一种基于组群类别识别的溺水监测方法和系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于组群类别识别的溺水监测方法和系统，其中，溺水监测方法包括：当监测到游泳者时，实时采集游泳者的人脸图像信息；根据人脸图像信息，识别得到游泳者所属的组群类别；根据游泳者的运动强度，在游泳者所属的组群类别对应的多组溺水判定域中选择运动强度对应的溺水判定域；当监测到游泳者下水时，实时采集游泳者的体征信号和运动信号；根据运动信号，判断体征信号是否超出运动强度对应的溺水判定域；若体征信号超出运动强度对应的溺水判定域，则确定游泳者处于溺水状态，发送溺水报警信号。本发明专利技术的技术方案能解决现有技术中监测标准统一，游泳者身体状态存在差异，导致溺水监测结果精确度较低，甚至危及生命的问题。命的问题。命的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于组群类别识别的溺水监测方法和系统


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种基于组群类别识别的溺水监测方法和系统。

技术介绍

[0002]游泳作为群众喜爱的运动方式之一，吸引了众多运动爱好者的积极参与。长期进行游泳锻炼不仅能够减肥瘦身，还能够提高人体免疫力，改善人体呼吸系统和肌肉强度，因此游泳成为男女老少都喜欢的运动项目之一。然而，与地面运动行为相比，由于游泳者必须在水下进行动作的特殊性，整个游泳运动的危险性更高，导致稍有不慎就会出现溺水的风险。正是因为游泳的危险性，世界各地的溺水死亡事故也逐年上升。
[0003]为了减少游泳者溺水的风险，现有技术提供了多种溺水监测设备。以溺水监测穿戴设备为例，中国专利CN110648478A公开了一种基于无线通信的溺水检测系统及其方法，该专利技术利用溺水监测手环实时监测游泳者的游泳状态，具体通过溺水监测手环自带的心率传感器和运动传感器监测游泳者的心率信号和动作信号，判断心率信号和动作信号是否超出游泳者的溺水监测阈值，从而判断游泳者是否处于溺水状态。当溺水监测手环监测到游泳者处于溺水状本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于组群类别识别的溺水监测方法，其特征在于，包括：当监测到游泳者时，实时采集所述游泳者的人脸图像信息；根据所述人脸图像信息，识别得到所述游泳者所属的组群类别，其中，每一组群类别对应多组溺水判定域；根据所述游泳者的运动强度，在所述游泳者所属的组群类别对应的多组溺水判定域中选择所述运动强度对应的溺水判定域；当监测到所述游泳者下水时，实时采集所述游泳者的体征信号和运动信号；根据所述运动信号，判断所述体征信号是否超出所述运动强度对应的溺水判定域；若所述体征信号超出所述运动强度对应的溺水判定域，则确定所述游泳者处于溺水状态，发送溺水报警信号。2.根据权利要求1所述的溺水监测方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像信息，识别得到所述游泳者所属的组群类别的步骤，包括：将所述人脸图像信息输入至神经网络人脸识别框架中；使用所述神经网络人脸识别框架对所述人脸图像信息进行识别和验证，得到所述游泳者的身体属性信息；选择与所述身体属性信息对应的组群类别；识别得到所述组群类别对应的多组溺水判定域。3.根据权利要求1所述的溺水监测方法，其特征在于，所述根据所述游泳者的运动强度，在所述游泳者所属的组群类别对应的多组溺水判定域中选择所述运动强度对应的溺水判定域的步骤，包括：根据所述游泳者所属的组群类别，选择所述游泳者的静息状态判定域和正常游泳判定域；按照所述运动强度划分所述正常游泳判定域，得到不同运动强度对应的正常游泳判定域；获取所述游泳者的运动强度，选择与所述运动强度对应的正常游泳判定域。4.根据权利要求3所述的溺水监测方法，其特征在于，所述选择与所述运动强度对应的正常游泳判定域的步骤，包括：从区块链中提取所述游泳者的历史运动能力数据；计算所述游泳者的历史运动能力数据对应的运动强度；选择与所述运动强度对应的正常游泳判定域。5.根据权利要求3所述的溺水监测方法，其特征在于，所述当监测到所述游泳者下水时，实时采集所述游泳者的体征信号和运动信号的步骤，包括：使用水体感应器判断所述游泳者是否下水；当所述水体感应器判定所述游泳者下水时，使用加速度传感器实时采集所述游泳者的运动信号；以及，使用心率传感器和血压传感器分别实时采集所述游泳者的心率信号和血压信号，作为所述体征信号。6.根据权利要求5所述的溺水监测方法，其特征在于，所述根据所述运动信号，判断所述体征信号是否超出所述运动强度对应的溺水判定域的步骤，包括：
当所述运动信号规律波动时，判断所述心率信号是否处于正常游泳判定域对应的正常心率范围，以及判断所述血压信号是否处于正常游泳判定域对应的正常血压范围；若所述心率信号处于所述正常心率范围且所述血压信号处于所述正常血压范围，则确定所述所述游泳者...

【专利技术属性】
技术研发人员：于中阳，王亚菁，
申请(专利权)人：上海旺链信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：