一种发电机组智能控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种发电机组智能控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，该方法包括：得到预定能量特征；组建智能控制数据库，进行遍历，得到遍历结果，其中，所述遍历结果包括历史控制方案；筛选所述历史控制方案中的多个控制变量，得到待优化变量；生成初始优化参数集，其中，所述初始优化参数集包括N个参数；基于预设优化规则对所述N个参数进行优化分析得到第一变量优化决策；将所述第一变量优化决策添加至智能控制决策，对所述发电机组进行控制优化，解决了现有技术中存在由于对发电机组的控制智能化程度不高，且控制准确性不足的技术问题，达到提升发电机组的控制准确性，保证电网稳定性，降低频率波动的技术效果。降低频率波动的技术效果。降低频率波动的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种发电机组智能控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能控制
，具体涉及一种发电机组智能控制方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，发电机组的类型越来越多，传统能源发电机组和新能源发电机组组合发电已被大部分发电厂站应用，但是，新能源发电机组的发电稳定性较差，因此，对于发电机组进行智能控制具有重要现实意义。现有技术中大都通过人工对发电机组进行控制，其对于人工的依赖程度较高，且人工控制精度不足。
[0003]综上，现有技术中存在由于对发电机组的控制智能化程度不高，且控制准确性不足的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种发电机组智能控制方法及系统，用以解决现有技术中存在由于对发电机组的控制智能化程度不高，且控制准确性不足的技术问题。
[0005]根据本专利技术的第一方面，提供了一种发电机组智能控制方法，应用于发电机组控制平台端，包括：读取发电机组的预定初始能量，并对所述预定初始能量进行多特征分析，得到预定能量特征，其中，所述预定能量特征包括单位输入量、单位浮动幅阈、单位浮动频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发电机组智能控制方法，应用于发电机组控制平台端，其特征在于，包括：读取发电机组的预定初始能量，并对所述预定初始能量进行多特征分析，得到预定能量特征，其中，所述预定能量特征包括单位输入量、单位浮动幅阈、单位浮动频阈；基于历史机组控制记录组建智能控制数据库，并基于所述预定能量特征对所述智能控制数据库进行遍历，得到遍历结果，其中，所述遍历结果包括历史控制方案；筛选所述历史控制方案中的多个控制变量，得到待优化变量，其中，所述待优化变量包括M个变量，M为大于1的整数；提取所述M个变量中的第一变量，并基于所述第一变量的第一变量参数随机生成初始优化参数集，其中，所述初始优化参数集包括N个参数，N小于所述第一变量参数的第一预定步数；读取预设优化规则，并基于所述预设优化规则对所述N个参数进行优化分析得到第一变量优化决策；将所述第一变量优化决策添加至智能控制决策，其中，所述智能控制决策用于对所述发电机组进行控制优化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史机组控制记录组建智能控制数据库，包括：提取所述历史机组控制记录中的第一历史记录，其中，所述第一历史记录包括第一历史能量特征和第一历史控制方案；其中，所述第一历史能量特征包括第一历史单位输入量、第一历史单位浮动幅阈、第一历史单位浮动频阈；构建所述第一历史单位输入量、所述第一历史单位浮动幅阈、所述第一历史单位浮动频阈与所述第一历史控制方案之间的第一映射关系；根据所述第一映射关系组建所述智能控制数据库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述M个变量中的第一变量，并基于所述第一变量的第一变量参数随机生成初始优化参数集，其中，所述初始优化参数集包括N个参数，N小于所述第一变量参数的第一预定步数，包括：读取所述第一变量参数的第一预定上限；读取所述第一变量参数的第一预定下限；读取所述第一变量参数的第一预定步进；结合所述第一预定上限、所述第一预定下限和所述第一预定步进计算得到所述第一预定步数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设优化规则对所述N个参数进行优化分析得到第一变量优化决策，包括：对所述N个参数进行权重赋值得到N个系数；提取所述预定优化规则中的预定优化约束，其中，所述预定优化约束是指所述发电机组的控制精度；根据所述预定优化约束与所述N个系数，构建适应度函数，其中，所述适应度函数如下：
其中，所述F(X
i
)是指所述第一变量参数X
i
的所述适应度函数，所述f
a
是指控制频率，所述f
b
是指控制错误率，所述f
c
是指控制时长，所述λ
a
是指所述控制频率f
a
的权重，所述λ
b
是指所述控制错误率f
b
的权重，所述λ
c
是指所述控制时长f
c
的权重，所述n是指所述N个系数中的第n个系数；根据所述适应度函数对所述N个参数进行筛选，得到所述第一变量优化决策。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述适应度函数对所述N个参数进行筛选，得到所述第一变量优化决策，包括：根据所述适应度函数分别得到所述N个参数的N个适应度；对比所述N个适应度并分别确定最大适应度和最小适应度；获取预定解集扩充区间，其中，所述预定解集扩充区间包括最大扩充区间和最小扩充区间；根据所述最大适应度和所述最小适应度、所述最大扩充区间和所述最小扩充区间，构建解集扩充约束函数，其中，所述解集扩充约束函数如下：其中，所述Q
j
是指所述N个参数中第j个参数生成的扩充解数，所述F(X
(i,j)
)是指所述第一变量参数X
i
中第j个参数的适应度，所述F<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘殿辉，郝云海，齐超，张锡文，梁玉欣，李世龙，魏超众，庞兴发，张航，
申请(专利权)人：大唐黑龙江发电有限公司哈尔滨第一热电厂，
类型：发明
国别省市：