基于最短时间的机场智能驱鸟系统驱离效果评估技术技术方案

基于最短时间的机场智能驱鸟系统鸟群驱离效果评估技术，其特征是通过对鸟类的驱离时间、区域内鸟类驱离的完全程度、鸟类的疲劳性进行综合分析，使用识别设备对鸟类进行数据记录，获得区域内鸟类目标的驱离效果。由于目标的生物特性，在同一区域会经常性的出现，为了实现对鸟群驱离效果的评估，结合深度学习，采用基于长短期记忆网络的鸟群驱离效果评估方法，采用聚类法对鸟群的特征进行分析，并建立评估矩阵，在驱离最短时间的前提下实现对驱离效果的评估；以驱离的时间为主采用权重分析法对鸟类的驱离时间、驱离的完全程度、鸟类的疲劳性等相关特征进行分析，得出影响效果评估的鸟类特征权重；采用长短期记忆网络对鸟群的驱离效果进行评估。离效果进行评估。离效果进行评估。

【技术实现步骤摘要】
基于最短时间的机场智能驱鸟系统驱离效果评估技术
所属

[0001]本技术专利技术涉及航空航天、机场安全、信息技术等应用领域，适用于军用机场驱鸟、民用机场预警或驱鸟，针对机场或其它场景的鸟击事件防范，具体为一种基于最短时间的机场智能驱鸟系统鸟群驱离效果评估技术。

技术介绍

[0002]近年来,随着航空事业的快速发展，世界各地鸟撞事故的发生概率成明显上升趋势，重大鸟撞事故时有发生，事故造成了严重的生命及财产损失，已经引起各国有关部门的高度重视。鸟击事故的频繁发生，是航空兵场站和民航机场的重点和难点问题。目前针对鸟击解决方案大多采用声波、光束、化学、生物等技术手段，如煤气炮、声波驱鸟器、激光驱鸟器、驱鸟风轮、驱鸟剂、无人机驱鸟、驱鸟机器鹰等。虽然能起到一定效果，但由于缺少探测识别装置、无法预警与驱离效果评估、没有智能化算法、驱离手段单一、针对性不强、缺乏大数据分析及深度学习等原因，使得驱鸟未能达到预期效果。
[0003]针对机场鸟击事件防范组建专业研发团队，继承前期复杂背景飞鸟雷达探测、光电及红外识别、鸟类特征研究、大数据统计分析、人工智能边缘本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.提供一种基于最短时间的机场智能驱鸟系统鸟群驱离效果评估技术，其特征是通过对鸟类目标的驱离时间、区域内鸟类目标驱离的完全程度、鸟类目标的疲劳性进行综合分析，使用识别设备对鸟类目标进行数据记录，获得区域内鸟类目标的驱离效果。由于目标的生物特性，在同一区域会经常性的出现，为了实现对鸟群驱离效果的评估，结合深度学习，采用基于长短期记忆网络的鸟群驱离效果评估方法，采用聚类法对鸟群目标的特征进行分析，并建立评估矩阵，在驱离最短时间的前提下实现对驱离效果的评估；以驱离的时间为主采用权重分析法对鸟类目标的驱离时间、驱离的完全程度、鸟类目标的疲劳性等相关特征进行分析，得出影响效果评估的鸟类目标特征权重；采用长短期记忆网络对鸟群目标的驱离效果进行评估。2.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：周小晚，
申请(专利权)人：杭州小晚智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：