一种智能运维通信箱制造技术

技术编号:38515651 阅读:11 留言:0更新日期:2023-08-19 16:57
本发明专利技术公开了一种智能运维通信箱,通过增加光功率检测模块、电源检测模块实现对通信箱的运行状态实时智能监控;在此基础建立数学模型,用线性回归预测点位故障,确定排查需求,判断运行指标是否正常等。结合数学建模开发后端运维平台,运维平台依托大数据计算,实现智能运行、智能修检、智能维护。解决传统通信箱依靠人工处置、存在设备状态不明、故障查处效率低、隐患无预警、信息存取难的问题。信息存取难的问题。信息存取难的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能运维通信箱


[0001]本专利技术涉及通信箱
,特别涉及一种智能运维通信箱。

技术介绍

[0002]当前,国内普遍使用的传统通信箱由于缺少监控系统和智能化管理,存在故障隐患多、维护困难、因网络不可靠而危及社会安定等痛点。为助力通信网络高质量发展,近年来国内通信箱技术取得一定发展,比如箱体的环境适应能力,外壳防护等级都有较大提升。但是大多数箱体仍然处于功能结构单一的状态,无法实现信息系统可防、可控、可管。也有一些具备智能监控模块的通信箱。如E代家园智能多媒体箱,具有配电监控功能,但需要人工到现场查看显示屏幕,监控不方便。东旭智能多媒体箱,具有配电监控功能,但需要额外搭载服务器才能实现后台监控,成本较高。中科德能智能通信箱,同时具有配电监控,网络监控和运维平台,具有较完善的智能运维功能,但售价高达6000元,企业难以承受。我国的通信箱技术还需在高质量、智能化、低成本方面取得更大突破。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种智能运维通信箱,以至少解决相关技术中传统通信箱依靠人工处置、故障查处效率低的技术问题。
[0004]根据本专利技术实施例的一方面,提供了一种智能运维通信箱,包括:
[0005]电源检测模块,用于对通信箱的末端设备的供配电进行电流和电压监测;
[0006]光功率检测模块,用于对通信箱的通信状态进行监测;
[0007]运维管理平台,用于对所述电流和电压进行数据分析,结合数据库中的历史数据,通过秩和比综合评价模型提取RSR特征,将RSR数据特征作为自变量,通过线性回归预测模型预测点位故障,确定排查需求,判断运行指标是否正常,输出的预测结果作为管理决策依据。
[0008]可选地,所述电源检测模块对通信箱的末端设备的供配电进行电流监测包括:
[0009]对通信箱的供配电模块的电流感应电阻两端的电压进行检测;
[0010]对所述电流感应电阻两端电压进行差分放大;
[0011]根据差分放大后的电压进行A/D转化,将得到的电流除以前期差分放大倍数,还原电流数据,从而得到电流数据。
[0012]可选地,所述电源检测模块对通信箱的末端设备的供配电进行电压监测包括:
[0013]对通信箱的供配电模块的电流进行降压隔离后获取隔离电压;
[0014]对隔离电压进行差分放大;
[0015]根据差分放大后的电压进行A/D转化,将得到的电压值除以前期差分放大倍数,还原电压数据,得到电压数据。
[0016]可选地,所述光功率检测模块采用光敏电阻进行检测。
[0017]可选地,用于对所述电流和电压进行数据分析,结合数据库中的历史数据,通过秩
和比综合评价模型提取RSR特征,将RSR数据特征作为自变量,通过线性回归预测模型预测点位故障,确定排查需求,判断运行指标是否正常,输出的预测结果作为管理决策依据,包括以下步骤:
[0018]从所述通信箱的历史数据中提取特征数据;
[0019]判断所述特征数据是否存在异常值,当存在异常值时,将所述异常值剔除后进入下一步骤,反之直接进入下一步骤;
[0020]通过秩和比综合评价模型从特征数据中提取各特征数据的RSR特征,计算各特征数据的权值;
[0021]根据RSR排序提取设定数量的关键特征;
[0022]根据所述关键特征建立线性预测模型,所述线性预测模型的输入为各指标的特征数据,线性预测模型的输出为预测点位故障结果。
[0023]可选地,还包括:根据所述预测点位故障结果确定排出需求,判断运行指标是否正常。
[0024]可选地,所述线性预测模型采用最小二乘法进行拟合。
[0025]可选地,所述线性预测模型的表达式为:
[0026]Y=

0.68+0.23X1+0.868X2+1.036X3+0.022X4+0.05X5+0.71X6+0.8X7+0.06X8[0027]上式中,Y为因变量,表示需要预测的各类故障指标,X
i
为自变量,表示输入的关键特征。
[0028]与现有的技术相比,本专利技术具有如下有益效果:
[0029]本专利技术实施例中,通过增加光功率检测模块、电源检测模块实现对通信箱的运行状态实时智能监控;在此基础建立数学模型,用线性回归预测点位故障,确定排查需求,判断运行指标是否正常等。结合数学建模开发后端运维平台,运维平台依托大数据计算,实现智能运行、智能修检、智能维护。解决传统通信箱依靠人工处置、存在设备状态不明、故障查处效率低、隐患无预警、信息存取难的问题。在网络运行中,智能通信箱能实时进行设备状态监控、电源监控和网络状态监控。在维护人员进行检修时,智能运维平台可智能分析处理故障、支持远程修复故障、快速定位故障位置、大数据分析精准排查隐患。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一个实施例,对于本领域普通技术人员来说,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1是根据本专利技术实施例的一种智能运维通信箱的结构示意图;
[0032]图2是根据本专利技术实施例的智能运维通信箱的内部结构示意图;
[0033]图3是根据本专利技术实施例的光功率检测电路图;
[0034]图4是根据本专利技术实施例的电流采样电路图;
[0035]图5是根据本专利技术实施例的电压采样电路图;
[0036]图6是根据本专利技术实施例的电源检测模块的工作流程图;
[0037]图7是根据本专利技术实施例的预测点位故障分析的流程图;
[0038]图8是根据本专利技术实施例的拟合效果示意图。
具体实施方式
[0039]需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0040]为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
[0041]需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0042]实施例1
[0043]如图本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
上式中,Y为因变量,表示需要预测的各类故障指标,X
...

【专利技术属性】
技术研发人员:周东梅罗斌玲陶媛姚开武吴宗胜邓喜艳罗海峰
申请(专利权)人:广西水利电力职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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