一种综合能源系统调度边界概率分布的计算方法技术方案

本发明专利技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种综合能源系统调度边界概率分布的计算方法。根据该实施例的方法，对可再生能源设备与负荷间的能量进行交互分析，得到所述可再生能源设备与负荷间的特性相似度；基于所述特性相似度，建立所述可再生能源设备的最大接入容量评估模型，以评估出所述可再生能源设备最大接入容量；基于所述可再生能源设备的最大接入容量，建立综合能源系统调度边界概率分布模型，以对综合能源系统调度边界的概率分布进行计算。综合能源系统调度边界的概率分布进行计算。综合能源系统调度边界的概率分布进行计算。

【技术实现步骤摘要】
一种综合能源系统调度边界概率分布的计算方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种综合能源系统调度边界概率分布的计算方法。

技术介绍

[0002]可再生能源作为建设智慧能源系统的重要组成部分，是实现电力行业低碳化的重要措施。然而，可再生能源容量小、布局分散；且受现有电网控制技术限制，导致其无法直接参与电网经济调度，造成可再生能源消纳不足、能源利用率低。
[0003]因此，目前亟待需要提供一种综合能源系统调度边界概率分布的计算方法来解决上述技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术一个或多个实施例描述了一种综合能源系统调度边界概率分布的计算方法，能够计算综合能源系统调度边界的概率分布，以对综合能源系统和电网进行协同优化调度。
[0005]本专利技术实施例提供了一种综合能源系统调度边界概率分布的计算方法，包括：
[0006]对可再生能源设备与负荷间的能量进行交互分析，得到所述可再生能源设备与负荷间的特性相似度；其中，所述特性相似度包括距离相似度、趋势相似度和综合相似度；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综合能源系统调度边界概率分布的计算方法，其特征在于，包括：对可再生能源设备与负荷间的能量进行交互分析，得到所述可再生能源设备与负荷间的特性相似度；其中，所述特性相似度包括距离相似度、趋势相似度和综合相似度；基于所述特性相似度，建立所述可再生能源设备的最大接入容量评估模型，以评估出所述可再生能源设备最大接入容量；基于所述可再生能源设备的最大接入容量，建立综合能源系统调度边界概率分布模型，以对综合能源系统调度边界的概率分布进行计算；其中，所述综合能源系统调度边界概率分布模型用于对综合能源系统和电网进行协同优化调度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对可再生能源设备与负荷间的能量进行交互分析，得到所述可再生能源设备与负荷间的特性相似度，包括：分别将所有可再生能源设备的能量特性曲线和所有负荷的能量特性曲线进行叠加，分别得到更新后的第一能量特性曲线和第二能量特性曲线；分别对所述第一能量特性曲线和所述第二能量特性曲线进行变分模态分解，分别得到第一分量矩阵和第二分量矩阵；其中，所述第一分量矩阵和所述第二分量矩阵中每一行所有元素均对应有一个分量的中心频率；对所述第一分量矩阵和所述第二分量矩阵进行相似度计算，得到所述可再生能源设备与负荷间的特性相似度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可再生能源设备的最大接入容量评估模型是通过如下公式进行建立的：F1＝max∑
i∈I
M
i
＝max∑
i∈I
[∑d
i
(ab)/n
i
]F2＝max∑
s∈S
∑
i∈I
∑
t∈T
Δt*P
s,i,t
P
l,i,t
＝B
ij
(θ
i,t
‑
θ
j,t
)))∑
s∈S
∑
i∈I
∑
t∈T
ΔP
s,i,t
/∑
s∈S
∑
i∈I
∑
t∈T
P
s,i,t
≤λ
cutcutcut
0≤E
b,i,t
≤S
b,ib,i
式中，M
i
为节点i处可再生能源设备与负荷间的特性相似度；I为节点集合；P
s,i,t
为在节点i处可再生能源设备s的预测功率，S为可再生能源设备集合，主包括风电、光伏等设备；Δ
t为采样时间间隔，T为采样周期；P
l,i,t
、分别为与节点i相邻线路l的t时刻功率及其功率上限；B
ij
为线路ij的电纳；θ
i,t
为t时刻节点i的电压相角；分别节点i电压相角的上下限；ΔP
s,i,t
为t时刻节点i处可再生能源设备的削减功率；分别为t时刻节点i处的储能充放电功率；B为储能设备集合；P
u,i,t
为t时刻节点i处的负荷；U为负荷集合；P
l,i,t
为在t时刻与节点i相邻支路l的功率；L为线路集合；λ
cut
为可再生能源设备功率削减比例；分别为储能充放电时的利用率下限；S
b,i
为i节点处储能装机容量；E
b,i,t
为t时刻的储能剩余电量；η
b
为储能充放电效率；Δt为时间间隔；分别为储能充放电时的功率上限；下标o指可再生能源设备或储能；λ
out
为综合能源系统从电网的购电价格；r为贴现率；q
o
为可再生能源设备或储能的运行寿命；λ
o,v
为可再生能源设备或储能的单位容量投资成本；S
o,i
为节点i处可再生能源设备或储能的接入容量；λ
o,r
为可再生能源设备或储能运维成本的价格系数；P
o,i,t
为t时刻节点i处的可再生能源设备或储能功率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，综合能源系统调度边界概率分布模型是通过如下公式进行建立的：过如下公式进行建立的：Ax+BP
o
+Cw≤DP
Lmin
≤P
L
≤P
LmaxLmaxLmaxLmaxLmaxLmaxLmaxLmaxLmaxLmaxLmax
Sen＝diag(σ)F
o
‑
w
式中，和P
o
为优化变量；P
G
和Q
G
分别为综合能源系统可调机组的有功功率和无功功率；V
s
和θ分别为节点电压幅值平方和节点电压相角；P
o
为综合能源系统有功功率；为随机变量，P
R
和Q
R
分别为可再生能源设备的有功功率和无功功率，P
D
和Q
D
分别为有功负荷和无功负荷；A、B和C为系数矩阵，D为系数向量；P

【专利技术属性】
技术研发人员：罗必雄，潘军，刘晓鸥，黄晶晶，刘建伟，杨利鸣，
申请(专利权)人：中国电力工程顾问集团有限公司，
类型：发明
国别省市：