【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的智能制造工业软件调试系统
[0001]本专利技术属于智能制造
,具体是一种基于云计算的智能制造工业软件调试系统。
技术介绍
[0002]智能制造,源于人工智能的研究,一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。
[0003]专利公开号为CN115328054A的专利技术公开了一种基于云计算的智能制造工业软件调试系统,属于智能制造
,该系统通过分析获取设备老化与损坏对生产的影响,从而有利于辅助智能制造工业软件在工作过程中对非设备因素进行准确的评价,也有利于及时发现设备生产中异常的生产效率偏低、生产良品率偏低的问题,快速锁定并进行维护保养,也有利于发现设备生产中异常的生产效率偏高、生产良品率偏高的情况,从而发现有利于生产良好进展,有利于用户及时调整整体生产环境,充分利用有利于生产效率与良品率的因素;本专利技术能够在工业软件上线时,能够根据其实际运行时间与维修状况对其部分参数进行准确的预测,降低工业软件上线初期的运行误差,提升准确性。
[0004]针对于智能制造设备运行监测过程中,一般根据具体设备的运行参数,将对应的制造设备标记为异常设备,后续再调遣人员对异常设备进行维护调试,保障异常设备可正常运行,但在实际操作过程中,此种方式,并不能及时确认属于该异常设备的最佳运行参数,且过于耗损人力,后续还是会出现设备异常的情况发生。
技术实现思路
[0005]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本专利技术提出了一 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的智能制造工业软件调试系统,其特征在于,包括数据获取端、软件调试中心以及展示单元;所述软件调试中心包括数据自适应分析单元、异常设备确认单元、设备参数测试单元、设备调试单元、存储单元、产能监视单元以及分析处理单元;所述数据获取端,用于对智能制造业的不同设备的工作参数进行获取,并将所获取的工作参数传输至软件调试中心内,其中工作参数包括设备产量参数以及设备运行参数;所述数据自适应分析单元,根据所获取的工作参数,对不同的设备进行自适应分析,并根据分析结果生成异常信号,并将所生成的异常信号传输至异常设备确认单元内;所述异常设备确认单元,根据数据自适应分析单元所发送的异常信号,将指定的设备标记为异常设备;所述设备参数测试单元,确定所标记的异常设备,对此异常设备进行分功率测试,并从存储单元内提取预设的功率测试区间,根据测试数据,确认能源转换比,根据能源转换比,确认最佳功率测试区间;所述设备调试单元,根据所确认的最佳功率测试区间,对指定异常设备的输入功率进行调试,根据调试结果,确认最佳的运行输入功率值。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智能制造工业软件调试系统,其特征在于,所述数据自适应分析单元,对不同的设备进行自适应分析的具体方式为:确定一组监测周期T,且T为预设值,并对此监测周期T内不同设备的设备产能参数标记为CS
i
,其中i代表不同的设备;将若干组设备产能参数CS
i
进行均值处理,得到待处理均值JZ;将若干组设备产能参数CS
i
与待处理均值JZ进行差值处理,得到若干个待处理差值CZ
i
;将若干组待处理差值CZ
i
与预设参数Y1进行比对,其中Y1为预设值,当CZ
i
≤Y1时,不进行任何处理,反之,生成异常信号,并将所生成的异常信号传输至异常设备确认单元内。3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的智能制造工业软件调试系统,其特征在于,所述设备参数测试单元,对异常设备进行分功率测试的具体方式为:从存储单元内提取预设的不同功率测试区间,且不同功率测试区间内包括有若干个不同的输入功率测试值,向异常设备随机输入对应功率测试区间的输入功率测试值,并将输入功率测试值标记为SR
i
,并记录对应异常设备所输出的功率参数,并将其标记为SC
i
;采用NY
i
=SC
i
÷
SR
i
得到对应设备输...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨锐,张世财,
申请(专利权)人:广西领源科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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