多源异构数据协同方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种多源异构数据协同方法，包括：从目标数据源获取目标数据；分析所述目标数据源的相关信息；根据所述目标数据源的分析结果，使用一个或多个预制算子，编排所述目标数据的数据协同流程；基于所述数据协同流程，解析和处理所述目标数据，以生成标准化数据。通过本申请的技术方案，能够实现灵活可变的数据协同机制，增强数据协同能力。增强数据协同能力。增强数据协同能力。

【技术实现步骤摘要】
多源异构数据协同方法和装置


[0001]本申请一般地涉及计算机
，尤其涉及一种多源异构数据协同方法和装置。

技术介绍

[0002]当前，各级政府和行业开展了广泛的信息化工作，但各行业管理系统和数据烟囱效应明显，重复建设和数据不一致的情况非常普遍。其关键问题在于各业务系统的数据协同的关键技术问题没有解决。数据协同涉及多个部门，而各部门都建设有各自的业务系统，这些系统产生的数据主要是运行于各种网络中的纵向系统；还有一部分系统综合了部门内部科室数据，但这些系统多单一数据的简单应用，缺乏数据协同空间化并与其他公共资源的共享集成，难以支撑深度应用。另外，在遥感测绘领域，由于专业程度较高、保密安全等原因，导致各业务系统的数据库协同非常困难，而面对海量数据，采用人工录入、物理拷贝、手动上传、数据库直连方式会耗费大量的人力，效率也非常低，并且数据的准确性和及时性又无法保证。
[0003]因此，现有技术存在协同机制单一、协同能力弱的缺点，无法满足多源异构、存储分散、变化速率不一致的数据的协同需求。

技术实现思路

[0004]为了解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多源异构数据协同方法，其特征在于，包括：从目标数据源获取目标数据；分析所述目标数据源的相关信息，其中所述相关信息包括所述目标数据源的架构、网络环境、通信协议、开发技术、认证授权、请求流程或响应结果，以获得所述目标数据源的分析结果；根据所述目标数据源的分析结果，使用一个或多个预制算子，编排所述目标数据的数据协同流程，其中所述预制算子包括控制算子和数据处理算子，所述控制算子包括请求算子、变量算子、循环算子、函数算子、输出算子、文件算子、SQL算子和子流程算子，所述数据处理算子包括图像识别算子、地址匹配算子、区划匹配算子、IP匹配算子、图像配准算子、坐标转换算子、格式转换算子和数据清洗算子；基于所述数据协同流程，解析和处理所述目标数据，以生成标准化数据。2.根据权利要求1所述的多源异构数据协同方法，其特征在于，所述基于所述数据协同流程，解析和处理所述目标数据，以生成标准化数据包括：解析所述目标数据；根据所述解析结果，确定所述目标数据是否包含空间数据；响应于所述目标数据包含空间数据，确定所述空间数据是否需要坐标系转换；响应于所述空间数据需要坐标系转换，使用坐标转换算子执行坐标系转换，以获得处理后目标数据。3.根据权利要求2所述的多源异构数据协同方法，其特征在于，所述基于所述数据协同流程，解析和处理所述目标数据，以生成标准化数据还包括：根据所述解析结果，确定所述目标数据是否包含图像数据；响应于所述目标数据包含图像数据，使用所述图像识别算子确定所述图像数据是否包含地物特征；响应于所述空间数据包含地物特征，使用所述图像配准算子执行图像配准，以获得处理后目标数据。4.根据权利要求3所述的多源异构数据协同方法，其特征在于，所述基于所述数据协同流程，解析和处理所述目标数据，以生成标准化数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：禹小伟，秦岭，李奕文，杨进，王淼，刘杰，李鹏，朱康，李静，尚国伟，吴梦迪，秦双，刘思远，李艳娇，
申请(专利权)人：河南省遥感院，
类型：发明
国别省市：