一种电力用户行为分析方法及系统技术方案

本发明专利技术属于电力控制技术领域，涉及一种电力用户行为分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：根据所述关联度计算目标用户对应的关联用户集；根据所述关联用户集计算目标用户在目标时间段下的用电量；根据所述目标用户在目标时间段下的用电量对目标用户分配电力。本发明专利技术通过分析与目标用户关联度高的用户集的用电行为，可以更精确地预测出目标用户在特定时间段的用电量；根据预测的用电量，可以实现对目标用户的精确电力分配，从而避免园区电力资源的浪费，通过精确预测和分配电力，能有效降低园区电力系统的运行压力，提高其运行效率。提高其运行效率。提高其运行效率。

【技术实现步骤摘要】
一种电力用户行为分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力控制
，尤其涉及一种电力用户行为分析方法及系统。

技术介绍

[0002]园区电力系统主要是指在园区内，例如工业园区、科技园区、大学城等，为园区内的企业或者机构提供的电力供应服务；园区电力的分配通常需要考虑园区内各个用户的电力需求和消费行为，以实现电力资源的高效利用。
[0003]在传统的电力分配系统中，对用户的电力需求进行预测和分配通常基于历史数据和经验规则，这种方法在一定程度上可以满足电力系统的运行需求，但这种方法在处理大规模用户数据时，往往需要大量的计算资源和时间，而且难以处理用户之间的相互影响和依赖关系，无法实时反应电力系统的运行状态和用户的用电需求以应对电力需求的突然变化，这不仅降低了电力系统的运行效率，也可能导致电力资源的分配不公平。
[0004]因此，如何准确预测园区内用户的电力需求，并根据预测结果实现精准的电力分配，是在园区电力控制中亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]为了现有技术中：无法准确预测园区内用户的电力需求，并根据预测结果实现精准的电力分配，本专利技术提供了一种电力用户行为分析方法及系统，可以有效解决
技术介绍
中的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案具体如下：第一方面，一种电力用户行为分析方法，包括以下步骤：获取园区内用户分别对应的用电数据，并根据所述用电数据构建园区对应的三维矩阵；根据所述三维矩阵分别计算目标用户与园区内用户对应的关联度；根据所述关联度计算目标用户对应的关联用户集；根据所述关联用户集计算目标用户在目标时间段下的用电量；根据所述目标用户在目标时间段下的用电量对目标用户分配电力。
[0007]在上述任一方案中优选的是，获取园区内用户分别对应的用电数据，并根据所述用电数据构建园区对应的三维矩阵，包括：设置时间分隔周期，所述时间分隔周期包括至少一个时间分隔区间；获取当前时间分隔周期下至少一个时间分隔区间内对应的用户用电数据；将所述用户用电数据根据用户及时间分隔区间分别对应的唯一标识进行排序和分组，得到当前时间分隔周期下园区对应的三维矩阵。
[0008]在上述任一方案中优选的是，根据所述三维矩阵分别计算目标用户与园区内用户对应的关联度，包括：根据当前时间分隔周期下园区对应的三维矩阵计算目标用户及园区内用户分别
对应的第一数据链；根据当前时间分隔周期下至少一个时间分隔区间，获得所述第一数据链的至少一个第一子链；设置匹配阈值，计算目标用户及园区内用户分别对应的所述第一子链之间的匹配度，若所述匹配度小于匹配阈值，则判断目标用户对应的所述第一子链与园区内用户对应的所述第一子链相匹配；将目标用户及园区内用户分别对应的第一数据链中相匹配的第一子链提取，生成第二数据链；遍历所述第二数据链中第一子链对应的时间分隔区间，并将相邻时间分割区间对应的第一子链连接，得到第二子链；将时间长度最大值对应的所述第二子链提取，得到至少一个第三数据链。
[0009]在上述任一方案中优选的是，根据当前时间分隔周期下园区对应的三维矩阵计算目标用户及园区内用户分别对应的第一数据链，包括：根据前时间分隔周期下园区对应的三维矩阵得到特征点，其中，为用户的类别，为用户在时间分隔区间的用电量，为第i个时间分隔区间，为用户在时间分隔区间的用电的时间戳；根据时间戳将所述特征点进行排序，分别得到目标用户及园区内用户对应的第一数据链。
[0010]在上述任一方案中优选的是，计算目标用户及园区内用户分别对应的所述第一子链之间的匹配度，包括：通过公式：，计算目标用户及园区内用户分别对应的所述第一子链之间的匹配度，其中，为目标用户u在时间戳t时的用电量，为园区内用户w在时间戳t时的用电量，和分别为目标用户u对应所述第一子链的用电量最小值和最大值，和分别为园区内用户w对应所述第一子链的用电量最小值和最大值。
[0011]在上述任一方案中优选的是，根据所述关联度计算目标用户对应的关联用户集，包括：根据第二数据链的第一子链以及第三数据链的长度依次计算目标用户与园区内不同用户之间的同化度；根据所述同化度将园区内不同用户进行层状式分布，得到层状式分布图；计算选取区域，将层状式分布图对应所述选取区域的园区用户进行提取，得到关联用户集。
[0012]在上述任一方案中优选的是，根据第二数据链的第一子链以及第三数据链的长度依次计算目标用户与园区内不同用户之间的同化度，包括：
通过公式：，计算目标用户与园区内不同用户之间的同化度，其中，为目标用户u和园区用户w的皮尔逊系数，为动态权重。
[0013]在上述任一方案中优选的是，根据所述关联用户集计算目标用户在目标时间段下的用电量，包括：将目标时间段与上一时间分隔周期下的时间分隔区间相对应，得到目标历史时间分隔区间；获取所述关联用户集内各元素在所述目标历史时间分隔区间的用电量；计算目标用户与所述关联用户集内各元素对于当前分割周期的平均用电量；根据所述关联用户集内各元素在所述目标历史时间分隔区间的用电量，以及目标用户与所述关联用户集内各元素对于当前分割周期的平均用电量，确定目标用户在目标时间段下的用电量。
[0014]在上述任一方案中优选的是，根据所述关联用户集内各元素在所述目标历史时间分隔区间的用电量，以及目标用户与所述关联用户集内各元素对于当前分割周期的平均用电量，确定目标用户在目标时间段下的用电量，包括：通过公式：，计算目标用户在目标时间段下的用电量，其中，为目标用户u在目标时间段对应当前时间分隔周期下时间分割区间的用电量，为对目标用户在当前时间分隔周期对应时间分割区间的平均用电量，为关联用户集中用户v在当前时间分隔周期对应时间分割区间的平均用电量，为关联用户集中用户v在所述目标历史时间分隔区间的用电量，为目标用户与关联用户集中用户v之间的同化度。
[0015]第二方面，一种电力用户行为分析系统，所述系统包括：构建模块，用于获取园区内用户分别对应的用电数据，并根据所述用电数据构建园区对应的三维矩阵；计算模块，用于根据所述三维矩阵分别计算目标用户与园区内用户对应的关联度；关联模块，用于根据所述关联度计算目标用户对应的关联用户集；预测模块，用于根据所述关联用户集计算目标用户在目标时间段下的用电量；分配模块，用于根据所述目标用户在目标时间段下的用电量对目标用户分配电力。
[0016]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本专利技术通过分析与目标用户关联度高的用户集的用电行为，可以更精确地预测出目标用户在特定时间段的用电量；根据预测的用电量，可以实现对目标用户的精确电力分配，从而避免园区电力资源的浪费，通过精确预测和分配电力，能有效降低园区电力系统的
运行压力，提高其运行效率。
附图说明
[0017]附图用于对本专利技术的进一步理解，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。
[0018]图1是本专利技术电力用户行为分析方法的流程示意图；图2是本专利技术电力用户行为分析系统的模块示意图。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力用户行为分析方法，其特征在于：包括以下步骤：获取园区内用户分别对应的用电数据，并根据所述用电数据构建园区对应的三维矩阵，包括：设置时间分隔周期，所述时间分隔周期包括至少一个时间分隔区间；获取当前时间分隔周期下至少一个时间分隔区间内对应的用户用电数据；将所述用户用电数据根据用户及时间分隔区间分别对应的唯一标识进行排序和分组，得到当前时间分隔周期下园区对应的三维矩阵；根据所述三维矩阵分别计算目标用户与园区内用户对应的关联度，包括：根据当前时间分隔周期下园区对应的三维矩阵计算目标用户及园区内用户分别对应的第一数据链；根据当前时间分隔周期下至少一个时间分隔区间，获得所述第一数据链的至少一个第一子链；设置匹配阈值，计算目标用户及园区内用户分别对应的所述第一子链之间的匹配度，若所述匹配度小于匹配阈值，则判断目标用户对应的所述第一子链与园区内用户对应的所述第一子链相匹配；将目标用户及园区内用户分别对应的第一数据链中相匹配的第一子链提取，生成第二数据链；遍历所述第二数据链中第一子链对应的时间分隔区间，并将相邻时间分割区间对应的第一子链连接，得到第二子链；将时间长度最大值对应的所述第二子链提取，得到至少一个第三数据链；根据所述关联度计算目标用户对应的关联用户集；根据所述关联用户集计算目标用户在目标时间段下的用电量；根据所述目标用户在目标时间段下的用电量对目标用户分配电力。2.根据权利要求1所述的电力用户行为分析方法，其特征在于：根据当前时间分隔周期下园区对应的三维矩阵计算目标用户及园区内用户分别对应的第一数据链，包括：根据前时间分隔周期下园区对应的三维矩阵得到特征点，其中，为用户的类别，为用户在时间分隔区间的用电量，为第i个时间分隔区间，为用户在时间分隔区间的用电的时间戳；根据时间戳将所述特征点进行排序，分别得到目标用户及园区内用户对应的第一数据链。3.根据权利要求2所述的电力用户行为分析方法，其特征在于：计算目标用户及园区内用户分别对应的所述第一子链之间的匹配度，包括：通过公式：，计算目标用户及园区内用户分别对应的所述第一子链之间的匹配度，其中，为目标用户u在时间戳t时的用电量，为园区内用户w在时间戳t时的用电量，和分别为目标用户u对应所述第一子链的用电量最小值和最大值，和分别为园区内用户w对应所述第一子链的用电量最小值和最大值。4.根据权利要求3所述的电力用户行为分析方法，其特征在于：根据所述关联度计算目标用户对应的关联用户集，包括：
根据第二数据链的第一子链以及第三数据链的长度依次计算目标用户与园区内不同用户之间的同化度；根据所述同化度将园区内不同用户进行层状式分布，得到层状式分布图；计算选取区域，将层状式分布图对应所述选取区域的园区用户进行提取，得到关联用户集。5.根据权利要求4所述的电力用户行为分析方法，其特征在于：根据第二数据链的第一子链以及第三数据链的长度依次计算目标用户与园区内不同用户之间的同化度，包括：通过公式：，计...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶剑锋，龚艳玲，龚廷，彭军，程航宁，苏高扬，陈俊学，付文蕊，陈鑫，杜克，张鹏超，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司国网湖北省电力有限公司宜城市供电公司，
类型：发明
国别省市：