危险行为预警方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种危险行为预警方法及装置，该方法包括：对针对水体及其周围环境进行视频采集得到的目标视频进行目标对象检测，在目标视频中存在目标对象的情况下，对目标对象进行识别，以得到目标对象的识别结果，并根据该识别结果确定目标对象的落水危险等级，从而根据该落水危险等级确定对应的预警方式。采用前述方法，可以对落水危险行为进行预警，从而避免目标对象发生落水的危险。从而避免目标对象发生落水的危险。从而避免目标对象发生落水的危险。

【技术实现步骤摘要】
危险行为预警方法及装置


[0001]本申请涉及信息处理的计算机视觉
，特别涉及一种危险行为预警方法及装置。

技术介绍

[0002]现如今对行人落水危险行为的预警主要是基于安全警告牌，或管理人员实时对监控进行查看以实现对行人落水危险行为的预警。部分水库或水资源管理区域是通过在水体边缘设置红外报警器或围栏振动报警器等来实现对行人下水前的预警。但这类预警方式不仅预警效率低下，还会浪费过多人工成本或其他成本。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种危险行为预警方法及装置，对目标对象进行识别以确定其位置特征和行为特征，并据此确定目标对象的落水危险等级，从而生成对应的预警方式，有利于提高对落水危险行为的预警的效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种危险行为预警方法，该方法应用于水体监控预警，该方法包括：
[0005]获取目标视频，目标视频是针对水体及水体周围环境进行视频采集得到的；
[0006]对目标视频进行目标对象检测，确定目标视频中是否存在目标对象；
[0007]若确定目标视频中存在目标对象，则对目标视频中的目标对象进行识别，以得到目标对象的识别结果，识别结果用于表征目标对象的位置特征及行为特征；
[0008]根据目标对象的识别结果确定目标对象的落水危险等级，并根据落水危险等级确定落水危险等级对应的预警方式。
[0009]可以看出，本申请实施例中，对针对水体及其周围环境进行视频采集得到的目标视频进行目标对象检测，在确定该目标视频中存在目标对象的情况下，对目标对象进行识别，得到目标对象的识别结果，并根据该识别结果确定目标对象的落水危险等级，从而根据该危险等级确定对应的预警方式。采用前述方法，不仅可以对落水危险行为进行预警，还有利于提高对落水危险行为的预警的效率。
[0010]在一个可行的实施例中，在对目标视频中的目标对象进行识别之前，该方法还包括：获取训练视频集合，训练视频集合包括多个训练样本，多个训练样本中每个训练样本包括训练视频及训练视频对应的标签，训练视频中存在目标对象及水体，训练视频对应的标签用于表征训练视频中目标对象对应的位置特征及行为特征；根据训练视频集合对双流卷积神经网络模型进行训练，得到行为识别模型；对目标视频中的目标对象进行识别，以得到目标对象的识别结果，包括：将目标视频输入行为识别模型中进行处理，以得到目标对象的识别结果。
[0011]在本申请实施例中，通过进行双流卷积神经网络模型的训练来确定行为识别模型，可以提高对目标对象进行识别的准确性。
[0012]在一个可行的实施例中，目标对象的识别结果包括目标对象的位置信息和行为信息，根据目标对象的识别结果确定目标对象的落水危险等级，包括：在根据目标对象的位置信息确定目标对象位于第一区域时，确定目标对象的落水危险等级为第一危险等级，第一区域用于表征水体的区域；在根据目标对象的位置信息确定目标对象位于第二区域或第三区域时，根据目标对象的行为信息确定目标对象的落水危险等级，第二区域用于表征水体周围环境中靠近水体的区域，第三区域用于表征水体周围环境中远离水体的区域。
[0013]在本申请实施例中，在目标对象位于第一区域时，确定目标对象的落水危险等级为第一危险等级，在目标对象位于第二区域或第三区域时，需要根据目标对象的行为信息确定目标对象的落水危险等级。这样可以提高对危险等级确定的准确率，进而提高危险行为预警的可靠性。
[0014]在一个可行的实施例中，目标对象的行为信息包括多个第一目标行为，多个第一目标行为是对多个目标子视频中的目标对象进行行为识别得到的，多个第一目标行为与多个目标子视频对应，多个目标子视频属于目标视频，且多个目标子视频之间没有交集，根据目标对象的行为信息确定目标对象的落水危险等级，包括：
[0015]从多个第一目标行为获取多个第二目标行为，多个第二目标行为为多个第一目标行为中属于多个第三目标行为中的行为；多个第三目标行为是预先设定的目标对象从水体周围环境进入水体前所作出的行为；计算得到多个第二目标行为的数量与多个第三目标行为的数量的比例；在比例大于预设比例的情况下，若确定第二目标行为之间的顺序与第二目标行为在多个第三目标行为中的顺序对应，则确定目标对象的落水危险等级为第二危险等级，第二危险等级的严重性低于第一危险等级。
[0016]在本申请实施例中，在确定多个第二目标行为的数量与多个第三目标行为的数量的比例大于预设比例，且第二目标行为之间的顺序与第二目标行为在多个第三目标行为中的顺序对应的情况下，将目标对象的落水危险等级确定为第二危险等级。这样可以提高对目标对象的危险行为预警的准确率，从而降低对目标对象的危险行为预警的误报率。
[0017]在一个可行的实施例中，对目标视频中的目标对象进行识别，得到目标对象的识别结果中的目标对象的行为信息，包括：从目标视频中获取多个目标子视频，多个目标子视频之间的视频时长相同；对每个目标子视频中的多个单帧图像进行行为特征提取，以得到多个单帧图像对应的多个行为特征向量；根据多个单帧图像对应的多个行为特征向量确定每个目标子视频对应的第一目标行为。
[0018]在本申请实施例中，根据多个单帧图像中存在的多个行为特征共同确定第一目标行为，可以提高对目标视频中目标对象的行为识别的准确率。
[0019]在一个可行的实施例中，目标对象的行为信息包括目标对象在第二区域和第三区域之间移动的次数；根据目标对象的行为信息确定目标对象的落水危险等级，包括：在目标对象在第二区域和第三区域之间移动的次数小于预设次数时，确定目标对象的落水危险等级为第二危险等级，第二危险等级的严重性低于第一危险等级；在目标对象在第二区域和第三区域之间移动的次数大于或等于预设次数时，确定目标对象的落水危险等级为第三危险等级，第三危险等级的严重性低于第二危险等级。
[0020]在本申请实施例中，根据目标对象在第二区域和第三区域之间移动的次数与预设次数之间的大小关系确定目标对象的落水危险等级，可以提高对目标对象的落水危险等级
确定的准确率，从而提高对危险行为预警的准确率。
[0021]在一个可行的实施例中，行为信息包括目标对象下水的概率，根据目标对象的行为信息确定目标对象的落水危险等级，包括：在根据目标对象的位置信息确定目标对象位于第二区域时，确定目标对象下水的概率是否大于预设概率；若确定目标对象下水的概率大于预设概率，则确定目标对象的落水危险等级为第二危险等级，第二危险等级的严重性低于第一危险等级；若确定目标对象下水的概率小于或等于预设概率，则确定目标对象的落水危险等级为第四危险等级，第四危险等级的严重性低于第二危险等级；在根据目标对象的位置信息确定目标对象位于第三区域，且确定目标对象下水的概率大于预设概率时，确定目标对象的落水危险等级为第三危险等级，第三危险等级的严重性低于第二危险等级，且高于第三危险等级。
[0022]在本申请实施例中，在目标对象位于第二区域时，若确定目标对象下水的概率大于预设概率，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种危险行为预警方法，其特征在于，所述方法应用于水体监控预警，所述方法包括：获取目标视频，所述目标视频是针对水体及水体周围环境进行视频采集得到的；对所述目标视频进行目标对象检测，确定所述目标视频中是否存在目标对象；若确定所述目标视频中存在所述目标对象，则对所述目标视频中的目标对象进行识别，以得到目标对象的识别结果，所述识别结果用于表征所述目标对象的位置特征及行为特征；根据所述目标对象的识别结果确定所述目标对象的落水危险等级，并根据所述落水危险等级确定所述落水危险等级对应的预警方式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的识别结果包括目标对象的位置信息和行为信息，所述根据所述目标对象的识别结果确定所述目标对象的落水危险等级，包括：在根据所述目标对象的位置信息确定所述目标对象位于第一区域时，确定所述目标对象的落水危险等级为第一危险等级，所述第一区域用于表征水体的区域；在根据所述目标对象的位置信息确定所述目标对象位于第二区域或第三区域时，根据所述目标对象的行为信息确定所述目标对象的落水危险等级，所述第二区域用于表征水体周围环境中靠近水体的区域，所述第三区域用于表征水体周围环境中远离水体的区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标对象的行为信息包括多个第一目标行为，所述多个第一目标行为是对多个目标子视频中的所述目标对象进行行为识别得到的，所述多个第一目标行为与所述多个目标子视频对应，所述多个目标子视频属于所述目标视频，且所述多个目标子视频之间没有交集，所述根据所述目标对象的行为信息确定所述目标对象的落水危险等级，包括：从所述多个第一目标行为获取多个第二目标行为，所述多个第二目标行为为所述多个第一目标行为中属于所述多个第三目标行为中的行为；所述多个第三目标行为是预先设定的所述目标对象从水体周围环境进入水体前所作出的行为；计算得到所述多个第二目标行为的数量与所述多个第三目标行为的数量的比例；在所述比例大于预设比例的情况下，若确定所述第二目标行为之间的顺序与所述第二目标行为在所述多个第三目标行为中的顺序对应，则确定所述目标对象的落水危险等级为第二危险等级，所述第二危险等级的严重性低于所述第一危险等级。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述目标视频中的目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别结果中的所述目标对象的行为信息，包括：从所述目标视频中获取多个目标子视频，所述多个目标子视频之间的视频时长相同；对每个所述目标子视频中的多个单帧图像进行行为特征提取，以得到所述多个单帧图像对应的多个行为特征向量；根据所述多个单帧图像对应的多个行为特征向量确定每个所述目标子视频对应的第一目标行为。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标对象的行为信息包括所述目标对象在所述第二区域和所述第三区域之间移动的次数；所述根据所述目标对象的行为信息确定所述目标对象的落水危险等级，包括：
在所述目标对象在所述第二区域和所述第三区域之间移动的次数小于预设次数时，确定所述目标对象的落水危险等级为第二危险等级，所述第二危险等级的严重性低于所述第一危险...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶田旺，饶海山，
申请(专利权)人：江西省宏旺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：