【技术实现步骤摘要】
一种面向医疗环境的数字化智能制氧系统
[0001]本专利技术属于智能制造
，具体涉及一种面向医疗环境的数字化智能制氧系统。
技术介绍
[0002]氧气在医学领域发挥着重要作用，在医用气体特别是医用氧气的生产、输送和使用中，任何一个环节出现问题都可能给医院带来安全隐患，甚至危及患者生命安全而引发医疗事故。持续、稳定、可靠的氧气供应是医疗体系的正常运转的必要前提。
[0003]当前，医疗环境的氧气供应方式主要有两种，氧气瓶分散供氧和中心供氧系统集中供氧。但是无论时哪种氧气供应方式，其氧气生产和氧气存储都是分离的，即医疗环境通常是以存储氧气为主，这使得导致氧气在存储过程中容易发生损耗，增加了维护成本，并且如果遭遇一些突发紧急情况时，其氧气供应有可能面临紧缺的困境。而且，在对氧气进行日常运维的过程中，各种氧气系统的供应状态确认人工根据各种表盘的数据进行确认，需要依靠经验并且存在一定的主观性。除此之外，医院由于其特殊性，氧气资源的精准调控对于保证医护环境的运行至关重要，但是当前的制氧系统还是需要人工根据氧气系统的供应状态...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向医疗环境的数字化智能制氧系统，包括：中心服务器、制氧设备、输气管网、输气管网感知装置、制氧设备控制装置、存氧设备感知装置以及存氧设备，其特征在于，所述中心服务器用于计算和存储数据；所述制氧设备用于制造和输送氧气；所述输气管网感知装置用于采集输气管网的数据；所述输气管网用于输送氧气；所述制氧设备控制装置用于控制制氧设备；所述存氧设备感知装置用于采集存氧设备的数据；所述存氧设备用于存储和输出氧气，具体地，工作流程包括以下步骤：步骤S1，将所述存氧设备部署在医疗环境的各个氧气供应节点，各个存氧设备通过所述输气管网连接所述医疗环境中的制氧设备；步骤S2，所述中心服务器通过网络协议与存氧设备感知装置以及制氧设备控制装置进行通信；步骤S3，所述存氧设备感知装置采集所述存氧设备的数据，所述输气管网感知装置采集输气管网的数据，所述存氧设备感知装置和所述输气管网感知装置将采集到的数据发送给中心服务器；步骤S4，所述中心服务器接收所述存氧设备感知装置和所述输气管网感知装置发送的数据，通过对数据进行计算来识别当前制氧系统的状态；步骤S5，所述中心服务器根据状态的判断结果，发送对应的指令给所述制氧设备控制装置，所述制氧设备控制装置接收所述中心服务器的指令并执行指令；所述的制氧设备和存氧设备的数量配置关系满足公式：；其中，N表示所述存氧设备的数量，i表示所述存氧设备的编号，表示单位时间差，表示所述制氧设备最大功率负载状态下输出氧气的流量，表示所述输气管网在输送氧气时氧气的平均损耗流量，表示所述存氧设备在内可输出氧气的流量，表示所述存氧设备在内可输入氧气的流量。2.根据权利要求1所述的一种面向医疗环境的数字化智能制氧系统，其特征在于，所述步骤S3包括步骤：步骤S301，所述存氧设备感知装置启动并接入存氧设备，所述输气管网感知装置接入输气管网；步骤S302，所述存氧设备感知装置按照数值为的采集频率对所述存氧设备的数据进行采集，所述输气管网感知装置按照数值为的采集频率对输气管网的数据进行采集，其中，采集频率和采集频率由具体的负载状态和所处节点所决定；步骤S303，所述存氧设备感知装置和所述输气管网感知装置将采集到的数据发送给所述中心服务器。3.根据权利要求1所述的一种面向医疗环境的数字化智能制氧系统，其特征在于，步骤S4中的通过对数据进行计算来识别当前制氧系统的状态，具体地：
数据包括所述存氧设备感知装置和所述输气管网感知装置发送的数据；制氧系统的状态识别是由训练的分类器计算得到，其中，分类器的训练，是指通过将存氧设备感知装置和所述输气管网感知装置发送的数据进行人工分类，并以不同的类别来表示制氧系统的不同的状态，再用标记后的训练数据来训练分类器；分类器的计算，是指通过训练得到的分类器，对接收到的数据进行计算，并根据计算的结果输出制氧系统对应不同状态的概率值，取最大概率值的类别作为当前数据下制氧系统的状态。4.根据权利要求3所述的一种面向医疗环境的数字化智能制氧系统，其特征在于，所述的制氧系统的状态，包括：单个存氧设备的氧气存储量低于阈值和总的存氧设备的氧气存储量低于阈值；单个存氧设备的氧气存储量高于阈值和总的存氧设备的氧气存储量高于阈值，其中，总的存氧设备低于阈值和总的存氧设备高于阈值的判断条件为：；其中，N表示所述存氧设备的数量，i表示所述存氧设备的编号，表示单位时间差，表示所述存氧设备在内可输出氧气的流...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦伏秋，张意龙，
申请(专利权)人：湖南一特医疗股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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