一种气体绝缘组合电器缺陷检测方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术公开了一种气体绝缘组合电器缺陷检测方法、系统、设备和介质，通过获取气体绝缘组合电器结构数据和局部脉冲数据，采用气体绝缘组合电器结构数据进行模型构建，生成中间数字孪生模型。采用中间数字孪生模型的内部坐标点集合进行信号传输距离计算，构建传输距离指纹库。采用传输距离指纹库更新中间数字孪生模型，生成目标数据孪生模型。采用局部脉冲数据进行距离差期望值计算，生成距离差期望值。基于距离差期望值和传输距离指纹库对目标数字孪生模型进行更新，生成缺陷显示数字孪生模型。通过构建气体绝缘组合电器结构数据对应的数字孪生模型实现局部放电的智能化检测，降低操作难度，提升现场工作效率。提升现场工作效率。提升现场工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种气体绝缘组合电器缺陷检测方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术涉及气体绝缘组合电器
，尤其涉及气体绝缘组合电器缺陷检测方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switchgear，GIS)作为城市电网的主要设备，对电网的供电可靠性起着至关重要的作用，备受电网公司重视。GIS设备生产制造和工程施工中都有可能遗留绝缘的潜在缺陷，随着运行年限的增加，这些绝缘缺陷会发展成危险的放电通道，进而可能引发GIS击穿故障，导致事故，造成经济损失和人身伤亡。
[0003]GIS内部绝缘缺陷通常伴随有局部放电现象，通过特高频局部放电检测技术，使用局部放电带电检测装置，在GIS正常运行时检测其内部绝缘缺陷，能够在不影响电网运行的前提下对GIS设备的健康状态进行实时评估，及时发现隐患，避免设备故障
[0004]现有的气体绝缘组合电器缺陷检测方法在进行局部放电带电检测流程中很多环节以检测人员主观判断为主，无法实现全流程可控，无法实现自动抗外部干扰，无法自动定位缺陷位置，检测结果及危险程度评估准确性也主要依赖于测试人员的水平，导致检测结果准确性低。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种气体绝缘组合电器缺陷检测方法、系统、设备和介质，解决了现有的气体绝缘组合电器缺陷检测方法在进行局部放电带电检测流程中很多环节以检测人员主观判断为主，导致检测结果准确性低的技术问题。
[0006]本专利技术提供的一种气体绝缘组合电器缺陷检测方法，包括：
[0007]获取气体绝缘组合电器结构数据和局部脉冲数据，采用所述气体绝缘组合电器结构数据进行模型构建，生成中间数字孪生模型；
[0008]采用所述中间数字孪生模型的内部坐标点集合进行信号传输距离计算，构建传输距离指纹库；
[0009]采用所述传输距离指纹库更新所述中间数字孪生模型，生成目标数据孪生模型；
[0010]采用所述局部脉冲数据进行距离差期望值计算，生成距离差期望值；
[0011]根据所述距离差期望值和所述传输距离指纹库对所述目标数字孪生模型进行更新，生成缺陷显示数字孪生模型。
[0012]可选地，所述采用所述气体绝缘组合电器结构数据进行模型构建，生成中间数字孪生模型的步骤，包括：
[0013]采用所述气体绝缘组合电器结构数据进行管道外表面建模，构建气体绝缘组合电器三维模型；
[0014]将所述气体绝缘组合电器三维模型进行空间数字化，生成初始数字孪生模型；
[0015]将所述初始数字孪生模型进行坐标点筛选，生成所述内部坐标点集合；
[0016]采用所述内部坐标点集合更新所述初始数字孪生模型，生成中间数字孪生模型。
[0017]可选地，所述将所述初始数字孪生模型进行坐标点筛选，生成所述内部坐标点集合的步骤，包括：
[0018]分别将所述数字坐标点所处的正方体的中心点与全部所述正方体对应的面中心点和全部顶点构建对应的初始射线，生成射线集；
[0019]选取所述射线集中与所述气体绝缘组合电器三维模型碰撞的所述初始射线，生成多条目标射线；
[0020]采用全部所述目标射线对应的数字坐标点，构建内部坐标点集合。
[0021]可选地，所述采用所述中间数字孪生模型的内部坐标点集合进行信号传输距离计算，构建传输距离指纹库的步骤，包括：
[0022]分别采用迪克斯特拉算法计算所述内部坐标点集合中各内部坐标点之间的最短路径，构建所述内部坐标点对应的路径集合；
[0023]选取所述内部坐标点集合中可以部署传感器的所述内部坐标点，生成多个传感器坐标点；
[0024]采用全部所述传感器坐标点对应的路径集合，构建传输距离指纹库。
[0025]可选地，所述采用所述局部脉冲数据进行距离差期望值计算，生成距离差期望值的步骤，包括：
[0026]计算所述局部脉冲数据与对应的传感器之间的时间差，生成时间差期望值；
[0027]计算所述时间差期望值与光速的乘积，生成距离差；
[0028]计算所述传感器对应的管道距离与所述距离差期望值的差值，并将所述差值与预设阈值进行比值计算，生成距离差期望值。
[0029]可选地，所述根据所述距离差期望值和所述传输距离指纹库对所述目标数字孪生模型进行更新，生成缺陷显示数字孪生模型的步骤，包括：
[0030]选取所述传输距离指纹库中全部与所述传感器对应的路径，生成多个初始缺陷路径；
[0031]选取与所述距离差期望值相等的所述初始缺陷路径，生成多个目标缺陷路径；
[0032]将全部所述目标缺陷路径对应的坐标点作为缺陷坐标；
[0033]将所述目标数字孪生模型上与所述缺陷坐标对应的坐标点进行高亮显示，生成缺陷显示数字孪生模型。
[0034]本专利技术还提供了一种气体绝缘组合电器缺陷检测系统，包括：
[0035]中间数字孪生模型生成模块，用于获取气体绝缘组合电器结构数据和局部脉冲数据，采用所述气体绝缘组合电器结构数据进行模型构建，生成中间数字孪生模型；
[0036]传输距离指纹库构建模块，用于采用所述中间数字孪生模型的内部坐标点集合进行信号传输距离计算，构建传输距离指纹库；
[0037]目标数据孪生模型生成模块，用于采用所述传输距离指纹库更新所述中间数字孪生模型，生成目标数据孪生模型；
[0038]距离差期望值生成模块，用于采用所述局部脉冲数据进行距离差期望值计算，生成距离差期望值；
[0039]缺陷显示数字孪生模型生成模块，用于根据所述距离差期望值和所述传输距离指
纹库对所述目标数字孪生模型进行更新，生成缺陷显示数字孪生模型。
[0040]可选地，所述中间数字孪生模型生成模块包括：
[0041]气体绝缘组合电器三维模型构建模块，用于采用所述气体绝缘组合电器结构数据进行管道外表面建模，构建气体绝缘组合电器三维模型；
[0042]初始数字孪生模型生成模块，用于将所述气体绝缘组合电器三维模型进行空间数字化，生成初始数字孪生模型；
[0043]内部坐标点集合生成模块，用于将所述初始数字孪生模型进行坐标点筛选，生成所述内部坐标点集合；
[0044]中间数字孪生模型生成子模块，用于采用所述内部坐标点集合更新所述初始数字孪生模型，生成中间数字孪生模型。
[0045]本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行实现如上述任一项气体绝缘组合电器缺陷检测方法的步骤。
[0046]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上述任一项气体绝缘组合电器缺陷检测方法。
[0047]从以上技术方案可以看出，本专利技术具有以下优点：
[0048]本专利技术通过获取气体绝缘组合电器结构数据和局部脉冲数据，采用气体绝缘组合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种气体绝缘组合电器缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取气体绝缘组合电器结构数据和局部脉冲数据，采用所述气体绝缘组合电器结构数据进行模型构建，生成中间数字孪生模型；采用所述中间数字孪生模型的内部坐标点集合进行信号传输距离计算，构建传输距离指纹库；采用所述传输距离指纹库更新所述中间数字孪生模型，生成目标数据孪生模型；采用所述局部脉冲数据进行距离差期望值计算，生成距离差期望值；根据所述距离差期望值和所述传输距离指纹库对所述目标数字孪生模型进行更新，生成缺陷显示数字孪生模型。2.根据权利要求1所述的气体绝缘组合电器缺陷检测方法，其特征在于，所述采用所述气体绝缘组合电器结构数据进行模型构建，生成中间数字孪生模型的步骤，包括：采用所述气体绝缘组合电器结构数据进行管道外表面建模，构建气体绝缘组合电器三维模型；将所述气体绝缘组合电器三维模型进行空间数字化，生成初始数字孪生模型；将所述初始数字孪生模型进行坐标点筛选，生成所述内部坐标点集合；采用所述内部坐标点集合更新所述初始数字孪生模型，生成中间数字孪生模型。3.根据权利要求2所述的气体绝缘组合电器缺陷检测方法，其特征在于，所述将所述初始数字孪生模型进行坐标点筛选，生成所述内部坐标点集合的步骤，包括：分别将所述数字坐标点所处的正方体的中心点与全部所述正方体对应的面中心点和全部顶点构建对应的初始射线，生成射线集；选取所述射线集中与所述气体绝缘组合电器三维模型碰撞的所述初始射线，生成多条目标射线；采用全部所述目标射线对应的数字坐标点，构建内部坐标点集合。4.根据权利要求1所述的气体绝缘组合电器缺陷检测方法，其特征在于，所述采用所述中间数字孪生模型的内部坐标点集合进行信号传输距离计算，构建传输距离指纹库的步骤，包括：分别采用迪克斯特拉算法计算所述内部坐标点集合中各内部坐标点之间的最短路径，构建所述内部坐标点对应的路径集合；选取所述内部坐标点集合中可以部署传感器的所述内部坐标点，生成多个传感器坐标点；采用全部所述传感器坐标点对应的路径集合，构建传输距离指纹库。5.根据权利要求1所述的气体绝缘组合电器缺陷检测方法，其特征在于，所述采用所述局部脉冲数据进行距离差期望值计算，生成距离差期望值的步骤，包括：计算所述局部脉冲数据与对应的传感器之间的时间差，生成时间差期望值；计算所述时间差期望值与光速的乘积，生成距离差；计算所述传感器对应的管道距离与所述距离差期望值的差值...

【专利技术属性】
技术研发人员：林钰灵，方义治，易孝波，黄毓华，李天舒，沈道义，吴伟文，朱子龙，林海荣，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司珠海供电局，
类型：发明
国别省市：