一种基于Python的人工智能算法工具箱设计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Python的人工智能算法工具箱设计方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、设计图形化界面：所述图形化界面负责提供多种功能模块的图形化界面入口，图形化界面包括数据加载界面、功能模块界面，其中：所述数据加载界面负责提供文件路径选择、数据内容显示、数据参数设置和数据载入功能，供功能模块调用；所述功能模块界面负责提供多种功能模块接口，实现工具箱的多种功能，使得用户实现定制化算法；步骤二、设计人机交互功能：通过步骤一设计的图形化界面实现人机交互功能。该方法对算法运行所需的流程和所需的开源库进行封装，把交互界面呈现给使用者，直接通过可视化界面产生交互操作，增强了使用的便捷性。增强了使用的便捷性。增强了使用的便捷性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Python的人工智能算法工具箱设计方法


[0001]本专利技术属于人工智能应用领域，涉及一种人工智能算法工具箱设计方法，具体涉及一种基于Python的人工智能算法工具箱设计方法。

技术介绍

[0002]人工智能诞生于20世纪50年代，是一门集合了系统科学、逻辑学、计算机科学等多个领域的综合性学科。人工智能发展至今，技术理论日益丰富，应用领域不断突破，目前已经在模式识别、机器博弈、机器人等领域取得显著成就。2016年3月，谷歌DeepMind团队开发的AlphaGo战胜李世石事件，作为人工智能发展的里程碑再次掀起人们对人工智能尤其是深度学习的广泛关注。
[0003]在人工智能算法的运行平台方面，Python的开源、便捷、可移植性强，尤其是其含有丰富的人工智能算法库和强大的深度学习框架，使得Python在此次人工智能浪潮中变得炙手可热。目前，人工智能算法的运行方式主要为代码编写与调用，需要配置复杂的算法运行所需的环境，对人工智能算法模型的代码调整较为复杂，在便捷性和封装性上存在明显弊端，国内外在人工智能算法交互界面领域的成果甚少。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Python的人工智能算法工具箱设计方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一、设计图形化界面所述图形化界面负责提供多种功能模块的图形化界面入口，图形化界面包括数据加载界面、功能模块界面，其中：所述数据加载界面负责提供文件路径选择、数据内容显示、数据参数设置和数据载入功能，供功能模块调用；所述功能模块界面负责提供多种功能模块接口，每个功能模块对应一个算法库，各算法库可以根据Python开源算法库灵活组装使用，实现工具箱的多种功能，使得用户实现定制化算法；步骤二、设计人机交互功能通过步骤一设计的图形化界面实现人机交互功能。2.根据权利要求1所述的基于Python的人工智能算法工具箱设计方法，其特征在于所述算法库包括数据处理算法库、特征提取算法库和模型建立算法库，其中：所述数据处理算法库包含各种数据处理算法，使用者可根据工具箱的规定对输入数据进行格式和内容处理；所述特征提取算法库包含各种特征提取算法，使用者可利用各种数据处理算法得到的符合要求的数据进行特征提取，并选择出对后续模型有利的特征；所述模型建立算法库包含各种人工智能算法，使用者可建立与任务需求匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振华，伦辛尧，沈毅，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：