一种健身校正打分方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种健身校正打分方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过摄像头获取用户的当前姿势特征数据，并记录下当前播放时长；根据当前姿势特征数据和当前播放时长计算初始标准时间差；基于初始标准时间差获取下一时刻姿势特征数据对应的标准姿势数据进行姿势打分，得到初始得分；判断预置时长内的初始得分是否均小于得分阈值，若是，则更新初始标准时间差，得到更新标准时间差，并返回基于初始标准时间差获取下一时刻姿势特征数据对应的标准姿势数据进行姿势打分的步骤，得到校正得分。本申请能够解决现有打分机制耗时严重，且打分结果准确度较低，导致实际用户体验感较差的技术问题。差的技术问题。差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种健身校正打分方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及IPTV
，尤其涉及一种健身校正打分方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]受益于人们生活水平的提高和健康意识的提升，中国健身人口连续多年不断增长，健身行业渗透率持续提升，线上居家大屏健身开始火热，很多智能终端设备提供了AI健身功能，通过大屏幕播放标准健身动作视频，再通过电子设备的摄像头采集捕捉用户健身的动作，将其与标准动作进行匹配和打分，给用户进行智能健身指导，受到了不同年龄层用户的喜爱。
[0003]但是现有技术需要用户动作与标准动作视频动作几乎一致才能获取准确的打分，而且用户跟着屏幕进行健身时，每个人初始反应时间有差异，也无法校正打分动作；此外，如果网络变慢或者用户短时间离开屏幕后再重新进行动作，打分也会出现很低的值。这个过程不仅耗时严重，而且实际操作起来容易影响用户体验感。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种健身校正打分方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有打分机制耗时严重，且打分结果准确度较低，导致实际用户体验感较差的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健身校正打分方法，其特征在于，包括：通过摄像头获取用户的当前姿势特征数据，并记录下当前播放时长；根据所述当前姿势特征数据和所述当前播放时长计算初始标准时间差；基于所述初始标准时间差获取下一时刻姿势特征数据对应的标准姿势数据进行姿势打分，得到初始得分；判断预置时长内的所述初始得分是否均小于得分阈值，若是，则更新所述初始标准时间差，得到更新标准时间差，并返回所述基于所述初始标准时间差获取下一时刻姿势特征数据对应的标准姿势数据进行姿势打分的步骤，得到校正得分。2.根据权利要求1所述的健身校正打分方法，其特征在于，所述通过摄像头获取用户的当前姿势特征数据，并记录下当前播放时长，包括：通过摄像获取用户的当前姿势视频帧；预设神经网络算法检测所述当前姿势视频帧中的用户姿势特征，得到当前姿势特征数据，并记录下当前播放时长。3.根据权利要求1所述的健身校正打分方法，其特征在于，所述根据所述当前姿势特征数据和所述当前播放时长计算初始标准时间差，包括：根据所述当前姿势特征数据获取标准姿势数据的初始时间点；将所述当前播放时长与所述初始时间点作差，得到初始标准时间差。4.根据权利要求1所述的健身校正打分方法，其特征在于，所述基于所述初始标准时间差获取下一时刻姿势特征数据对应的标准姿势数据进行姿势打分，得到初始得分，包括：根据下一时刻姿势特征数据对应的时间点与所述初始标准时间差在标准姿势库中获取对应的标准姿势数据；将所述下一时刻姿势特征数据和所述标准姿势数据进行对比打分，得到初始得分。5.根据权利要求1所述的健身校正打分方法，其特征在于，所述基于所述初始标准时间差获取下一时刻姿势特征数据对应的标准姿势数据进行姿势打分，得到初始得分，之前还包括：基于摄像头获取大量标准健身姿势的标准视频帧；对...

【专利技术属性】
技术研发人员：方伟，谷雨箐，朱姝，张铮凯，苏子豪，
申请(专利权)人：天翼数字生活科技有限公司，
类型：发明
国别省市：