监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统技术方案

本发明专利技术提供了一种监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统，包括：前端监控设备，用于采集河湖岸线视频数据；数据服务平台，与所述前端监控设备通信连接，用于接收所述河湖岸线视频数据，并存储；网络视频平台，与所述数据服务平台通信连接，用于实时监控河湖岸线视频数据，且当河湖岸线视频数据中出现异常时，发出警告。本发明专利技术采用前端监控设备采集河湖岸线视频数据，并通过网络视频平台实时监控河湖岸线视频数据，且当河湖岸线视频数据中出现异常时，发出警告，实现了对河湖岸线水域安全监管的目标，提高对河道进行统一管理的便捷性和调度指挥的效率。度指挥的效率。度指挥的效率。

【技术实现步骤摘要】
监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统


[0001]本专利技术涉及河湖岸线监测
，特别是涉及一种监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统。

技术介绍

[0002]我国地域广阔，水系众多，水利工程设施点多、面大、量大、类型复杂，面对辽阔的水域，水利监管部门有限的人力无法有效的全面覆盖，传统感知设备受限于数据单一、智能化程度低等因素，无法协助主管部门达到全面监管的效果。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目标区域是提供一种监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统。
[0004]为实现上述目标区域，本专利技术提供了如下方案：
[0005]一种监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统，包括：
[0006]前端监控设备，用于采集河湖岸线视频数据；
[0007]数据服务平台，与所述前端监控设备通信连接，用于接收所述河湖岸线视频数据，并存储；
[0008]网络视频平台，与所述数据服务平台通信连接，用于实时监控河湖岸线视频数据，且当河湖岸线视频数据中出现异常时，发出警告。
[0009]优选的，所述前端监控设备包括：前端感知模块与网络传输模块；所述前端感知模块与所述网络传输模块通信连接，所述网络传输模块与所述网络视频平台通信连接，用于将所述河湖岸线视频数据上传到所述网络视频平台。
[0010]优选的，所述前端感知模块包括前端摄像头；所述前端摄像头设置在河湖岸线两侧。
[0011]优选的，所述网络传输模块用于通过移动通信网络、NB
‑
IOT或者微波将所述河湖岸线视频数据上传到所述网络视频平台。
[0012]优选的，所述网络视频平台包括监控中心；所述监控中心与所述前端摄像头连接。
[0013]优选的，所述监控中心包括开放式网络视频接口、数控管理平台和存储系统。
[0014]优选的，所述开放式网络视频接口分别与所述前端摄像头和数控管理平台通信连接，所述数控管理平台与所述存储系统通信连接。
[0015]优选的，所述数控管理平台用于检测出河湖岸线视频数据中出现异常时，发出警告。
[0016]优选的，所述开放式网络视频接口为HDMI。
[0017]优选的，所述监控中心还包括监视器；所述监视器与所述数控管理平台通信连接，用于显示河湖岸线视频的检测结果。
[0018]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0019]本专利技术提供了监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统，与现有技术相比，本专利技术采用前端监控设备采集河湖岸线视频数据，并通过网络视频平台实时监控河湖岸线视频数据，且当河湖岸线视频数据中出现异常时，发出警告，实现了对河湖岸线水域安全监管的目标，提高对河道进行统一管理的便捷性和调度指挥的效率。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术提出的监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统框图；
[0022]图2为本专利技术提出的监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算方法中智能分析流程图；
[0023]图3为本专利技术提出的监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算方法中非法采砂车辆识别图；
[0024]图4为本专利技术提出的监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算方法中垃圾堆识别图；
[0025]图5为本专利技术提出的监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算方法中违章建筑识别别图；
[0026]图6为本专利技术提出的监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算方法中垃圾倾倒识别图；
[0027]图7为本专利技术提出的监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算方法中水面漂浮物识别图；
[0028]图8为本专利技术提出的监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算方法中游泳识别图；
[0029]图9为本专利技术提出的监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算方法中钓鱼识别图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0032]本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它
们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤、过程、方法等没有限定于已列出的步骤，而是可选地还包括没有列出的步骤，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤元。
[0033]为使本专利技术的上述目标区域、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。
[0034]如图1所示，一种监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统，包括：前端监控设备、数据服务平台和网络视频平台。
[0035]前端监控设备，用于采集河湖岸线视频数据；数据服务平台，与所述前端监控设备通信连接，用于接收所述河湖岸线视频数据，并存储；网络视频平台，与所述数据服务平台通信连接，用于实时监控河湖岸线视频数据，且当河湖岸线视频数据中出现异常时，发出警告。本专利技术中的，数据服务还以数据资源目录、数据查询、数据订阅、数据库视图、数据共享等方式对外提供数据服务，包括主题数据库与专题数据库。
[0036]进一步的，所述前端监控设备包括：前端感知模块与网络传输模块；所述前端感知模块与所述网络传输模块通信连接，所述网络传输模块与所述网络视频平台通信连接，用于将所述河湖岸线视频数据上传到所述网络视频平台。其中，所述前端感知模块包括前端摄像头，前端摄像头若干并应用在集河湖汛情监控路中、水域岸线监控路中和输水线路中，且前端摄像头包括高监控点位摄像头与建低监控点位摄像头，前端摄像头需要具备二十四小时连续监控、远距离监控、复杂环境监控等功能，并且在布置时每个一定距离设置一套。
[0037]在本专利技术实施例中，所述网络传输模块用于通过移动通信网络、NB
‑
IOT或者微波将所述河湖岸线视频数据上传到所述网络视频平台。网络传输包括移动通信网络(4G网络或者5G网络)、NB
‑
IOT与微波，用于将前端摄像头采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统，其特征在于，包括：前端监控设备，用于采集河湖岸线视频数据；数据服务平台，与所述前端监控设备通信连接，用于接收所述河湖岸线视频数据，并存储；网络视频平台，与所述数据服务平台通信连接，用于实时监控河湖岸线视频数据，且当河湖岸线视频数据中出现异常时，发出警告。2.根据权利要求1所述的监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统，其特征在于，所述前端监控设备包括：前端感知模块与网络传输模块；所述前端感知模块与所述网络传输模块通信连接，所述网络传输模块与所述网络视频平台通信连接，用于将所述河湖岸线视频数据上传到所述网络视频平台。3.根据权利要求2所述的监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统，其特征在于，所述前端感知模块包括前端摄像头；所述前端摄像头设置在河湖岸线两侧。4.根据权利要求3所述的监控摄像图数据与河湖岸线智能比对估算系统，其特征在于，所述网络传输模块用于通过移动通信网络、NB
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IOT或者微波将所述河湖岸线视频数据上传到所述网络视...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋牧宸，吴健，岳松涛，付原，朱文星，孙吉涛，刘伟，李思思，
申请(专利权)人：中北通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：