【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据管理，具体涉及一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法。
技术介绍
1、物联网（iot）在医疗领域的应用日益成熟，以便为患者提供更好的医疗服务。制氧机作为医疗设备的一种，通过物联网技术的应用，可以实现更智能、高效的管理和使用；然而传统的制氧机管理方法存在一些问题，例如设备利用率低、难以实时监测设备状态等。物联网技术通过将制氧机与互联网连接，实现设备之间的数据交互和实时监测；这为制氧机的智能管理提供了可能，例如可以通过传感器实时监测氧气浓度、设备工作状态等信息，将这些数据传输到云端进行分析和存储。
2、然而制氧机通过物联网进行多维数据的传输与存储时，多维数据形成的数据量过大，需要通过分布式存储系统对制氧机产生的数据量较大的多维数据进行存储；而通过对多维数据进行切片后，通过传统旋转门压缩算法直接对切片进行压缩存储，会导致多维数据的信息损失过大，进而影响制氧机运行数据本身的分析及调整，导致制氧机的智能管理存在误差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于物联网的共享...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法，其特征在于，所述获取每个切片中每个时间段在每个维度的代表程度，得到每个维度下每个切片中的基准时间段，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法，其特征在于，所述获取每个切片中每个时间段的每个参考时间段组合在每个维度每个窗口尺度组合下的趋势差异性，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法，其特征在于，所述每个维度下...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法，其特征在于，所述获取每个切片中每个时间段在每个维度的代表程度，得到每个维度下每个切片中的基准时间段，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法，其特征在于，所述获取每个切片中每个时间段的每个参考时间段组合在每个维度每个窗口尺度组合下的趋势差异性，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法，其特征在于，所述每个维度下每个切片的基准变化序列，具体的获取方法为：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的共享制氧机智能管理方法，其特征在于，所述得到每个维度下同一切片中的基准数据序列及若干调整数据序列，以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦伏秋，刘庆春，谢勇，梁钟尹，
申请(专利权)人：湖南一特医疗股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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