无功电压优化控制方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种无功电压优化控制方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取目标电网的状态数据和优化目标，其中，上述状态数据包括：系统数据和供电数据；基于优化目标和上述状态数据建立优化模型，其中，上述优化模型包括：日前优化模型、日内优化模型和实时优化模型；将上述状态数据输入上述优化模型，确定初始预测结果，其中，上述初始预测包括：第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果；基于上述第一预测结果、上述第二预测结果和上述第三预测结果确定目标预测结果，并基于上述目标预测结果进行无功电压优化控制。本发明专利技术解决了现有技术中无功电压优化控制方法平抑电压波动效果较差的技术问题。抑电压波动效果较差的技术问题。抑电压波动效果较差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
无功电压优化控制方法、装置、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及电网控制
，具体而言，涉及一种无功电压优化控制方法、装置、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]现有电网的自动电压控制系统AVC仅对当前电网运行状态进行优化控制的现状，以及传统动态无功优化只针对未来一天的短期新能源和负荷预测信息进行分时段优化，无法平抑电压大幅度波动。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种无功电压优化控制方法、装置、存储介质及设备，以至少解决现有技术中无功电压优化控制方法平抑电压波动效果较差的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种无功电压优化控制方法，包括：获取目标电网的状态数据和优化目标，其中，上述状态数据包括：系统数据和供电数据；基于优化目标和上述状态数据建立优化模型，其中，上述优化模型包括：日前优化模型、日内优化模型和实时优化模型；将上述状态数据输入上述优化模型，确定初始预测结果，其中，上述初始预测包括：第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果；基于上述第一预测结果、上述第二预测结果和上述第三预测结果确定目标预测结果，并基于上述目标预测结果进行无功电压优化控制。
[0006]可选的，上述基于优化目标和上述状态数据建立优化模型，包括：在上述优化目标为确定上述目标电网离散设备的投退时刻的情况下，基于上述系统数据建立上述日前优化模型和上述日内优化模型，其中，上述日前优化模型和上述日内优化模型的优化周期不同；在上述优化目标为维持上述目标电网电压稳定的情况下，基于上述系统数据建立上述实时优化模型。
[0007]可选的，上述将上述状态数据输入上述优化模型，确定初始预测结果，包括：将上述状态数据输入上述日前优化模型，确定第一预测结果，其中，上述第一预测结果用于表征电网设备动作计划；将上述状态数据和上述第一预测结果输入上述日内优化模型，确定第二预测结果，其中，上述第二预测结果用于修正上述日前优化模型；将上述状态数据、上述第一预测结果和上述第二预测结果输入上述实时优化模型，确定第三预测结果。
[0008]可选的，上述基于上述第一预测结果、上述第二预测结果和上述第三预测结果确定目标预测结果，包括：基于上述第一预测结果，确定上述离散设备的第一初始动作计划；采用上述第二预测结果对上述第一初始动作计划进行优化处理，确定第二初始动作计划；采用上述第三预测结果对上述第二初始动作计划进行优化处理，确定目标动作计划；将上述目标动作计划确定为上述目标预测结果。
[0009]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种无功电压优化控制装置，包括：获取
模块，用于获取目标电网的状态数据和优化目标，其中，上述状态数据包括：系统数据和供电数据；建立模块，用于基于优化目标和上述状态数据建立优化模型，其中，上述优化模型包括：日前优化模型、日内优化模型和实时优化模型；确定模块，用于将上述状态数据输入上述优化模型，确定初始预测结果，其中，上述初始预测包括：第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果；处理模块，用于基于上述第一预测结果、上述第二预测结果和上述第三预测结果确定目标预测结果，并基于上述目标预测结果进行无功电压优化控制。
[0010]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，上述非易失性存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的无功电压优化控制方法。
[0011]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序被设置为运行时执行任意一项上述的无功电压优化控制方法。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行任意一项上述的无功电压优化控制方法。
[0013]在本专利技术实施例中，通过获取目标电网的状态数据和优化目标，其中，上述状态数据包括：系统数据和供电数据；基于优化目标和上述状态数据建立优化模型，其中，上述优化模型包括：日前优化模型、日内优化模型和实时优化模型；将上述状态数据输入上述优化模型，确定初始预测结果，其中，上述初始预测包括：第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果；基于上述第一预测结果、上述第二预测结果和上述第三预测结果确定目标预测结果，并基于上述目标预测结果进行无功电压优化控制，达到了通过日前、日内与实时多时段协调配合优化各控制时段的电压的目的，从而实现了增加系统动态无功裕度的同时减少电压波动，促进电网安全稳定运行的技术效果，进而解决了现有技术中无功电压优化控制方法平抑电压波动效果较差的技术问题。
附图说明
[0014]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0015]图1是根据本专利技术实施例的无功电压优化控制方法流程图；
[0016]图2是根据本专利技术实施例的一种可选的总体控制流程示意图；
[0017]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的日内滚动优化基本流程示意图；
[0018]图4是根据本专利技术实施例的一种可选的控制模式框架示意图；
[0019]图5是根据本专利技术实施例的一种无功电压优化控制装置的结构示意图。
具体实施方式
[0020]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0021]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0022]实施例1
[0023]针对目前自动电压控制系统AVC仅对当前电网运行状态进行优化控制的现状，以及传统动态无功优化只针对未来一天的短期新能源和负荷预测信息进行分时段优化带来的问题，通过建立日前、日内和实时的无功电压优化控制模型，形成多周期协调配合的总体控制模式，充分发挥各控制周期调节能力，保证无功调节资源的最大化利用，满足电网安全稳定运行及管理需求。
[0024]日前针对未来一天的短期新能源出力预测数据进行无功优化，以平抑电压大幅波动及合理安排离散设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无功电压优化控制方法，其特征在于，包括：获取目标电网的状态数据和优化目标，其中，所述状态数据包括：系统数据和供电数据；基于优化目标和所述状态数据建立优化模型，其中，所述优化模型包括：日前优化模型、日内优化模型和实时优化模型；将所述状态数据输入所述优化模型，确定初始预测结果，其中，所述初始预测包括：第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果；基于所述第一预测结果、所述第二预测结果和所述第三预测结果确定目标预测结果，并基于所述目标预测结果进行无功电压优化控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于优化目标和所述状态数据建立优化模型，包括：在所述优化目标为确定所述目标电网的离散设备的投退时刻的情况下，基于所述系统数据建立所述日前优化模型和所述日内优化模型，其中，所述日前优化模型和所述日内优化模型的优化周期不同；在所述优化目标为维持所述目标电网电压稳定的情况下，基于所述系统数据建立所述实时优化模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述状态数据输入所述优化模型，确定初始预测结果，包括：将所述状态数据输入所述日前优化模型，确定第一预测结果，其中，所述第一预测结果用于表征电网设备动作计划；将所述状态数据和所述第一预测结果输入所述日内优化模型，确定第二预测结果，其中，所述第二预测结果用于修正所述日前优化模型；将所述状态数据、所述第一预测结果和所述第二预测结果输入所述实时优化模型，确定第三预测结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测结果、所述第二预测结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海云，于希娟，师恩洁，陈茜，杨莉萍，张雨璇，汪伟，姚艺迪，徐鹏，王方雨，郑凯元，张淼，王宁，闻宇，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：