【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法
[0001]本专利技术涉及风能评估
，尤其是涉及一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法。
技术介绍
[0002]近年来，由于产出规模效应、生产结构效应、人口规模效应、人均生活能源消费效应、使用结构效应和分配机制效应，中国能源消费持续增长。为了实现可持续发展，减少对传统能源的依赖。其中许多高原地区，虽然具有丰富的风能资源潜力，但是其海拔较高、气候多变的特点，使得对高原地区的风能开发研究以及评估较为困难。
[0003]风电的发展需要对当地的技术经济潜力进行评估，在潜力评估的过程中需要考虑多种要素，比如风速、土地利用情况、坡度等等，根据不同的评估环境会有不同的评估方法。但是，目前的方法大都适用于平原地区对于高海拔地区的评估方法较少，在高原环境中由于空气稀薄，生态环境脆弱，当地数据较少且质量不高的问题较多。
[0004]例如，公开号为CN115062955A的中国专利公开了一种风资源评估与风能开发潜力的分析方法，包括以下步骤：采集风场的风向、风速、大气压及气温；计算风场的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集数据，进行技术潜力评估；步骤2：基于技术潜力评估的数据，进行经济潜力评估；步骤3：结合技术潜力评估、经济潜力评估以及可行性评估进行风能潜力评估。2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法，其特征在于，步骤1中，采集的数据至少包括风资源分布数据、涡轮机型号选择、拟合地面站风速概率、涡轮机平均输出功率、阵列效率和土地利用系数。3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法，其特征在于，利用拟合地面站风速概率分布函数进行拟合地面站风速概率，拟合地面站风速概率分布函数为：；式中，是风速，单位为m/s；是形状参数，无量纲；是比例参数，单位为m/s；其中，对形状参数和比例参数的计算，是通过平均风速与标准差进行估算：；；式中，为伽玛函数。4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法，其特征在于，涡轮机平均输出功率计算过程如下：步骤11：设定涡轮机的输出功率为：；式中，是切入速度，单位为m/s；是额定速度，单位为m/s；是切出速度，单位为m/s；是额定功率；步骤12：根据输出功率计算涡轮机平均输出功率：。5.根据权利要求4所述的一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法，其特征在于，利用地面站数据拟合前功率和平均风速之间的关系，获得当地风能技术功率函数：
，式中，x为平均风速；d=0；a是该涡轮机额定功率；c、d、g是通过拟合得出的结果。6.根据权利要求5所述的一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法，其特征在于，根据涡轮机平均输出功率计算预期电力输出功率：，式中，ρ是空气密度，ρ0是标准空气密度；根据预期电力输出功率计算容量系数：。7.根据权利要求6所述的一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法，其特征在于，阵列效率的计算过程为：步骤21：计算阵列效率的间距参数，间距表示为转子直径的倍数，；式中，为单个风机占地面积，单位为m2；步骤22：结合间距参数进行非线性回归拟合计算获得阵列效率：，A、B为计算参数，无量纲。8.根据权利要求7所述的一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法，其特征在于，土地利用系数计算公式为：；式中，为不同坡度下的土地利用系数，为土地类型利用系数，为坡度利用系数,为保护区利用系数，保护区系数取0或1。9.根据权利要求8所述的一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法，其特征在于，技术潜力评估公式为：；式中，是阵列效率，是土地利用系数，是容量因子，是风电场运行的时间，是安装风机的区域面积，装机容量密度，其中，装机容量密度表示为额定功率和间距参数的函数，装机容量密度的表...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱屹东，钟帅，沈镭，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。