劳状态确定为不疲劳。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述短时脑部疲劳状态进行短时疲劳告警，包括：在所述短时脑部疲劳状态为疲劳时，控制报警装置进行短时疲劳告警。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取预设疲劳检测时长内的短时疲劳告警次数；根据所述短时疲劳告警次数和预设长时疲劳告警规则确定长时脑部疲劳状态，并根据所述长时脑部疲劳状态进行长时疲劳告警。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述短时疲劳告警次数和预设长时疲劳告警规则确定长时脑部疲劳状态，包括：若所述短时疲劳告警次数大于第一预设告警次数，则将长时脑部疲劳...

【专利技术属性】
技术研发人员：王祎男，魏源伯，刘汉旭，王迪，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：