一种煤炭井下安全报警策略识别方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术属于井下安全报警技术领域，具体公开了一种煤炭井下安全报警策略识别方法、装置和系统，包括原始报警策略采集，并对原始报警策略进行抽象处理，得到报警特征；将报警特征的所述报警策略信息的字段作为有效字段，基于有效字段进行语义检索，将检索到的具有相同语义的报警特征列为同族报警，在同族报警内进行报警设备比对和报警次数比对，根据比对结果决定是否丢同族报警；将未丢弃的报警特征基于警情优先级依次在报警策略显示设备上显示。本发明专利技术可以减少由于网络环境等问题造成的报警策略重复发送的问题，提高报警的真实性以及排查问题的准确性。问题的准确性。问题的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种煤炭井下安全报警策略识别方法、装置和系统


[0001]本专利技术属于井下安全报警
，特别涉及一种煤炭井下安全报警策略识别方法、装置和系统。

技术介绍

[0002]煤炭井下安全监测系统在煤炭开采中起着重要的作用，可及时将井下存在的安全问题发送至地面控制室，便于工作人员及时排查，杜绝安全隐患。正常情况下，井下安全监测系统会及时发送井下报警策略，但是在某些情况下比如网络受到攻击时，可能会存在重复发送大量同类型的报警策略，导致排查问题工作繁琐，给地面控制端造成较大的压力。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术中井下安全监测系统存在重复发送报警信息的缺陷，提供一种煤炭井下安全报警策略识别方法、装置和系统。
[0004]本专利技术的第一方面，提供了一种煤炭井下安全报警策略识别方法，应用于报警策略显示设备，包括：
[0005]步骤1：原始报警策略采集，并对原始报警策略进行抽象处理，得到报警特征，所述报警特征至少包括：报警设备信息、报警策略信息、报警次数信息；
[0006]步骤2：将报警特征的所述报警策略信息的字段作为有效字段，基于有效字段进行语义检索，将检索到的具有相同语义的报警特征列为同族报警，在同族报警内进行报警设备比对和报警次数比对，根据比对结果决定是否丢同族报警；
[0007]步骤3：将未丢弃的报警特征基于警情优先级依次在报警策略显示设备上显示。
[0008]进一步的方案为，所述抽象处理基于训练的第一神经网络对报警特征的报警设备信息、报警策略信息、报警次数信息进行提取并输出记载有：报警设备信息、报警策略信息、报警次数信息的文件包。
[0009]进一步的方案为，所述步骤2中，在同族报警内进行报警设备比对和报警次数比对包括对比同族报警内报警特征的报警设备信息，将报警设备信息相同的报警特征判定为重复报警特征集合，对同族报警内剩余的报警特征进行报警次数信息比对，若报警次数大于报警频次阈值，则判定为重复性报警特征集合，否则判定为非重复性报警特征集合；
[0010]在所述重复报警特征集合中选择其中一条报警特征在报警策略显示设备上显示，丢弃重复报警特征集合中的剩余报警特征。
[0011]进一步的方案为，所述步骤3中，警情优先级为：
[0012]P＝X*x+Y*y+Z*z
[0013]其中，P为警情优先级，X为有效字段语义，Y设备ID，Z为报警次数，x、y、z分别为有效字段语义、设备ID和报警次数的权重占比。
[0014]进一步的方案为，所述x、y、z的确定方法包括：基于设备ID的类型以及所处的位置预设设备ID的权重占比y，将具有有效字段的报警特征输入训练的第二神经网络，提取有效
字段语义，输出有效字段语义的权重占比x以及设备ID的权重占比y，通过报警次数与报警频次阈值对比确定报警次数的权重占比z。
[0015]本专利技术的第二方面，提供了一种煤炭井下安全报警策略识别系统，所述系统使用上述的一种煤炭井下安全报警策略识别方法，系统包括：
[0016]报警策略采集模块，对原始报警策略进行抽象处理，得到报警特征，所述报警特征至少包括：报警设备信息、报警策略信息、报警次数信息；
[0017]报警策略分析模块，用于对报警特征按照采集时间进行排序并编号，将报警特征的所述报警策略信息的字段作为有效字段，基于有效字段进行语义检索，将检索到的具有相同语义的报警特征列为同族报警，在同族报警内进行报警设备比对和报警次数比对，根据比对结果决定是否丢同族报警；
[0018]报警策略显示模块，用于将未丢弃的报警特征基于警情优先级依次在报警策略显示设备上显示。
[0019]本专利技术的第三方面，提供了一种煤炭井下安全报警策略识别装置，该装置设有上述的煤炭井下安全报警策略识别系统，所述装置包括配合用于抽象处理原始报警策略的第一神经网络，以及配合用于确定警情优先级的第二神经网络。
[0020]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：
[0021]本专利技术对大量无规则的报警策略基于训练的神经网络进行抽象处理，得到报警特征，然后对报警特征进行比对判断，区分开重复性报警特征集合以及非重复性报警特征集合，然后在重复报警特征集合中选择其中一条报警特征与非重复性报警特征集合内的报警特征组成新的待显示集合，将待显示集合按照警情优先级依次在报警策略显示设备上显示，丢弃重复报警特征集合中的剩余报警特征。可以减少由于网络环境等问题造成的报警策略重复发送的问题，提高报警的真实性以及排查问题的准确性。
附图说明
[0022]以下附图仅对本专利技术作示意性的说明和解释，并不用于限定本专利技术的范围，其中：
[0023]图1：本专利技术报警策略识别方法流程图；
[0024]图2：本专利技术的报警策略分析方法流程图。
具体实施方式
[0025]为了使本专利技术的目的、技术方案、设计方法及优点更加清楚明了，以下结合附图通过具体实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0026]实施例1
[0027]本专利技术提供了一种煤炭井下安全报警策略识别方法，如图1和图2所示，包括以下步骤：
[0028]S1、采集原始报警策略，将原始报警策略抽象为具有报警设备信息、报警策略信息、报警次数信息的报警特征；
[0029]S2、将报警特征的所述报警策略信息的字段作为有效字段，基于有效字段进行语义检索，将检索到的具有相同语义的报警特征列为同族报警；
[0030]S3、同族报警内进行报警设备比对和报警次数比对，根据比对结果决定是否丢同族报警；
[0031]S4、将未丢弃的报警特征基于警情优先级依次在报警策略显示设备上显示。
[0032]其中，S1的抽象处理基于训练的第一神经网络对报警特征的：报警设备信息、报警策略信息、报警次数信息进行提取并输出记载有：报警设备信息、报警策略信息、报警次数信息的文件包。
[0033]S2中，在同族报警内进行报警设备比对和报警次数比对包括对比同族报警内报警特征的报警设备信息，将报警设备信息相同的报警特征判定为重复报警特征集合，对同族报警内剩余的报警特征进行报警次数信息比对，若报警次数大于报警频次阈值，则判定为重复性报警特征集合，否则判定为非重复性报警特征集合；在重复报警特征集合中选择其中一条报警特征与非重复性报警特征集合组成待显示集合，在报警策略显示设备上显示并丢弃重复报警特征集合中的剩余报警特征。
[0034]在上述中，S3中的警情优先级计算公式为：
[0035]P＝X*x+Y*y+Z*z
[0036]其中，P为警情优先级，X为有效字段语义，Y设备ID，Z为报警次数，x、y、z分别为有效字段语义、设备ID和报警次数的权重占比。
[0037]x、y、z的确定方法包括：基于设备ID的类型以及所处的位置预设设备ID的权重占比y，将具有有效字段的报警特征输入训练的第二神经网络，提取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种煤炭井下安全报警策略识别方法，应用于报警策略显示设备，其特征在于，包括：步骤1：原始报警策略采集，并对原始报警策略进行抽象处理，得到报警特征，所述报警特征至少包括：报警设备信息、报警策略信息、报警次数信息；步骤2：将报警特征的所述报警策略信息的字段作为有效字段，基于有效字段进行语义检索，将检索到的具有相同语义的报警特征列为同族报警，在同族报警内进行报警设备比对和报警次数比对，根据比对结果决定是否丢同族报警；步骤3：将未丢弃的报警特征基于警情优先级依次在报警策略显示设备上显示。2.根据权利要求1所述的一种煤炭井下安全报警策略识别方法，其特征在于，所述抽象处理基于训练的第一神经网络对报警特征进行提取并输出记载有报警设备信息、报警策略信息、报警次数信息的文件包。3.根据权利要求1所述的一种煤炭井下安全报警策略识别方法，其特征在于，所述步骤2中，在同族报警内进行报警设备比对和报警次数比对包括对比同族报警内报警特征的报警设备信息，将报警设备信息相同的报警特征判定为重复报警特征集合，对同族报警内剩余的报警特征进行报警次数信息比对，若报警次数大于报警频次阈值，则判定为重复性报警特征集合，否则判定为非重复性报警特征集合；在重复报警特征集合中选择其中一条报警特征与非重复性报警特征集合组成待显示集合，在报警策略显示设备上显示并丢弃重复报警特征集合中的剩余报警特征。4.根据权利要求3所述的一种煤炭井下安全报警策略识别方法，其特征在于，所述步骤3中，警情优先级计算公式为：P＝X*x+Y*y+Z*z其中，P为警情优先级，...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂占文，李晓坤，孟红，
申请(专利权)人：陕西和利安控智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：