一种基于分布式网络的隧道监测方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于分布式网络的隧道监测方法、系统及装置，包括获取相似隧道的历史数据和隧道的实际情况，并对相似隧道的历史数据进行分析，确定相似隧道变点位置、种类及导致变点产生的因素；根据隧道的实际情况和相似隧道的变点位置和数量、种类，布设匹配种类、数量的传感器和数据采集装置，实时监测隧道运营状况；根据隧道的实际情况、历史数据及影响相似隧道变点的因素建立预测模型，并设计变点三级阈值，根据隧道安装传感器储采集的数据，进行隧道变点分析，掌握隧道各变点的实时变化情况，选择预测模型进行变点预测，并将预测结果与变点三级阈值进行比较实现变点问题三级预警，使隧道变点出现的问题能够及时发现，防患于未然。患于未然。患于未然。

【技术实现步骤摘要】
一种基于分布式网络的隧道监测方法、系统及装置


[0001]本专利技术涉及工程结构监测
，具体为一种基于分布式网络的隧道监测方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]隧道是交通设施的重要承载结构形式，具有交通更加便利，节约土地，打隧道不占农田等作用。作为交通设施中的一环，若隧道发生损害则会严重影响人们的日常工作和生活，因此，对隧道进行监测就变得日益重要。
[0003]现有的隧道监测技术大多采用以高精度水准仪、全站仪等光学仪器采集平面和高程数据，数据采集费时费力，并且传统接触式测量无法保证测量数据质量，也会产生一系列安全隐患，同时由于隧道所处的环境是多样的，致使隧道监测的数据是时时刻刻发生变化的，如何让判断监测点已经发生变点，如何预测监测点变点时间，从而提前做准备减少安全隐患都存在困难且现在科技的不断进步，促使隧道建设技术也在不断改进，使得很多隧道的历史数据不能成为参考数据，对于新型隧道来说通过隧道实时监测，进而对隧道检测点进行变点变化实时掌控和安全预警就变得异常困难。
[0004]因此，可以通过在隧道的重要节点布设传感器从而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于分布式网络的隧道监测方法，其特征在于：监测方法的步骤包括：获取相似隧道的历史数据和监测隧道的实际情况；对相似隧道的历史数据进行分析，确定相似隧道变点位置、种类及导致变点产生的因素；根据隧道的实际情况和相似隧道的变点位置和数量、种类，布设匹配种类、数量的传感器及传感器相关的数据采集装置，实时监测隧道运营状况；根据隧道的实际情况、历史数据及影响相似隧道变点的因素构建预测模型并设计变点三级阈值；根据隧道安装传感器储采集的数据，进行隧道变点的数据分析，掌握隧道各变点的实时变化情况；根据隧道实际情况选择预测模型进行变点预测，并将预测结果与变点三级阈值进行比较实现变点问题三级预警。2.根据权利要求1所述的一种基于分布式网络的隧道监测方法，其特征在于：所述相似隧道的历史数据包括相似隧道的所处环境气象灾害信息、地质结构信息、隧道结构的历史监测信息和车流量信息。3.根据权利要求1所述的一种基于分布式网络的隧道监测方法，其特征在于：所述传感器的种类根据隧道的实际情况选择，传感器的布设根据相似隧道历史数据中分析出来的变点位置、种类和相似隧道的测量位置进行确定，其中同种传感器在隧道上的布设点至少为一个。4.根据权利要求1所述的一种基于分布式网络的隧道监测方法，其特征在于：所述预测模型包括基于混合回归模型的变点预测模型和无信息先验的变点预测模型，使得隧道变点预测值更加精准。5.根据权利要求4所述的一种基于分布式网络的隧道监测方法，其特征在于：所述基于混合回归模型的变点预测模型的步骤为：根据监测点的历史数据和相似隧道的变点因素建立混合回归模型；利用LASSO对隧道监测点监测到的历史数据进行分析，得到混合回归模型的adaptive LASSO估计，进而得到总体标准差估计；根据adaptive LASSO估计和总体标准差估计构造检验统计量；根据数据模拟得到统计量的分位数，并根据计算不同时间点统计量的值得到变点时间；所述混合回归模型为：其中，Y
i
为第i个隧道监测点监测值，ε
i
为误差项，Z
i
＝(X
i
，Y
i
‑1，
…
，Y
i
‑
τ
)，X
i
表示变点的影响因素，Y
i
‑1，...，Y
i
‑
τ
表示Y
i
的滞后参数，β是p
×
1维系数向量，α
τ
是对应Y
i
的滞后τ步Y
i
‑
τ
的系数，τ为滞后项阶数。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨国玉，马增胜，杨才千，杨景，罗仁，王博昆，
申请(专利权)人：江苏中云筑智慧运维研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：