热点视频片段识别方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露一种热点视频片段识别方法，包括：利用预先训练好的图文匹配模型，提取每个视频段的视频特征及每个弹幕文本的文本特征，依次选取一个弹幕文本作为待匹配文本，将待匹配文本对应的初始视频段及预设相邻范围内的视频段作为待匹配视频段集，计算待匹配文本的文本特征与待匹配视频段集对应的视频特征之间的相似度，选择满足预设相似度条件的视频段作为待匹配文本的匹配视频段，对图文匹配后的弹幕文本进行分类，根据每种分类中弹幕文本的数量的多少计算对应分类中视频段的热点程度，根据所述热点程度确定热点视频。本发明专利技术还提出一种热点视频片段识别装置、设备以及介质。本发明专利技术可以提升医疗相关视频中热点视频片段识别的准确性。频中热点视频片段识别的准确性。频中热点视频片段识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
热点视频片段识别方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种热点视频片段识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络技术的发展，在医疗领域，通过录制视频的方式向普通用户进行医疗卫生、医学科普、医疗小贴士的宣传和普及工作，传统的非互动式的视频收看功能已经远远不能满足用户需求。为了增强与用户的互动，发布医疗视频的APP较多借助弹幕功能提升用户体验，同时也能根据用户反馈的信息，及时调整视频的投放策略，保障热点视频的投放数量和质量。
[0003]传统的热点视频片段的提取严重依赖人工，存在一定的主观性和局限性，导致特定用户自身认为具有分享价值的视频片段可能不会被大众所接受，甚至可能会传达出剪辑者本身的消极情绪或不良价值观，进而严重影响自媒体平台的网络环境。也容易产生视频热点片段挖掘不充分问题。
[0004]当前利用机器自动识别热点视频的技术主要包括基于视频中的弹幕数量与阈值的大小检测技术和基于弹幕文本情感极性检测的技术。
[0005]基于视频弹幕数量与阈值大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种热点视频片段识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始视频段集及所述初始视频段集对应的初始弹幕文本集；利用预先训练好的图文匹配模型，提取所述初始视频段集中每个视频段的视频特征及所述初始弹幕文本集中每个弹幕文本的文本特征；从所述初始弹幕文本集中，依次选取一个弹幕文本作为待匹配文本，将所述待匹配文本对应的初始视频段及所述初始视频段对应的预设相邻范围内的视频段作为待匹配视频段集；计算所述待匹配文本的文本特征与所述待匹配视频段集对应的视频特征之间的相似度，从所述待匹配视频段集中，选择满足预设相似度条件的视频段作为所述待匹配文本的匹配视频段，得到图文匹配的视频弹幕集；对所述图文匹配的视频弹幕集中弹幕文本进行分类，根据每种分类中弹幕文本的数量的多少计算对应分类中视频段的热点程度，根据所述热点程度确定热点视频。2.如权利要求1所述的热点视频片段识别方法，其特征在于，所述提取所述初始视频段集中每个视频段的视频特征，包括：依次对所述初始视频段集中的每个视频段进行分帧处理，得到每个所述视频段对应的视频帧集合。提取所述视频帧集合中每个视频帧的RGB三个通道的像素值；利用提取到的像素值生成对应视频帧的像素点矩阵；融合所述视频帧集合中每个视频帧对应的像素点矩阵，得到对应视频段的视频特征。3.如权利要求1所述的热点视频片段识别方法，其特征在于，所述提取所述初始弹幕文本集中每个弹幕文本的文本特征，包括：依次对每个所述弹幕文本进行分词处理，得到多个文本分词；从所述多个文本分词中逐个选取其中一个文本分词为目标分词，并统计所述目标分词和所述目标分词的相邻文本分词在所述目标分词的预设邻域范围内共同出现的共现次数；利用每一个文本分词对应的共现次数构建共现矩阵；分别将所述多个文本分词转换为词向量，将所述词向量拼接为向量矩阵；利用所述共现矩阵和所述向量矩阵进行乘积运算，得到文本向量矩阵；从所述文本向量矩阵中提取所述弹幕文本的文本特征。4.如权利要求3所述的热点视频片段识别方法，其特征在于，所述从所述文本向量矩阵中提取所述弹幕文本的文本特征，包括：从所述多个文本分词中逐个选取其中一个文本分词为目标分词，根据所述目标分词的词向量及所述文本向量矩阵，计算所述目标分词的关键值；按照所述关键值从大到小的顺序从所述多个文本分词中选取预设数量的文本分词为特征分词；将所述特征分词的词向量拼接得到所述弹幕文本的文本特征。5.如权利要求1所述的热点视频片段识别方法，其特征在于，所述对所述图文匹配的视频弹幕集中弹幕文本进行分类，包括：在所述图文匹配的视频弹幕集中，依次选择一个视频段作为目标视频段；计算所述目标视频段中...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒畅，陈又新，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：