本发明专利技术提供了数据查询系统，包括：数据源装置，用于提供原始数据；数据实体装置，用于引用数据源装置所提供的原始数据，并定义所述原始数据的计算规则，生成数据实体；业务数据对象装置，用于根据所述数据实体的实体属性，按照数据权限规则计算出业务数据。采用上述技术方案，实现Ｏ／Ｒ Ｍａｐｐｉｎｇ，即ＯＯＡ／ＯＯＤ中的对象和二维数据表之间的映射。由于做了分层处理，每一层在不影响其他层的情况下均可重新定义，业务数据对象层、数据实体层和数据源层可以根据实际需要灵活变动，不影响上层应用。映射后的数据实体和业务对象可以在不同业务系统间高度复用，避免了重复建设。集成了数据权限的支持，根据使用者的权限级别提供不同的业务数据，提供了最大的数据安全性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据查询技术，更具体而言，涉及数据查询系统和数 据查询引擎装置。
技术介绍
O/R Mapping ( Object Relational Mapping,对象关系映射)是 大多数软件系统都需要处理的一个问题，目前有很多种方法实现了对 象-关系映射，但他们大多只实现了结构上的映射，在扩展性和数据 的复用性上考虑不足。在ERP软件系统里，数据量大、结构复杂， 迫切需要一种方法既能做到对象和关系型数据的有效映射，又能对映 射后的数据复用性和映射的易扩展性提供足够的支持。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种数据查询系统，包 括数据源装置，用于提供原始数据；数据实体装置，用于引用所述 数据源装置所提供的所述原始数据，并定义所述原始数据的计算规 则，生成数据实体；业务数据对象装置，用于根据所述数据实体的实 体属性，按照数据权限规则计算出业务数据。优选地，该数据查询系统进一步包括应用装置，用于使用所述业 务数据。优选地，在上述数据查询系统中，所述数据源装置包括数据库中 的表、存储过程、查询。所述数据源装置包括接口组件，用于提供原 始数据。所述数据实体包括数据源引用装置，用于引用所述元数据 装置所提供的所述原始数据；计算规则装置，用于根据所述计算规则 来对所述原始数据进行处理，生成所述数据实体的计算属性集合；所述属性集合装置，用于接收来自所述数据源引用装置的原始属性集合 和所述计算规则装置所生成的计算属性集合。本专利技术还提供了一种数据查询引擎装置，包括緩存服务器，用 于緩存中间分析结果数据以及结果数据，其中所述中间分析结果数据 包括数据实体元定义的中间分析结果数据和业务数据对象元定义的中 间分析结果数据，所述结果数据包括业务数据对象的结果数据；数据 引擎装置，用于接收来自客户端的查询请求，响应于所述查询请求判 断所述緩存服务器中是否存在所需的结果数据，如果存在则从所述緩 存服务器读取所述结果数据并将所述结果数据返回所述客户端。优选地，上述数据查询引擎装置进一步包括配置服务器，用于持 久化数据实体和业务数据对象元定义的元数据，在所述緩存服务器中 不存在所需的结果数据的情况下，所述数据引擎装置查询所述配置服 务器，取得所述业务数据对象元定义的元数据，并查询所述緩存服务 器，如果所述緩存服务器上存在所述元数据的中间分析结果数据，所 述数据引擎装置取回所述元数据的所述中间分析结果数据。优选地，在所述緩存服务器上不存在所述元数据的中间分析结果 数据的情况下，所述数据引擎装置分析所述元数据，并将得到的所述 元数据的中间分析结果数据緩存在所述緩存服务器。所述数据引擎装 置根据得到的所述元数据的所述中间分析结果数据，连接所述数据源 并得到数据集，然后将计算规则应用到数据集上，得到最终的结果数 据。优选地，所述数据引擎装置将所述最终的结果数据緩存到所述緩 存服务器，并将所述最终的结果数据返回所述客户端。采用上述技术方案，实现O/R Mapping,即OOA/OOD ( Object Oriented Analysis (面向对象分才斤)/Object Oriented Design (面向 对象涉及))中的对象和二维数据表之间的映射。由于做了分层处 理，每一层在不影响其他层的情况下均可重新定义，业务数据对象 层、数据实体层和数据源层可以根据实际需要灵活变动，不影响上层 应用。映射后的数据实体和业务对象可以在不同业务系统间高度复用，避免了重复建设。集成了数据权限的支持，根据使用者的权限级 别提供不同的业务数据，提供了最大的数据安全性。 附图说明图1示出了根据本专利技术的数据查询系统的逻辑框图；图2示出了根据本专利技术的数据查询引擎装置的逻辑框图；图3示出了图1示出的数据查询系统的逻辑层次图；图4示出了图3中数据查询系统中的数据实体的结构图；图5示出了图3中数据查询系统中的业务数据对象层的结构图；图6示出了图5中业务数据对象层的数据权限规则的示意图；图7示出了根据本专利技术的数据查询引擎装置的运行逻辑框图；图8示出了根据本专利技术的数据查询系统的关键算法的逻辑图。具体实施方式下面结合附图说明根据本专利技术的具体实施方式。 图l示出了根据本专利技术的数据查询系统的逻辑框图。 根据本专利技术的数据查询系统100包括数据源装置102，用于提 供原始数据；数据实体装置104,用于引用所述数据源所提供的所述 原始数据，并定义所述原始数据的计算规则，生成数据实体；业务数 据对象装置106，用于根据所述数据实体的实体属性，按照数据权限 规则计算出业务数据。优选地，该数据查询系统进一步包括应用装置108，用于使用所 述业务数据。优选地，在上述数据查询系统100中，所述数据源装置102包括 数据库中的表、存储过程、查询。所述数据源装置102也可以包括接 口组件，用于提供原始数据。所述数据实体包括数据源引用装置， 用于引用所述元数据装置所提供的所述原始数据；计算规则装置，用 于根据所述计算规则来对所述原始数据进行处理，生成所述数据实体 的计算属性集合；所述属性集合装置，用于接收来自所述数据源引用6装置的原始属性集合和所述计算规则装置所生成的计算属性集合。图2示出了根据本专利技术的数据查询引擎装置200的逻辑框图。根据本专利技术的数据查询引擎装置200包括緩存服务器202，用 于緩存数据实体和业务数据对象元定义的中间分析结果以及数据实体 和业务数据对象的结果数据；数据引擎装置204,用于接收来自客户 端的业务数据对象查询请求，响应于所述数据查询请求判断所述緩存 服务器中是否存在所需的业务数据对象，如果存在则从所述緩存服务 器读取数据并将所述业务数据对象返回所述客户端。优选地，上述数据查询引擎装置进一步包括配置服务器206，用 于持久化数据实体和业务数据对象定义，在所述緩存服务器中不存在 所需的业务数据对象的情况下，所述数据引擎装置查询所述配置服务 器，取得业务数据对象定义的元数据，并查询所述緩存服务器，如果 所述緩存服务器上存在所述元数据的分析结果，所述数据引擎装置取 回所述元数据的所述分析结果。优选地，在所述緩存服务器上不存在所述元数据的分析结果的情 况下，所述数据引擎装置分析所述元数据，并将所述元数据的分析结 果緩存在所述緩存服务器。所述数据引擎装置根据得到的所述元数据 的所述分析结果，取得其中定义的数据源，连接所述数据源并得到数 据集，然后将计算规则应用到数据集上，得到最终的结果数据。优选地，所述数据引擎装置将所述最终的结果数据緩存到所述緩 存服务器，并将所述最终的结果数据返回到所述客户端。 图3示出了图l示出的数据查询系统的逻辑层次图。 从逻辑上来看，图1示出的数据查询系统100包括数据源层 302、数据实体层304、业务数据对象层306和应用层308。数据源可 以是数据库中的表、存储过程、子查询，也可以是接口组件(实现了 特定接口的自定义组件)，数据源层是数据的原始来源。数据实体是 对应用层有意义的一个逻辑单位，他引用数据源并定义原始数据的计 算规则，最终表现为一个拥有各种属性的实体对象，实体的结构如图数据源引用表定义引用的数据表的名称和表间的关系； 存储过程定义引用的存储过程名称参数默认值； 自定义组件定义自定义组件的名称、位置和执行时所需参数本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种数据查询系统，其特征在于，包括： 数据源装置，用于提供原始数据； 数据实体装置，用于引用所述数据源装置所提供的所述原始数据，并定义所述原始数据的计算规则，生成数据实体； 业务数据对象装置，用于根据所述数据实体的实体属性 ，按照数据权限规则计算出业务数据。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：郑子阳，张劲涛，
申请(专利权)人：用友软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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